عنوان پایان‌نامه
مدلسازی مکانی زمانی کیفیت زندگی شهری با استفاده از تصاویر ماهواره ای و جی آی اس
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 75509;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 75509
- تاریخ دفاع
- ۱۴ شهریور ۱۳۹۵
- دانشجو
- علی کاظم زاده زو
- استاد راهنما
- علی درویشی بلورانی, نجمه نیسانی سامانی
- چکیده
- زندگی در شهرهای امروزی در تعامل با شرایط مختلف محیطی، اجتماعی، اقتصادی، زیرساختی، بهداشتی، امنیتی، سیاسی و فرهنگی شکل می¬گیرد. حاصل این تعامل، کیفیت زندگی شهری (QoUL) را شکل می دهد. به طورکلی کیفیت زندگی با دو دیدگاه عینی و ذهنی ارزیابی می شود. تحقیقات انجام شده عمدتا در قالب مطالعات اجتماعی و در مقیاس های جغرافیایی بزرگ انجام شده و به تفاوت های مکانی کیفیت زندگی در محیط های پیچیده شهری توجه کمتری شده است. علاوه-براین کیفیت زندگی به عنوان یکی از ویژگی های محیط جغرافیایی، مفهومی پویا و متغیر است که به آن توجهی نشده است. مدلسازی مکانی زمانی این مفهوم می تواند به پایش کیفیت زندگی شهری و برنامه ریزی برای بهبود آن کمک نماید. هدف از انجام این مطالعه ارائه روش و فرآیندی به منظور مدلسازی مکانی زمانی کیفیت زندگی شهری می باشد. به منظور مدلسازی مکانی کیفیت زندگی، روش های تصمیم گیری چندمعیاره و منطق فازی مورد استفاده قرار گرفت. همچنین با توجه به متغیر بودن برخی شاخص¬ها، مدلسازی زمانی کیفیت زندگی بر اساس رویکرد نمایش لحظه ای در مقیاس فصلی انجام شد. به منظور ارزیابی فرآیند پیشنهاد شده، کیفیت زندگی در سطح بلوک های شهری در مناطق 3، 6 و 11 شهر تهران مدلسازی گردید. تحلیل حساسیت نتایج مدلسازی بر قابل اعتماد بودن نتایج مدلسازی تاکید دارد. از آنجا که دامنه تغییرات تاثیر ورودی ها بر نتایج مدل فازی گاما (2.5 درصد) کمتر از همین مقدار در روش ویکور- فازی (حدود 50 درصد) است، می توان نتیجه گرفت که نتایج مدل فازی گاما از قابلیت اعتماد بیشتری برخوردار است. نتایج بدست آمده وجود الگویی نسبتا منظم به صورت افزایش مطلوبیت کیفیت زندگی از جنوب به شمال محدوده را نشان می دهد. شاخص خود همبستگی مکانی موران بر وجود الگوی خوشه ای ویژگی کیفیت زندگی در محدوده مورد مطالعه تاکید دارد. به طورکلی بررسی تغییرات فصلی، بهبود شرایط زیست محیطی در فصول بهار و پاییز نسبت به زمستان و تابستان را نشان می دهد. در مقابل وضعیت کالبدی محدوده مورد مطالعه در فصل تابستان از شرایط مساعدتری نسبت به فصول بهار و پاییز برخوردار است.
- Abstract
- Life in modern cities takes shape in interaction with various environmental, socio-economic, infrastructural, sanitary, security, political and cultural conditions. The quality of urban life (QoUL) is defined as a result of this interaction. Generally Quality of life (QoL) have been studied using objective and subjective approaches. Studies conducted in this area often have been done in the macro scales (cities or countries levels); and the spatial differences in the quality of life in complex urban environments have been less investigated. Moreover QoL as a characteristic of geographic environment is a dynamic concept. In the sense that it changes over time and space. The spatiotemporal modelling of this concept could help to monitoring and planning to improve QoUL. This study offers a framework to spatiotemporal modelling of QoUL. In order to spatial modelling of QoUL first effective dimensions and parameters considered. The analytic hierarchy process (AHP) used for weighting the parameters. In continue, all of the parameters combined using Fuzzy Gamma and Vikor-Fuzzy models. Furthermore QoUL temporally modelled due to the changing environmental and some physical parameters during the seasons. For this purpose cyclic model (developed based on the Snapshot approach) was used. In order to assessing proposed framework, the QoUL modeled at urban blocks unit in three regions of Tehran city. Sensitivity analysis confirmed reliability of the result of the used models in modelling QoUL. So that percentage change in result was less than inputs change (Increased by 30%) for all variables. That was between 8 to 10.5 percent for Fuzzy Gamma model and between -20 to 28 percent for Vikor-Fuzzy technique. Comparison of the models shows that the reliability of the Fuzzy Gamma result is more than Vikor-Fuzzy. Because variation range of the inputs impact on the results is about 2.5 percent for fuzzy gamma model. While this is about 50 percent for Vikor-Fuzzy. According to the results of the spatial modelling, QoUL is more desirable in northern areas (region 3). While to the south areas (region 11) desirability is reduced. Moran’s spatial autocorrelation index (greater than 0.35 for the results of both models and all seasons) emphasizes the non-random distribution of the QoL attribute in urban blocks and shows the cluster pattern in study area. Temporal modelling results showed with the beginning of summer and winter environmental aspect of QoUL is reduced. Versus in spring and autumn it is relatively improved. Physical/infrastructural situation of the study area represents a more desirable conditions in summer. So that with the end of spring and beginning summer it gets desirable. Contrary with the beginning of autumn changes will be negative.
