عنوان پایان‌نامه
کاربست روش های داده کاوی در تعیین اثرات توفان حاره ای گونو بر وضعیت همدیدی در منطقه جنوب و جنوب شرق
- رشته تحصیلی
- هواشناسی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه موسسه ژئوفیزیک شماره ثبت: 1013;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 63962
- تاریخ دفاع
- ۳۰ بهمن ۱۳۹۲
- دانشجو
- سمیه بهرامی
- استاد راهنما
- فریده حبیبی
- چکیده
- سوپر توفان گونو یکی از قوی¬ترین توفان حاره‌ای در دریای عرب است که پس از کشنده¬ترین و مخرب¬ترین توفان کاترینا (که در23 اوت تا سوم سپتامبر در خلیج مکزیک در سال 2005) در سال 2007 رخ داده است. هدف از این پژوهش شناخت عوامل همدیدی موثر بر شکل‌گیری توفان گونو و تاثیر آن بر جنوب‌شرق ایران و همچنین داده‌کاوی بر روی داده‌های همدیدی این توفان است. نقشه‌های مورد بررسی در این تحقیق از پایگاه NCEP/NCAR گرفته شده است. محدوده مورد بررسی نیز از طول جغرافیایی صفر تا 90 درجه شرقی و عرض صفر تا 70 درجه شمالی است. بررسی نقشه‌های سطح زمین مربوط به روزهای اول تا هشتم ژوئن سال 2007 میلادی نشان می‌دهند که در ابتدا مسیر حرکت این وافشار حاره¬ای به سمت شبه قاره هند بوده است. این وافشاری در روز سوم ژوئن (روز دوشنبه 14 خرداد 86) با تقویت روی دریای هند به توفان حاره¬ای تبدیل شده است ولی گسترش به سمت شمال زبانه پرفشار روی جنوب شبه قاره هند سبب تغییر مسیر توفان شده و در نتیجه توفان با حرکت به‌سوی شمال¬غرب وارد محدوده جنوبی دریای عمان شده است. در بخش داده‌کاوی، داده‌های همدیدی همه ایستگا‌ه‌های استان‌های سیستان و بلوچستان، هرمزگان و کرمان از سازمان هواشناسی کشور تهیه گردید. چهار روش تحلیل مولفه اصلی، تحلیل عاملی، جست جوی پی‌درپی پیش‌رو و جست جوی پی‌درپی پس‌رو بر روی داده‌ها اعمال شدند. نتایج نشان دادند که در هنگام وقوع توفانی شبیه توفان گونو می‌توان چگونگی تغییرات کمیت‌های هواشناختی را پیش‌بینی کرد. به عنوان مثال برای پیش بینی تغییرات رطوبت می‌توان از سرعت باد، دمای تر و دمای نقطه شبنم استفاده کرد. برای دمای تر به دمای نقطه شبنم، سرعت باد، هوای حاضر و فشار ایستگاه توجه داشت. فشار ایستگاه و فشار ایستگاه در سطح متوسط دریا نیز به تغییرات سرعت باد، دمای خشک و جهت باد وابسته هستند .
- Abstract
- Super storm Gonu is one of the strongest tropical cyclones which are occurred, after the deadliest and most destructive hurricane Katrina (which are occurred over Gulf of Mexico during 23 August to 3rd September in 2005) in 2007. The purpose of this research is identification the synoptic factors influencing on formation of synoptic cyclone Gonu, and its impact on the south and southeast Iran as well as do a data mining on the synoptic data related to storm.For this purpose, charts of NCEP/NCAR reanalysis data set have been studied in this research. The Ranges of this research are from 0 to E longitudes and 0 to N latitudes. Survey of surface charts from 1st to 8th June 2007 shows that the trajectory of Tropical depression was at first toward Indian subcontinent, which Gradually strengthened and became a tropical storm on 3rd June (Monday, Persian date 14th Khordad, 1386). But, an extending high pressure ridge in the south of Indian subcontinent caused the storm track changes from northeast to northwest (Towards the Persian Gulf). As a result, the storm moved toward the northwest and finally it made landfall over the southern region of Oman Sea. Data mining sector, data of all synoptic stations in the provinces of Sistan and Baluchestan, Hormozgan and Kerman were taken from the Meteorological Agency. The four Techniques: principal components analysis, factor analysis, Sequential forward selection and Sequential backward selection were applied on the data. Results showed that during a storm event like Cyclone Gonu, the Changes in weather parameters can be predicted. For example, used from humidity data, temperature and dew point temperature for predict changes in wind speed. For predicting of wet temperature, we can use the dew point temperature data, wind speed and air pressure at the station. Also, mean sea level pressure and station pressure are dependent to the changes of dry temperature, speed and direction wind.
