عنوان پایان‌نامه
یافتن شیب بهینه پایه های جاکت سکوهای دریایی با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی
- رشته تحصیلی
- مهندسی عمران - مهندسی آب
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس یک فنی شماره ثبت: 1457;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 46875
- تاریخ دفاع
- ۱۴ مهر ۱۳۸۹
- دانشجو
- فرخ علویان قوانینی
- استاد راهنما
- محرم دولتشاهی پیروز
- چکیده
- طراحی یک سکّو یکی از مهمترین مراحل روند ساخت و اجرای سکو می‌باشد که مستلزم صرف وقت و هزینه‌ی زیادی است. امروزه یکی از اهداف مهندسین تعدیل هزینه و وقت مورد نیاز در طراحی‌ها و اجراست. یکی از روش‌هایی که در این رابطه بسیار مورد توجه مهندسین قرار گرفته، استفاده از مدل‌های آماری و محاسباتی مانند شبکه‌های عصبی مصنوعی و مجموعه‌های فازی است. اینگونه مدل‌ها چنین عمل می‌کنند که در اصل مراحل میانی پیچیده‌ی طراحی را حذف می‌کنند، به این صورت که با گرفتن ورودی (مثل یک شرط اولیه)، خروجی مورد نظر را تولید می‌کنند. در این تحقیق با استفاده از روش شبکه‌های عصبی مصنوعی شیب بهینه‌ی پایه‌ی جاکت سکوهای دریایی بدست آورده می‌شود. برای رسیدن به این هدف، از یک نرم‌افزار کامپیوتری برای مدل کردن جاکت استفاده می‌شود. پارامترهای مختلفی از قبیل ارتفاع موج، پریود موج و عمق آب به عنوان دسته‌ای از داده های ورودی در نظر گرفته شده که با سعی و خطا، شیب بهینه‌ی متناظر با آن‌ها برای یک سکو با وزن ثابت بدست می‌آید. با استفاده از هر کدام از دسته داده‌های ورودی و خروجی متناظر با آن‌ها، یک شبکه‌ی عصبی مصنوعی آموزش داده می‌شود که می‌تواند شیب بهینه‌ی پایه‌ی جاکت سکوی دریایی را برای دسته‌ای از داده‌های مشخص بدست آورد.
- Abstract
- One of the most important steps in construction of an offshore platform is design process which consumes a lot of time and cost. Nowadays, one of the objectives of engineers is to optimize the time and cost required for designing of such structures. One of the ways that is considered by engineers, in connection with such problems, is to use statistical and computational models such as artificial neural networks (ANN) and fuzzy sets. These models act in such a way that eliminates middle complex processes, by taking the input (such as a primary condition), and producing the desired output. In this study, the intention is to use the artificial neural networks method to obtain the optimum batter of a sea jacket platform. For achieving this goal, computer software is used to model a sea jacket. Various parameters like wave height, wave period, water depth are considered as a set of input variables which by trial and error produce an optimum batter for a platform of unique loading. By using each set of input variables and its matching output, the ANN is trained which resulted in obtaining the optimum batter of a sea jacket based on a set of specific input.
