عنوان پایان‌نامه
ارائه مدلی برای سامانه های توصیه گر شخصی سازی شده مبنتی بر پرونده سلامت بیمار - محور
- رشته تحصیلی
- مهندسی فناوری اطلاعات
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: E 2896;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 73345;کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: E 2896;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 73345
- تاریخ دفاع
- ۰۴ شهریور ۱۳۹۴
- دانشجو
- آرمان عیدی وندی
- استاد راهنما
- رضا آقائی زاده ظروفی
- چکیده
- پیشرفت‌های اخیر در علم پزشکی، محدودیت‌های فرایندهای سنتی بهداشت و درمان و نیاز به دسترس‌پذیر بودن اطلاعات سلامتی افراد، تقاضا برای پرونده‌های الکترونیکی سلامتی را افزایش داده است. در این راستا، پرونده‌های سلامت شخصی حوزه‌ای خلاقانه و جدیدند که بیماران را به ایفا نمودن نقش بیشتری در سلامت شخصی تشویق می نمایند و در تصمیم‌گیری‌های مربوط به آن بیماران را یاری می کنند. هدف اصلی این سیستم‌ها اعطای حق مدیریت و نگهداری پرونده سلامت شخصی افراد توسط خودشان است که به معنی جمع‌آوری اطلاعات مربوط به سلامتی به‌طور سیستمی و در قالب الکترونیکی است. سامانه‌های فعلی هرچند تا حدی مشکلات مربوط به پرونده‌های الکترونیکی سلامت را برطرف نمودند و در طراحی سیستم نیازمندی‌های بیماران مدنظر قرارگرفته‌شده است ولی کاستی های آن‌ها موجب عدم پذیرش مناسب در میان کاربران شده است. مشکلاتی ازجمله پیچیدگی استفاده برای کاربران غیرحرفه‌ای و عدم هوشمندی جذابیت این قبیل سیستم‌ها را نزد کاربران کاهش داده است. در این تحقیق جهت افزایش هوشمندی و کارایی این سیستم‌ها به طراحی یک مدل سامانه توصیه گر پرداختیم که در چارچوب پرونده سلامت شخصی به ارائه توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده پزشکی می‌پردازد. توصیه‌ها بر اساس اطلاعات کاربران و به کمک موتور استنتاج و پایگاه دانش ارائه می‌شوند. مدل معرفی‌شده یک چارچوب مناسب برای پیاده‌سازی سامانه‌های توصیه گر کاربر محور ویژه بیماری‌های مختلف بر بستر پرونده سلامت شخصی ارائه می‌نماید. در این مطالعه با توجه به روند هشداردهنده پیشرفت بیماری دیابت و اهمیت کنترل آن، سامانه توصیه گر هوشمند مبتنی بر پرونده سلامت شخصی ویژه بیماران دیابتی پیاده‌سازی شده است که ضمن بهره‌مندی از یک واسط کاربری جذاب و ساده، به‌عنوان ابزاری هوشمند در مدیریت بیماری کمک بزرگی به بیماران و پزشکان خواهد نمود. نتایج ارزیابی‌های انجام‌شده بر روی این سامانه گواه این مطلب است که نه‌تنها دقت توصیه‌های ارائه‌شده وضعیت بسیار مناسبی دارند بلکه از حیث قابلیت‌های کاربردی نیز برتری‌های چشمگیری نسبت به نمونه‌های تجاری بین‌المللی موفق دارد. واژه‌های کلیدی : انفورماتیک پزشکی، پرونده سلامت شخصی، سامانه توصیه گر پزشکی، مدیریت اطلاعات، شخصی‌سازی اطلاعات، سیستم‌های مبتنی بر دانش
- Abstract
- Electronic personal health record systems (PHRs) support patient centered healthcare by making medical records and other relevant information accessible to patients, thus assisting patients in health self-management. However, due lack of intelligence and value added services, overall adoption rate of these systems is low.Moreover, many PHR systems are physician-oriented, and do not include patient-oriented functionalities. These must be provided to support self-management and disease prevention if improvements in health outcomes are to be expected. In this study we introduced a model for personalized recommendation system to be embedded in patient centric health record systems.Though this model could be applied for all chronic disease personal health records, a knowledge based recommender system for diabetes is developed and integrated with diabetes PHR. This sytem not only help patients in health self-management, but also give physicians deeper insight into patients' trends and progress resulting a more efficient Healthcare system and a healthier society. Keywords: Health Information Management, Personal Health Records, Health Recommendation Systems, Personaliztions.
