عنوان پایان‌نامه
طراحی مقدماتی برج تقطیر بادرنظر گرفتن پارامترهای عدم قطعیت با استفاده از شبکه بیزین
- رشته تحصیلی
- مهندسی شیمی - طراحی فرآیندهای جداسازی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس یک فنی شماره ثبت: 960.;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 46224
- تاریخ دفاع
- ۰۹ آبان ۱۳۸۹
- دانشجو
- زهرا امینی
- استاد راهنما
- مجید نیلی احمدآبادی, فرهنگ جلالی فراهانی
- چکیده
- در سال های اخیر در اکثر علوم و مهندسی اثر پارامتر های غیر قطعی بر روی نتیجه ی نهایی طراحی و بهینه سازی به وضوح مشاهده شده است و برای رسیدن به نتایج مطلوب تر و با بازده بالا لازم است در هنگام مدل سازی و هم چنین نتیجه گیری اثر این پارامتر ها را وارد نمود. استفاده از نرم افزار های شبیه ساز در هنگام طراحی انواع فرآیند ها و تجهیزات و هم چنین در عملیات فرآیندی سهم بسزایی در صنعت بر عهده دارند. وارد کردن پارامتر های غیر قطعی به این نرم افزار ها دقت نتایج را بهبود می دهد. در این بررسی تعدادی از این عدم قطعیت ها که برای آن ها داده های تجربی موجود می باشد را به صورت تابع احتمال در نظر گرفته و اثر تغییرات آن ها در طی فرآیند نیر به سیستم وارد شده است. بر همین اساس در این بررسی، به جای لحاظ کردن پارامتر های غیر قطعی به صورت معین از داده های واحد مشابه برای متغیر در نظر گرفتن آن ها استفاده شده است. تغیر پارامتر به صورت تابع احتمالی در نظر گرفته می شود که با استفاده از شبکه بیزی حتی تاثیر این پارامتر ها بر یکدیگر نیز در طراحی وارد می شود. با استفاده از داده های تجربی ساختار شبکه تشکیل شده و سپس شبیه سازی آن در Matlab انجام گرفته است. مدل سازی ستون با روش FUG انجام شده و بعد از قرار دادن توابع احتمالی به جای پارامتر های غیر قطعی معین در داخل برنامه اندازه ی جدید برای محاسبه شده است. در این پژوهش ستون بوتان زدایی واحد الفین پتروشیمی امیر کبیر مورد بررسی قرار گرفته و طراحی مجدد آن با در نظر گرفتن پارامتر های غیر قطعی به صورت توابع احتمال، انجام شده است. نتایج به دست آمده در نهایت لزوم وارد کردن و اثر در نظر گرفتن پارامتر های عدم قطعیت را آشکار می کند.
- Abstract
- In recent years in most science and engineering impact of uncertain parameters on the final result is clearly observed and achieving more favorable results with high efficiency is necessary to enter this effect in modeling and conclusions. Uncertainties input into the system, extended within the model and ultimately appear at the output. Therefore, for minimizing system error it must be entered in calculation required. Two views used for determining uncertain parameter, deterministic and stochastic view. Scope of this review is compare between deterministic and stochastic view. Today, simulation software have important role in simulation industrial unit and equipment. Receiving this software award to expert system is favorable for future, main goal for improving this software focus on use of theoretical coding, operation data present and expert knowledge for achieving best design and operation result. Distillation column is one of key equipment and applies in most industrial plant. In this paper studied debutanizer column in olefin plant of Amir Kabir petrochemical. Among determining parameter for designing distillation column, external reflux flow, different pressure between top and bottom of column, the temperature of the top tray, the feed temperature and steam flow rate are selected as uncertain parameters. Uncertain parameter considers as probability functions and for this purpose used Bayesian Network. Some nodes as variables and edges representing probabilistic dependences among the corresponding variables configured the Bayesian Network structure. . The used software, Belief Network Power Constructor, with using industrial data formed Bayesian Network structure which is simulated in Matlab. The size of column is determined by FUG method, applied for modeling column, while the specified parameters are replaced by probability functions. Objective function is value of reboiler steam flow. After minimizing this object, using energy and size of column or investment cost decreased. New design must be guarantee flexibility and responsibly for column in every operation conditions.
