عنوان پایان‌نامه
کنترل توجه با استفاده از عوطف
- رشته تحصیلی
- مهندسی کامپیوتر- هوش مصنوعی - رباتیک
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 43687;کتابخانه دانشکده برق و کامپیوتر شماره ثبت: E1679
- تاریخ دفاع
- ۲۷ مهر ۱۳۸۸
- دانشجو
- محمدمهدی اجل لوئیان
- استاد راهنما
- مجید نیلی احمدآبادی
- چکیده
- توان پردازشیِ کمتر از حجم داده¬های ورودی یکی از مشکل¬های مهمی است که در طراحی سامانه-های هوش¬مند به آن برمی¬خوریم. این مشکل با توجه به افزایش تصاعدی حجم داده¬ها رو به افزایش است. در عین حال، در بسیاری از موارد داده¬های ورودی به صورت کارا پردازش نمی¬شود و میزان زیادی از این داده¬های پردازش شده، تکراری و اضافی هستند. حیوان¬ها و انسان¬ها به عنوان هوش¬مندترین موجودات که می¬شناسیم از سازوکاری با نام «توجه» برای حل این مشکل بهره¬جسته¬اند. موجودات زنده با توجه، مهم¬ترین و کاراترین بخش اطلاعات ورودی (با توجه به شرایط) را انتخاب کرده و به طور انتخابی آن را پردازش می¬کنند. این باعث می-شود تا این موجودات بتوانند از توان پردازشی محدود بهترین استفاده را ببرند. در این پژوهش سعی بر آن بوده است تا با الهام¬گرفتن از این قابلیت موجودات زنده، چارچوبی برای طراحی سامانه¬هایی که بخش¬های مهم را از میان اطلاعات ورودی برمی¬گزینند ارایه شود تا بتوان توان پردازشی محدود را به صورت کاراتری به¬کار¬گرفت. در این مسیر، پس از بررسی ادبیات موجود در مورد توجه، خصوصیات چنین چارچوبی مورد بررسی قرار گرفته و در پایان چارچوب مطرح می¬شود؛ سپس از این چارچوب برای حل چند مساله بهره-گرفته شده¬است. هم¬چنین، توجه می¬تواند در دست¬یابی به چند¬هدفی نیز ابزار موثری باشد. این مساله نیز توضیح-داده¬شده و گسترش چارچوب برای حوزه¬ی تصمیم¬ها معرفی شده است.
- Abstract
- Abstract A processing power far less than the volume of input data is of the serious problems encountered in designing intelligent systems. This problem is worsening these days due to the exponential growth of the amount of data on hand. In the meantime, the input data is not processed efficiently and a great share of the processed data is actually redundant and repetitive. As the most intelligent creatures we know, animals and human beings use a process called ‘attention’ to counter this problem. Living creatures select most important and efficient parts of the input data (relevant to situation) and process the information selectively. This results in the best use of the limited processing power. By inspiring from nature, we tried to propose a framework for designing systems that choose the important parts of the input data so this limited processing power is used in more efficient ways. To this end, after reviewing the existing literature on attention, features of such a framework is analyzed and finally the framework is proposed. Thereafter, this framework is used for solve some problems. Also, attention can be an efficient means to help us achieve multi-objectivity. This feature is also explained and the framework is extended to the decision domain.
