عنوان پایان‌نامه
مطالعه بارشهای غرب ایران با نمایه های اقلیمی
- رشته تحصیلی
- جغرافیای طبیعی-اقلیم شناسی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 43902;کتابخانه دانشکده جغرافیا شماره ثبت: 1471
- تاریخ دفاع
- ۱۳ اسفند ۱۳۸۸
- دانشجو
- معصومه نیری
- چکیده
- چکیده: در این تحقیق به منظور تحلیل آماری ارتباط بین شاخص¬های دورپیوندی با بارش¬های فصلی، برای ارائه مدلهای چند متغیره جهت پیش بینی بارش فصل های پاییز، زمستان و بهار غرب کشور، از داده¬ های بارش ایستگاههای سینوپتیک در طی دوره (2005-1961) استفاده شده و داده های مربوط به شاخص¬های دورپیوندی از سایت NCEP تهیه و مورد استفاده قرار گرفته است. پس از آماده شدن داده¬ها، تحلیل¬های آماری زیر انجام شد: تحلیل همبستگی تک متغیره بین بارش فصلی و شاخص¬های دورپیوندی به صورت همزمان و با فاصله فصلی، تحلیل همبستگی چند متغیره همزمان بارش و شاخص¬های دورپیوندی، تحلیل همبستگی چند متغیره با فاصله زمانی یک تا دو فصل به منظور پیش بینی بارش فصلی و در نهایت مقایسه بارشهای پیش بینی شده و بارشهای واقعی هر ایستگاه. برای تجزیه و تحلیل آماری رابطه بارش با شاخص¬های دور¬پیوندی از بسته نرم افزاری SPSS وMinitab بهره گرفته شده است. جهت بررسی همبستگی تک متغیره بین بارش فصلی و شاخص¬های دورپیوندی از روش همبستگی پیرسون استفاده گردید که این بررسی¬ها نشان داد که از میان شاخص¬های دورپیوندی مرتبط با انسو، شاخصهای NINO3.4 و NINO1.2 با میزان بارش¬های فصل پاییز و زمستان بیشترین ارتباط را نشان دادند و شاخصهای دورپیوندی AO،NAO و PDO کمترین همبستگی را داشتند. همچنین با استفاده از روش همبستگی چند متغیره ارتباط بین بارش مناطق غرب ایران و شاخص¬های دورپیوندی به صورت همزمان و با فاصله یک تا دوفصل با تأکید بر آزمون F برای ایستگاههای نماینده هر منطقه شناسایی گردید. بررسی¬ها در مورد همبستگی¬های چند متغیره نشان داد که همبستگی¬ها در مناطق مختلف غرب کشور از 90 تا 99 درصد معنی دار و تا 80 درصد به معنی داری نزدیک است. به منظور تعیین میزان کارایی مدل، بارش¬های 5 سال آخر سه فصل هر ایستگاه به عنوان دوره شاهد در نظر گرفته شده است و با بارش¬های پیش بینی شده 5 سال آخر با در نظر گرفتن اختلاف میانگین مقایسه شده است.
- Abstract
- Abstract At this study, in order to statistical analysis, the relation between telecommunication indexes with seasonal precipitation, for showing multi variables models to predict the precipitation of autumn, winter and spring seasons, precipitation data synoptic stations during the period of 1961- 2005 have been used and the data of telecommunication indexes have taken and used from NCEP site. After providing data , the following statistical analysis has done: the analysis of singl variable regression between seasonal precipitation and telecommunication indexes simultaneously and with seasonal distance, the simultaneously analysis of multi variables regression, precipitation telecommunication indexes, the analysis of multi variables regression with the time distance of one to two season in order to predict the seasonal precipitation and eventually comparison of predicted precipitation and actual precipitation of each station. For statistical analysis of relation between precipitation and telecommunication indexes, the SPSS and Minitab soft ware's were used. For studying single variable regression between seasonal precipitation and telecommunication indexes, the Pearson regression method was used that this analysis show that among telecommunication indexes related to ENSO, the NINO 3.4 and NINO 1.2 showed the most relation with the precipitation of winter and autumn season and the telecommunication indexes of NAO , AO and PDO showed the least regression. Also by using the multi variables regression method, the relation between the precipitation of west areas of Iran and telecommunication indexes simultaneously and with the distance of one to two season with the insistence on F test has identified for representative station of each area. The studies about multi variables regression showed that the regressions at different areas of the west of Iran from 90 to 99 percent is meaningful and to 80 percent is near to meaningfulness. In order to determining the model e
