عنوان پایان‌نامه

پکس ابری: یک بایگانی مستقل از فروشنده



    دانشجو در تاریخ ۱۲ بهمن ۱۳۹۲ ، به راهنمایی ، پایان نامه با عنوان "پکس ابری: یک بایگانی مستقل از فروشنده" را دفاع نموده است.


    محل دفاع
    کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 61481;کتابخانه دانشکده علوم و فنون نوین شماره ثبت: 42
    تاریخ دفاع
    ۱۲ بهمن ۱۳۹۲
    دانشجو
    محسن جمالی
    استاد راهنما
    محمد خوانساری

    سیستم‌های تصویر به عنوان یکی از با ارزش‌ترین ابزارهای تصمیم پزشکی مطرح است. با ظهور سیستم‌هایی به نام پکس، مدیریت این سیستم‌ها بهبود یافت و در حال حاضر تمام بیمارستان‌های با بیش از ??? تخت در ایالات متحده و بسیاری از بیمارستان‌های دیگر در سطح دنیا و ایران از پکس استفاده می‌کنند. علی‌رغم تدوین استاندارد دایکام برای تبادل تصاویر تولید شده، متاتگ‌هایی در این استاندارد وجود دارد که می‌تواند توسط یک فروشنده اختصاصی، و موجب وابستگی بیمارستان به فروشنده شود، که این یکی از مشکلات دایکام است. این متاتگ‌ها تعامل با دیگر پکس‌ها را محدود کند. این خصوصیات موجب اختصاصی شدن تصویر برای سیستم پکس و موجب می‌شود که این تصاویر با پکس یک فروشنده دیگر سازگار نباشند. این خصوصیات می‌توانند با تبدیل شدن تگ به پکس دیگر منتقل شود. استفاده از این روش مشکلات زیادی مانند جابه‌جایی تصویر توسط بیماران و تصویربرداری مجدد را به همراه دارد. روش ارائه شده با در نظر گرفتن دو سناریو برای بیمارستان‌های دارای پکس محلی و بیمارستان‌های بدون پکس محلی ارائه شده است. با استفاده از یک عامل در نظر گرفته شده، برای هر دو سناریو، فایل‌های دایکام از لحاظ مستقل بودن از فروشنده بررسی می‌شوند و تگ‌های اختصاصی آنها تغییر داده شده و استاندارد می‌شوند. پس از تغییر تگ‌های اختصاصی تصاویر به بایگانی مستقل از فروشنده، که برروی ابر قرار دارد فرستاده می‌شود و در آنجا ذخیره می‌شود. با استفاده از بایگانی مستقل از فروشنده، امکان تبادل اطلاعات بین بیمارستان‌های مختلف فراهم می‌شود. مجموعه داده شامل تصاویر دایکام از دستگاه‌های مختلف پزشکی است. روش پیشنهادی برروی ابر خصوصی زمین و با استفاده از ابزارهای متن‌باز مدیریت تصاویر Dcm4che شبیه‌سازی و آزمایش شده است. پکس شبیه‌سازی شده با ابر خصوصی برای فرآیندهای ذخیره‌سازی و بازیابی با وجود پهنای باند کمتر، در فایل‌هایی که حجم آنها کمتر ?? مگابایت است، کارایی بهتری نسبت به استفاده از ابرهای عمومی Amazon S3 و Google Storage دارد. در فرآیند جستجو نیز در تعداد نتایج مختلف، روش ارائه شده کارایی بهتری را نسبت به ابرهای عمومی نشان می‌دهد. راه‌حل ارائه شده با پیاده‌سازی استاندارهای توصیه شده توسط IHE که شامل دایکام و HL7 می‌شود، امکان برقراری ارتباط با سیستم‌های کلینیکی را فراهم می‌کند. برای اشتراک تصاویر نیز، از سرویس‌های WADOی دایکام و رابط کاربری وب استفاده شده است. واژه‌های کلیدی: سیستم بایگانی و تبادل تصاویر، رایانش ابری، تصاویر پزشکی، مستقل از فروشنده، دایکام، پکس.
    Abstract
    Medical imaging is one of the most valuable diagnosis tools in medicine. By emerging PACS, management of such systems improved and now all of the hospitals that have more than 100 beds in US and many other hospital in worldwide and Iran use these systems. Although DICOM standard is created for exchanging images, there are some meta tags in this standard that could be used by vendors and make a vendor lock-in. This is a bug in this standard. These attributes causes that the images belong to a specifc vendor and could not be used with other PACS vendors. These images could transferred to another PACS by transforming tags of images. The proposed method is considering 2 scenarios, one for hospitals that have local PACS, and another for the hospitals that they don’t have local PACS. By using an agent for both scenarios, DICOM files are checked for vendor neutrality and private tags are either removed or transformed to standard DICOM tags. After changing or removing private tags, images are sent to vendor neutral archive that is over the cloud, and will be saved. The dataset is selected between the images that are produced by several modalities. This thesis is implementd and tested on Xamin private cloud infrastructure and Dcm4che that is suite of open source software solution for managing medical images. After simulating, the results shows that the PACS that is implemented by private cloud have more performance than public clouds like Amazon S3 and Google Storage in the volumes that are lower than 16 MB for store and retrieve process. In search process for different number of results, the proposed method has a better performance than public clouds. The proposed method provides interoperability with other clinical systems by implementing DICOM and HL7 standards that is recommended by IHE. Web interfaces and WADO services are also used for sharing images. Keywords: Picture Archiving and Communication System, Cloud Computing, PACS, Medical Imaging, Tel e-medicine, DICOM