عنوان پایان‌نامه

بررسی شیوع دو بیماری متعامل بر روی شبکه های همپوشان



    دانشجو در تاریخ ۱۹ خرداد ۱۳۹۳ ، به راهنمایی ، پایان نامه با عنوان "بررسی شیوع دو بیماری متعامل بر روی شبکه های همپوشان" را دفاع نموده است.


    محل دفاع
    کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 63852;کتابخانه دانشکده علوم و فنون نوین شماره ثبت: 34
    تاریخ دفاع
    ۱۹ خرداد ۱۳۹۳

    گسترش بیماری¬ها در شبکه ارتباطی بین افراد و درک کامل ماهیت و رفتار آنها امروزه یکی از مهم-ترین مباحث علوم شبکه و اپیدمیولوژی محسوب می¬شود.برای شیوع چند بیماری در یک جامعه، حالت-های مختلفی در امر مدلسازی پدید می¬آید. مدلسازی روند شیوع بیماری¬های همه¬گیر در شبکه¬های ارتباطی کمک به سزایی در انجام اقدامات پزشکی و جلوگیری از همه¬گیری بیماری خواهد داشت.با استفاده از مدل نمودن رفتار شیوع بیماری¬ها می¬توان الگویی برای پیش بینی روند همه¬گیری و راهکارهایی سریع و اثر¬گذار برای پیشگیری از پخش بیماری¬ها در شبکه ارتباطی ارائه کرد. هرچه اطلاعات بیشتری راجع به چگونگی و رفتار بیماری¬های همه¬گیر داشته باشیم به راحتی قادر خواهیم بود سیاست-های مناسب را در زمان نیاز به کار ببندیم. در این پایان¬نامه، ابتدا مدلهای پیشین برای شیوع بیماریها مورد بررسی قرار می¬گیرد. همچنین با استفاده از مدلهای مختلف برای حالت¬های گوناگون دو بیماری، تحلیل¬ها و نتایج ارائه گردیده است. در نهایت به بررسی روند شیوع دو بیماری متعامل بر روی دو شبکه دارای هم¬پوشانی پرداخته و مدل¬سازی ریاضی برای آن ارائه شده است. بااستفاده از مدل ارائه شده می توان اندازه همه¬گیری هریک از بیماری¬ها را در دو شبکه محاسبه کرد.با توجه به نتایج حاصله و ماهیت بیماری¬های متعامل اگر عملیاتی در جهت جلوگیری و یا کاهش شیوع بیماری شماره 1 اتخاذ نماییم نه تنها مانع از همه¬گیر شدن بیماری اول می-شویم، بلکه شیوع بیماری دوم را نیز مشکل¬تر می¬سازیم. کلمات کلیدی: ‏شیوع دو بیماری همه گیر متعامل، شبکه‏های ارتباطی افراد، شبکه‏های هم پوشان، مدلسازی ریاضی
    Abstract
    Spreading diseases in contact network of individuals and understanding the behavior of them is one of the most important aspects in network science and epidemiology. For modeling of spreading several diseases, we have different cases. Modeling the spread of epidemics on networks has a great help in medical intervention and prevention of disease. Having the more information about behavior of epidemic will equipped us to apply our policy in appropriate time. In this thesis first we study the previous models of spreading disease. As well as, by using various models for different cases, we presenting analysis and results. Finally we study spreading of two dependent diseases on overlay networks and presenting mathematical model for it. This mathematical model helps to calculate size of epidemiology for each disease on those two networks. According to the results and nature of dependent disease, if the action taken to prevent or reduce the spreading of first disease, not only we can prevent epidemics of first disease, but also the outbreak of second disease becomes more difficults. Keywords: spread of two dependent diseases, contact network of individuals, overlay networks, mathematical model