عنوان پایان‌نامه
پیش بینی میزان تقاضای بازار شرکت خودروسازی سایپا به کمک الگوریتم
- رشته تحصیلی
- مدیریت اجرایی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 47031
- تاریخ دفاع
- ۱۵ آذر ۱۳۸۹
- دانشجو
- محمد امین استیفایی
- استاد راهنما
- طهمورث حسنقلی پوریاسوری
- چکیده
- در این تحقیق بمنظور رسیدن به پیش بینی قابل اتکاء در صنعت خودرو و لذا ارتقاء صحت و دقت برنامه¬ریزی¬ها و کاهش هزینه¬های ذیربط سازمان و در راستای رساندن آخرین پیشرفتهای علمی - تحقیقاتی به مرز کاربرد و مدیریت اجرایی و از طرفی افزایش سطح عرصه تصمیم¬گیری و عمل مدیران اجرایی به تازه ترین فضاهای علمی، مسأله "پیش بینی تقاضای محصول زانتیای شرکت سایپا" انتخاب و با استفاده از روش هوش مصنوعی یعنی "الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی" تحت نرم افزار MATLAB مورد مدلسازی و حل قرار گرفته و در مقایسه با نتایج اجرای روشهای کلاسیک شامل 15 روش تحت SPSSو SAS مورد تحلیل، ارزیابی و کارایی سنجی قرار گرفته است. نتایج تحقیق حاکی از برتری الگوریتم نوین شبکه عصبی بوده که به اعتبار شاخصهای و روشی قابل استفاده و توانمند و پرسرعت در این گونه مسایل می باشد. لذا به چند پیشنهاد اجرایی و پژوهشی منجر شده که در انتهای تحقیق تبیین شده است.
- Abstract
- In this survey we attempt to apply a reliable forecasting in automotive industry and consequently promote accuracy and precision in planning, and decrease the organizational cost. For achieving scientific advances for practical application in operational managers' scope and also for increasing their decision level to the latest scientific atmosphere, "Forecasting Xantia production demand in SAIPA Corporation" is selected. This problem is modeled and solved by Artificial Intelligence - Neural Networks - Algorithms using MATLAB software. The result is compared with fifteen executions in classic method and all of them are analyzed and evaluated in SPSS and SAS software. R2 and MSE are appropriate indicators which show the excellence of the modern neural network algorithms in solving such problems with a suitable quality answer. Finally, some feasible suggestions are presented.
