عنوان پایان‌نامه
اصلاح الگوی مصرف گاز طبیعی در بخش صنعت با روشهای محسبات نرم
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس 2 فنی شماره ثبت: 1915;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 48226
- تاریخ دفاع
- ۲۳ بهمن ۱۳۸۹
- دانشجو
- ندا صادقی
- استاد راهنما
- سیدفرید قادری
- چکیده
- اصلاح الگوی مصرف با مفهوم نهادینه کردن روش صحیح استفاده از منابع کشور، از برنامه هایی است که در چند سال اخیر بیش از پیش مورد توجه مسئولان و برنامه ریزان کشورمان واقع شده است. اصلاح الگوی مصرف از یک سو، با ارتقاء فن آوری موجب پیشرفت علمی صنعت شده و از سوی دیگر فرصت توزیع مناسب منابع و به تبع آن پیشرفت دیگر بخش ها و نیل به اهداف بلند مدت را فراهم می آورد. در این میان، بخش صنعت بعنوان یکی از تأمین کنندگان اهداف توسعه، دارای پتانسیل عظیمی برای کاهش تقاضای انرژی و میزان co 2 از طریق بهبود راندمان تجهیزات، افزایش استحصال انرژی در فرآیند تولید و افزایش بازیافت در مواد بکار رفته است. باید توجه داشت که مصرف بهینه از منابع انرژی مستلزم پیش بینی صحیح تقاضای انرژی در آینده است. پیش بینی مصرف نهایی گازطبیعی بعنوان منبع اصلی تامین انرژی صنایع، یک پیش فرض مهم برای عملکرد بهینه سیستم و یک اصل برای تصمیم گیری در برنامه ریزی انرژی است. در این مطالعه، مصرف گازطبیعی در بخش صنعت با استفاده از ابزارهای روش تجزیه، اقتصاد سنجی و شبکه عصبی تخمین زده شده است. در تخمین مصرف با روش تجزیه بطور معمول میانگین میزان رشد عوامل ملاک برآورد است اما در اینجا بدلیل بررسی بخشی مصرف و متغیر بودن میزان تغییرات، از یک مدل شبکه عصبی مجزا برای برآورد متغیرها استفاده شده است. مقایسه مقدار پیش بینی شده مصرف در سالهای مختلف، میانگین خطای برآورد کمتری را برای روش شبکه عصبی نشان می دهد. همچنین مدل های بازار گاز و دلایل و اهمیت آزادسازی آن بعنوان راهکاری برای بهبود سیستم عرضه و تقاضای گاز کشور به اختصار توضیح داده شده است. در نهایت به راهکارهایی در غالب سه گروه فنی، اقتصادی و فرهنگی برای اصلاح الگوی مصرف گازطبیعی در بخش صنعت اشاره شده است.
- Abstract
- Modifying consumption patterns which means institutionalizing the correct way of using national resources is of programs that have in recent years brought more and more attention of officials and program planners of our country. Modifying consumption patterns on the one hand, promotes the technology which can led to industrial scientific progress and on the other hand, would provide the appropriate distribution of resources and consequently to achieve long-term goals and paves the way for progress of other sectors. Meanwhile, the industrial sector as one of providing development program has enormous potential to reduce energy demand and the amount of co? emission through improving equipment efficiency, increasing energy extraction in production process and increasing the recycling rate. It should be noted that efficient use of energy resources require accurate prediction of future energy demand and forecasting industrial end-use natural gas consumption is an important prerequisite for efficient system operation and a basis for planning decisions. In this study, natural gas consumption of industrial sector using the decomposition, econometrics and neural network model is estimated. In prediction of energy consumption by decomposition method, the average growth factor normally is regarded as a criterion in the estimation, but here because of sectoral consumption investigation and fluctuating rate of change, a single neural network model is used to estimate the variables. Comparing the amount of projected consumption in different years shows less mean absolute percentage error for neural network model. Also gas market models, purposes of market liberalization and its importance, are briefly described as a mechanism for improving the gas supply and demand system of the country. Finally, the solutions in the form of technical, economic and cultural to modify natural gas consumption patterns of industrial sector are reported.
