عنوان پایان‌نامه
انتخاب مدل معیاری فناوری اطلاعات برای شبکه های بهداشت و درمان با استفاده از تصمیم گیری چندمنظوره
- رشته تحصیلی
- مهندسی فناوری اطلاعات پزشکی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه دانشکده علوم و فنون نوین شماره ثبت: 300159;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 76045;کتابخانه دانشکده علوم و فنون نوین شماره ثبت: 300159;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 76045
- تاریخ دفاع
- ۲۱ بهمن ۱۳۹۴
- دانشجو
- مونا بشیری
- استاد راهنما
- فاطمه ثقفی, مرتضی ابراهیمی
- چکیده
- پیچیدگی سازمان ها در عصر حاضر که از فرایندها، واحدهای سازمانی، حجم اطلاعات، افراد، فناوری ها وسایر عواملناشی می شود، می تواند منجر به کاهش کارایی آنها شود. انتخاب چارچوب معماری سازمانی یکی از بهترین راهکارهای بهبود کارایی در سازمان ها می باشد. از طرفیتغییرات در شبکه های بهداشت و درمان نظیر تغییرات در هر سازمان دیگر، بر فناوری اطلاعات سازمان تاثیر گذاشته و چالش های قابل توجهی را به وجود آورده است. با توجه به تنوع مدل های فناوری اطلاعات، انتخاب یک مدل مناسب برای شبکه های بهداشت و درمان یک چالش برای مدیران محسوب می شود و استفاده از روش های برتر جهت مرتفع کردن این چالش بسیار ضرورت می یابد. مدلسازی ریاضی یکی از راه های حل این مساله می باشد. در این پایان نامه با استفاده یک مدل تصمیم گیری چند معیاره گروهی، انتخاب بهترین مدل معماری فناوری اطلاعات برای شبکه بهداشت و درمان به صورت یک مدل ریاضی صورت خواهد گرفت. در این پژوهش یک الگوریتم ترکیبی تصمیم گیری چندمعیارهگروهی برای حل مدل ریاضی ارائه می‌شود. از روش دیمتل فازی برای تعیین ارتباطات داخلی و خارجی بین خوشه‌های مربوط به معیارها، استفاده می‌شود. سپس روش فرایند تحلیل شبکه‌ایفازی برای تعیین وزن همه معیارها مورد استفاده قرار می‌گیرد. در مرحله بعد با روش تاپسیس فازی و بر اساس وزن معیارها به عنوان ورودی، رتبه بندی گزینه‌ها مشخص می‌شود. از آنجایی که نظرات تعدادی از خبرگان پرسیده می‌شود، روش پیشنهادی یک روش تصمیم گیری گروهی است. به علت استفاده از قضاوت‌های انسانی، از اعداد فازی برای مقداردهی به الگوریتم استفاده شده است. کاربرد این الگوریتم در این پایان نامه انتخاب بهترین چارچوب معماری سازمانی برای شبکه‌های بهداشت و درمان است. هرچند این الگوریتم برای مسائل تصمیم گیری مشابه نیز قابل استفاده است. در ابتدا معیارهای انتخاب بهترین چارچوب بر اساس ادبیات مروری و نظرات خبرگان استخراج گردید. سپس گزینه‌ها یعنی چارچوب‌های مناسب نیز بر اساس نظرات خبرگان تعیین شد. در این پژوهش چارچوب فدرال به عنوان بهترین چارچوب برای شبکه‌های بهداشت و درمان انتخاب شد. این چارچوب علاوه بر شبکه‌های بهداشت و درمان، برای سازمان‌هایی با این خصوصیات نیز قابل اعمال است. نکته بارز در مورد شبکه‌های بهداشت و درمان، این است که سازمان‌هایی نظارتی و هماهنگ کننده هستند و از ماموریت‌های چندسازمانی پشتیبانی می‌کنند. بر اساس نیاز مسئولان شبکه‌های بهداشت و درمان، به انتخاب مدل‌هایی از داخل این چارچوب و تعیین اجزای آنها پرداخته شد. لذا یک مدل جامع فناوری اطلاعات برای شبکه‌های بهداشت و درمان ارائه شد که با اعمال جزئیات هر شبکه بهداشت و درمان،می‌توان به مدل دقیق‌تر فناوری اطلاعاتآن پی برد.
- Abstract
- The complexity of organizations which is due to processes, organizational units, information, people, technologies and other factors, can reduce their performance. Choosing an enterprise architecture framework is one of the best approaches to improve organizations performance. Enterprise architecture framework is a tool to establish a logical structure for classification and management of enterprise architecture components and their relationships. On the other hand healthcare networks changes as other organizations, influence on information technology and have created significant challenges. As there are different information technology models, it is a challenge for managers to choose an appropriate model for healthcare networks. As a result using the best methods to solve this problem is very important. Mathematical modeling is one of the approaches to solve this problem. In this thesis choosing the best information technology architecture model for healthcare networks based on a multi-attribute decision making model, is established. In this research a multi-attribute decision-making method is introduced to solve the mathematical model. Fuzzy DEMATEL algorithm is used to determine the inner and outer relationships of criteria clusters. Then fuzzy ANP algorithm is used to weight the criteria. In the next step fuzzy TOPSIS algorithm is used to rank the alternatives.Since some experts’ opinions are asked, our method is called a group decision-making method. Fuzzy numbers are used asthe algorithm inputs, because of applying human judgments. The application of this algorithm in this thesis is choosing the best enterprisearchitecture framework for healthcare networks. Although this algorithm can be applied to similar decision-making problems with goal, criteria and alternatives. At first the criteria for choosing the best framework were extracted according to the literature review and experts’ opinions. Then the frameworks were determined according to experts’ opinions as alternatives. The alternatives ranking was obtained based on this algorithm after determining the goal, criteria and alternatives. The first alternative is chosen as the best enterprisearchitecture framework for healthcare networks. In this research Federal enterprise architecture framework was determined as the best enterprise architecture framework for healthcare networks. In the next step, according topriorities of healthcare networks authorities, two models of Federal framework models were chosen to determine their components. Hence a comprehensive information technology model for healthcare networks was established that can turn into a detailed information technology model for a specific healthcare network. Finally the model validation is done to validate the model components.
