عنوان پایان‌نامه
به مطالعه و بررسی تاثیر باکتری های لاکتیکی به کاهش COD chemical oxygen demand پساب کارخانه های لبنی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی شماره ثبت: 6077;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 65034
- تاریخ دفاع
- ۳۰ تیر ۱۳۹۳
- دانشجو
- مهشید گلعلی خانی
- استاد راهنما
- سیدهادی رضوی
- چکیده
- تصفیه بیولوژیکی از جمله روش های تصفیه می¬باشد که در سالهای اخیر به دلایل اقتصادی و راندمان بالا مورد توجه بسیاری قرار گرفته است و صنایع لبنی از جمله صنایع دارای بار آلی و آلودگی زیاد در زمینه فاضلاب تولیدی می¬باشد.در این مطالعه به بررسی توانایی سوش های مختلف لاکتوباسیلوس جهت تصفیه بیولوژیکی فاضلاب صنایع لبنی پرداخته شد واز میان سوشهای انتخابی ، لاکتوباسیلوس پلانتاروم با توجه به راندمان بالاتر برای انجام آزمایشات مورد استفاده قرار گرفت. با استفاده از روش سطح پاسخ و طرح کامپوزیت مرکزی ،یک بلوک و شش تکرار در نقطه مرکزی تاثیر سه پارامتر محیطی (به عنوان متغیر مستقل) از قبیل دما (X1) در محدوده C? 37-28 ،سرعت همزنی (X2) در محدوده rpm 180-120 و pH (X3) در محدوده 2/6-8/4 بر میزان تغییرات مقدار قند،پروتئین کل،COD ، BOD فاضلاب (به عنوان متغیر وابسته) مورد مطالعه قرار گرفت.برای هر پارامتر پاسخ ، یک مدل چند جمله ای درجه دو مشخص شده و از جنبه آماری ضریب تبیین ( 95/0
- Abstract
- Biological treatment is one of the treatment method that ingratiated so much, because of economical reasons and high efficiency in recent years. dairy industry wastewater is one of the pollutant with high organic content wastewater .In this study the ability of different types of Lactobacillus for treatment of dairy wastewater studied and Lactobacillus Plantarum because of more efficiency was selected .By using of Response surface methodology and central composite design with 1 block and 6 repeat in central point, The effects of three growth condition parameters (considered as independent variables), namely temperature (28-37°C),pH (4.8-6.2),and agitation rate (120-180(rpm)) on sugar, protein, COD and BOD (considered as dependent variables) of this wastewater, were studied. For each response parameter, a second-order polynomial model versus independent variables was determined and statistically obtained with high coefficient of determination values (R2>0.95). Numerical optimization defined the optimum treatment conditions where the highest removal efficiency% (temperature (28°C), pH (5.11) , and agitation rate (149.85 rpm)) was expected. Under the optimum condition, the corresponding predicted response values sugar ,protein ,COD and BOD removal % were predicted to be 72.33,53.83, 79.94 and76% respectively. RSM analysis indicated good correlation between experimental and predicted values. After determination the optimum point the effect of temperature on dissolved phosphate and best nitrogen source for microorganism at optimum point were determined.
