عنوان پایان‌نامه
ارائه مدل مفهومی اشتراک مدل ذهنی عامل ها با استفاده از نگاشت معنایی
- رشته تحصیلی
- مهندسی فناوری اطلاعات
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس 2 فنی شماره ثبت: E 2086;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 54245
- تاریخ دفاع
- ۲۰ شهریور ۱۳۹۱
- دانشجو
- سجاد صالحی مبارکه
- استاد راهنما
- فتانه تقی یاره
- چکیده
- الگوی طراحی عامل¬های هوشمند با استفاده از مفاهیم الهام گرفته از انسان در مطالعات اخیر حوزه سیستم¬های چند عامله بسیار مورد توجه بوده است. یکی از این مفاهیم شناختی بسیار مهم که در کارهای متعددی در حوزه عامل¬های هوشمند نقش محوری داشته است، مفهوم مدل ذهنی مشترک است. مدل ذهنی به مجموعه تصوراتی که انسان¬ها برای مدل کردن دانش خود استفاده می¬کنند اشاره دارد. در این پژوهش بر آن بوده¬ایم تا با ارائه یک ساختار ذهنی در جهت توانمندسازی اشتراک¬گذاری مدل ذهنی عامل¬های هوشمند گام برداریم. این ساختار با الهام از مدل ذهنی انسان طراحی شده و می¬تواند به صورت همزمان توسط عامل¬ها در چندین هم¬بافت مورد استفاده قرار گیرد. همچنین در این تحقیق یک سازوکار مناسب برای اشتراک¬گذاری مدل ذهنی عامل¬های هوشمند معرفی شده است. این سازوکار از مفهوم جدیدی با عنوان حرکت معنایی استفاده می¬کند که از سه مرحله اساسی شامل، تصویر کردن مدل¬های ذهنی، شناسایی تضادهای موجود در هر تصویر و برطرف کردن تضادهای شناسایی شده تشکیل شده است. حرکت معنایی نوعی حرکت از یک حالت¬ ذهنی به یک حالت ذهنی دیگر با هدف برطرف کردن تضادهای موجود در مدل¬های ذهنی است. محیط ارزیابی ما یک نسخه جدید و پیچیده از بازی معروف دنیای غول می¬باشد که در دو نسخه ایستا و پویا مورد استفاده قرار گرفته است. برای نزدیک کردن محیط ارزیابی به دنیای واقعی و در نظر گرفتن محدودیت¬های آن، پویایی¬ها و عدم قطعیت¬های بسیاری در آن در نظر گرفته شده است. نتایج به¬دست آمده حاکی از این بود که ساختار و سازوکار اشتراک¬گذاری معرفی شده نسبت به سایر روش¬های اشتراک گذاری عملکرد بهتری را داشته است. همچنین براساس ارزیابی¬های صورت گرفته گمان آن می¬رود که سازوکار ارائه شده می¬تواند به عامل¬ها برای نشان دادن رفتارهایی سازگارتر بین خودشان کمک کند.
- Abstract
- Recent studies in multi-agent systems are paying increasingly more attention to the paradigm of designing intelligent agents with human inspired concepts. One of the main cognitive concepts driving the core of many recent approaches in multi agent systems is shared mental model. In this work we propose an architecture for sharing mental models based on a new concept called semantic movement. This architecture has been inspired by a variety of mental models in humans and supports agents working in different simultaneous contexts and it uses semantic movement as a conflict resolution mechanism. Semantic movement is a kind of transition from the present mental stats to some other states in order to resolve harming conflicts between mental models of participants. We formalized the semantic movement process in order to use it in our proposed architecture. Our testbed to evaluate this architecture is a set of complex scenarios which are likely impossible to be solved by individual agents without sharing. This testbed is a new complex version of famous wumpus word and has two variants, static and dynamic. Our method exhibits better performance than other alternative methods with sharing capabilities. We believe the proposed structure and sharing mechanism may provide agents with the ability of generating more consistent behaviors between agents.
