عنوان پایان‌نامه
فراگیری نمادهای مشترک در سیستمهای چند عامله
- رشته تحصیلی
- مهندسی کامپیوتر- هوش مصنوعی - رباتیک
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 43475;کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: E 1661
- تاریخ دفاع
- ۱۴ مهر ۱۳۸۸
- دانشجو
- سیاوش کیال
- چکیده
- ارتباط میان موجودات زنده همواره ذهن انسان را به خود مشغول داشته است. تقریبا تمام موجودات زنده از ارتباط استفاده می¬کنند از باکتریها و حشرات گرفته تا پستانداران و انسان¬ها. این ارتباط یا به منظور بیان حالت درونی استفاده می¬شود یا برای فرار از خطر یا برای افزایش نفع گروهی که آن موجود به آن متعلق است. امروزه درسیستم¬های مصنوعی توجه زیادی به ارتباط شده است زیرا در کارهای جمعی باعث بالا بردن کارایی می¬شود. در این سیستم¬ها ما بیشتر به دنبال ارتباطی هستیم که میان عامل¬ها ظهور کند زیرا پیش بینی تمام حالت¬هایی که برای عامل¬ها اتفاق می¬افتد اگر غیر ممکن نباشد بسیار سخت است. در این رساله به دو موضوع پرداخته¬ایم: 1. مدلی که توسط نلفی پیشنهاد شده است را در کاربرد جدیدی به کار گرفتیم. در این مساله ظهور زبان میان ¬عامل¬هایی که به دنبال غذا هستند بررسی می¬شود. 2. در قسمت دوم راهکار جدیدی که از ارتباط میان انسان¬ها الهام گرفته شده است پیشنهاد شده تا توسط آن عامل¬ها به واژگان مشترک برسند. مزیتی که این مدل نسبت به مدل¬های قبلی دارد این است که پاداش و تنبیه توسط ناظر بیرونی داده نمی¬شود بلکه عامل از اطلاعاتی در مرحله قبل کسب کرده می¬تواند درستی یا نادرستی تفسیر نمادی که دریافت کرده است را تشخیص دهد.
- Abstract
- Abstract Communication in livings always inspired curiosity in humans. A vast range of animals use communication from bacteria to mammals. Communication in livings is used for expressing internal state or escaping from dangerous situations or improving the state of a group to which the creature belongs. Communication in multi-agent systems gathered attention from different fields such as linguistics, cognitive science and artificial intelligence. The most desirable systems are those which use emergent communication because predicting all the states which occur for agents is very hard to achieve. Our contributions in this dissertation are: 1. We applied a model proposed by Nolfi in new application. In this application we study how communication emerges in foraging behavior. 2. In second part we propose a new algorithm which is inspired by communication in humans to reach shared symbols. The advantage of this model over previous models is that the need to use critic to give reward and punishment is eliminated and agents use information which are gained in the last stage and by which they can recognize the correctness of interpretation of symbols which they receive.
