عنوان پایان‌نامه
آنالیز ریسک تغییر نیاز آبی گیاهان تحت اثر اقلیم (مطالعه مورد دشت قزوین)
- رشته تحصیلی
- مهندسی کشاورزی-آبیاری وزهکشی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی شماره ثبت: 4321;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 48066
- تاریخ دفاع
- ۰۲ بهمن ۱۳۸۹
- دانشجو
- مریم سادات میرصانع
- استاد راهنما
- تیمور سهرابی, علیرضا مساح بوانی
- چکیده
- افزایش گازهای گلخانه ای از آغاز انقلاب صنعتی باعث وقوع دو پدیده مهم در صد سال اخیر شده است: افزایش متوسط دمای جهانی و به تبع آن، افزایش تراز آب دریاها. علاوه بر این موارد، در مقیاس های منطقه ای و محلی، تغییر اقلیم آثار مختلفی بر بارش، نیاز آبی، گیاهان، رواناب سطحی و وقایع حدی هیدرولوژیکی در دوره¬های گذشته داشته است. از طرف دیگر می¬بایست میزان تاثیر این پدیده در دوره¬های آتی در مناطق مختلف مشخص گردد. اما تخمین رفتار طبیعت در دوره¬های آتی با عدم قطعیت های بسیاری همراه است. این منابع عدم قطعیت عبارتند از: عدم قطعیت سناریوهای انتشار گازهای گلخانه‌ای، عدم قطعیت در تبدیل میزان گازهای گلخانه‌ای به غلظت اتمسفریک و نیروی تابشی، عدم قطعیت مربوط به حساسیت مدل‌های AOGCM مختلف به نیروی تابشی یکسان، عدم قطعیت مربوط به شبیه سازی مدل‌های AOGCM در سطوح منطقه‌ای و عدم قطعیت در استفاده از روش‌های مختلف ریز مقیاس کردن خروجی مدل‌های AOGCM. به دلیل وجود عدم قطعیت ¬های مختلف در تعیین نیاز آبی گیاهان، تنها یک سناریوی تغییر اقلیم دما و بارندگی نمی‌تواند بیانگر محدوده تغییرات نیاز آبی باشد. در حال حاضر تحقیقات اندک انجام شده در زمینه تاثیر تغییر اقلیم بر نیاز آبی کشاورزی در ایران، معطوف به استفاده از تنها یک سناریوی تغییر اقلیم و یا یک مدل برآورد نیاز آبی گیاهان شده است. بعبارت دیگر منابع عدم قطعیت در مطالعات تغییر اقلیم در این زمینه در محاسبات لحاظ نشده که این امر باعث غیر کاربردی شدن نتایج نهائی می¬شود. از طرف دیگر در مطالعات انجام شده در سطوح بین المللی نیز استفاده توام از منابع عدم قطعیت ارائه شده در این تحقیق کمتر به چشم می¬خورد. بنابر این نوآوری این تحقیق در زمینه استفاده از منابع مختلف عدم قطعیت مربوط به تغییر اقلیم و همچنین شبیه¬سازی نیاز آبی گیاهان و تلفیق این عدم قطعیت¬ها با رویکرد بیزی-مونت کارلو می¬باشد.در این راستا از نه مدل AOGCMشامل:CCSM3، CGCM3، CSIRO Mk3، GFDL CM2.1،GISS E-R، HadCM3، ECHAM5، MIROC-med، PCM و دو روش ریزمقیاس سازی تناسبی وآماری و سه مدل برآورد نیاز آبی پنمن-مانتیس اصلاح شده،جنسن-هیز و هارگریوز-سامانی برای برآورد نیاز آبی گیاهان دشت قزوین در دوره 2039-2010 استفاده شد. نتایج نشان داد که در دوره 2039-2010 نیازآبی گیاهان منطقه افزایش می¬یابد. به گونه ای که با احتمال 50 % این افزایش در روش تناسبی40% و در روش SDSM 30% می¬باشد. این افزایش می¬تواند براساس سطح زیرکشت فعلی، حجم تقاضای آب را برای گیاهان کشت شده در دشت قزوین تاحدود 173 میلیون مترمکعب درسال بر اساس روش SDSM و 188 میلیون مترمکعب درسال برای روش تناسبی افزایش بدهد.
- Abstract
- : Increasing greenhouse gases with the beginning of industrial revolution causes two great phenomena during recent century; increasing world average temperature and increasing see level due to first phenomena. In addition to these two phenomena, climate change has caused different impacts on precipitation, crop water requirement, runoff and hydrologic events during past periods. Therefore, the impact of climate change in future at different regions must be detected. Estimation of nature behavior in future period has a lot of uncertainties. These uncertainties resources includes uncertainties due to greenhouse emission scenario, transforming amount of greenhouse to atmospheric concentration and radiation power, sensitivity of different AOGCM models to the same radiation power, simulation of AOGCM model in regional levels and uncertainties due to using different downscaling models. Because of a lot of uncertainty resources for calculation of ETc only one scenario for temperature and precipitation cannot detect range of these changes. Up to now, only a few research works were carried out about climate change impact on crop water requirement just only on one scenario or one ETO equation. In other words, uncertainties on these resources were not considered in previous research works. In order to consider these uncertainties in this research work, nine new model AOGCM-AR4 including CCSM3, CGCM3, CSIRO Mk3, GFDL CM2.1, GISS ER, HadCM3, ECHAM5, MIROC-med, PCM (under A2 emission scenario) and two downscaling methods including; change factor and SDSM were used to evaluate the impact of climate change on agriculture water requirement in Qazvin irrigation network for 2010-2039 period. Results showed crop water requirement increase through Change factor and SDSM methods at 50% probability up to 40% and 30%, respectively during 2010-2039 periods. On the other words, this increase, based on the present cropping pattern, will increase the volume of crop water requirement to 173 to 188 MCM/year, respectively by SDSM and Change factor methods.
