عنوان پایان‌نامه
توسعه یک مدل تابع ترجیح در انتخاب پروژه های انرژی
- رشته تحصیلی
- مهندسی صنایع
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس 2 فنی شماره ثبت: 1854;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 46666
- تاریخ دفاع
- ۰۲ مرداد ۱۳۸۹
- دانشجو
- رعنا جلالی
- استاد راهنما
- مسعود ربانی, فریبرز جولای
- چکیده
- تصمیم گیری چندمعیاره یک شاخه شناخته شده و پرکاربرد در برنامه ریزی انرژی به شمار می آید. همگام با رشد و توسعه روز افزون صنعت و فناوری با مسائل تصمیم گیری پیچیده تری مواجه هستیم. و روش های تصمیم گیری سنتی گذشته جوابگوی مسائل پیچیده امروز نیستند. بنابراین نیاز به مدل سازی ریاضی در تصمیم گیری به خوبی احساس می شود. در این پایان نامه یک مدل برنامه ریزی چند هدفه برای انتخاب پروژه ها در بازار انرژی الکتریکی ارائه شده است. که در آن تصمیم گیرنده/ تصمیم گیرندگان باید اهداف مختلفی را به طور همزمان درنظر گرفته و همچنین مراقب برآورده شدن گروهی محدودیت نیز باشند. به علت وجود محدودیت هایی در مدل سازی و همچنین اهمیت دستیابی به فرمولاسیونی که تا حد خوبی منطبق بر واقعیت بوده و مطلوبیت تصمیم گیرنده/تصمیم گیرندگان را بیشینه کند؛ این مدل ناچارا به صورت یک مدل برنامه ریزی ریاضی غیرخطی درآمده است. در این مدل سناریوهای مختلفی برای تصمیم گیرندگانی با مطلوبیت متفاوت طراحی شده است. همچنین در ادامه یک الگوریتم انبوه ذرات برای حل مدل مطرح شده در فاز اول، ارائه می شود. الگوریتم انبوه ذرات یکی از کاراترین الگوریتم های تکاملی برای بهینه سازی مسائل مقید محسوب می شود. در این پایان نامه به منظور کنترل کیفیت الگوریتم ارائه شده، جواب ها برای تعدادی مسئله تصادفی در اندازه های مختلف تست شده و کارایی الگوریتم مورد تایید قرار گرفته است. و در نهایت الگوریتم ارائه شده برای یک مطالعه موردی در انتخاب تعدای پروژه ساخت نیروگاه تولید برق در ایالات متحده امریکا از بین طرح های ارائه شده توسط تعداد محدودی سازمان، بکار گرفته شده است. تجزیه و تحلیل نتایج حاصل در سناریوهای مختلف نشان می دهد که اولا این مدل مستقل از گروه سناریوهای مختلف، مطلوبیت تصمیم گیرندگان را بیشینه می کند؛ و ثانیا مشخص می کند که تصمیم گیرندگان در کدام گروه مطلوبیت، بهترین نتیجه را از سرمایه گذاری در بازار برق ایالات متحده می گیرند.
- Abstract
- Multi-objective optimization is a well-known topic in energy planning. With recent industrial development the conventional techniques seem not to be enough for nowadays problems. So it is a clear reason for using mathematical programming to model today’s more complicated problems. In this paper a multi-objective programming model is presented for project selection in electricity market. The decision maker should consider some groups of constraints which make the problem more complicated and consequently result in appearance of nonlinearities in the model formulation. This work also proposes a particle swarm optimization method for solving the presented model in which decision maker should consider multiple criteria under some constraints. Finally, the proposed algorithm is applied on a case study. The considered case is a project selection situation in electricity market. To compare different policies ten scenarios are considered for decision making situation. The numerical results show model sustainability for all groups of scenarios.
