عنوان پایاننامه
تشخیص کانالهای نفت گیر با استفاده از تجزیه طیفی زمان- فرکانس
- رشته تحصیلی
- ژئوفیزیک-لرزه شناسی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 45873;کتابخانه موسسه ژئوفیزیک شماره ثبت: 596
- تاریخ دفاع
- ۰۷ تیر ۱۳۸۹
- دانشجو
- مریم نجاتی
- استاد راهنما
- محمدعلی ریاحی
- چکیده
- دادههای لرزهای غیرایستا هستند، بدین معنی که محتوای فرکانسی آنها با زمان تغییر میکند. بنابراین یک تعریف کاملتر از محتوای فرکانسی متغیر با زمان به یک تجزیه به فضای دوبعدی زمان- فرکانس نیاز دارد. روش تجزیه طیفی زمان- فرکانس یک روش کلی و جامع است که بسیاری ازمحدودیتهایی که دادههای لرزهای در ارائه اطلاعات زمینشناسی دارند را بر طرف میسازد. اساس این روش برمبنای نمایش محتوای فرکانسی هر رد لرزه در مرکز زمانی آن میباشد. قدرت تفکیک فرکانسی بالاتر در فرکانسهای پایینتر و قدرت تفکیک زمانی بالاتر در فرکانسهای بالاتر از اهداف این روش است. روشهای متعدد تجزیه طیفی عبارتند از تبدیل فوریه زمان که هر یک دارای ،(MPD) و تجزیه با تعقیب و مطابقت (CWT) تبدیل موجک پیوسته ،(STFT) کوتاه مشکل مربوط به پنجرهبندی در روشهای اولیه را ندارد. ،CWT . ویژگی، مزایا و معایب مخصوص بخود هستند مقایسه مداوم موجکهای انتخابی با فرکانس و فاز مختلف در بخشهای جداگانه و مختلف یک رد لرزه و استخراج ضرائب انطباق موجک مورد نظر با بخش انتخابی روش کار تبدیل موجک پیوسته است. توانایی این روش در تشخیص چینهشناسی و ساختارهای زمینشناسی که معمولا ضخامت کمی دارند، مانند کانالهای مدفون یکی از کاربردهای مهم این روش تجزیه طیفی است. کانالها یکی از مهمترین نقشهای اکتشافی در چینهشناسی را دارا میباشند که معمولا با سنگهای متخلخل پر شدهاند و در یک ماتریکس غیرمتخلخل قرار دارند. نگاشت دقیق کانالها، به زمینشناسان کمک میکند تا محیط دیرینه را بشناسند و در نتیجه به آنها اجازه میدهد تا مناطق مورد نظر را که کمتر آشکار هستند، تفسیر کنند. بدلیل شکل مورفولوژیک کانالها تعیین محدوده و به نقشه در آوردن آنها چه در نقشه های زمین- شناسی و چه در مقاطع لرزه ای مشکل است. از همین رو محققین و مفسرین علوم زمین همیشه سعی داشته اند تا راهی را برای تعیین محدوده و ترسیم نقشه توزیع مکانی آنها بیابند. از نقطه نظر یک مفسر نیز، در به CWT اطلاع از وسعت یک کانال، از نکات مهم در تشخیص مخزن است. در این پایاننامه، کارایی روش نقشه در آوردن رسوبات کانالی در یکی از میادین نفتی جنوب غرب ایران که قابلیت مخزنی دارد، مورد بررسی قرار میگیرد. کلید واژه ها: تجزیه طیفی، تبدیل فوریه زمان کوتاه، تبدیل موجک پیوسته، تجزیه به روش تعقیب تطابق، تشخیص کانالها
- Abstract
- Seismic data are non-stationary which means, their frequency content varies with time. Thus a more accurate definition of the variable frequency content with time, needs a transform to two-dimensional space of time-frequency. Spectral decomposition is a general and comprehensive method that eliminates many limitations of seismic data in providing geology information. This method is based on mapping frequency content of a trace in the time centre of it. Higher frequency resolution at lower frequencies and higher time resolution in higher frequencies are the goals of this method. The methods of spectral decomposition are: Short Time Fourier Transform (STFT), Continues Wavelet Transform (CWT) and Matching Pursuit Decomposition (MPD) that these methods have some advantages and disadvantages. CWT doesn’t have the problem related to the windowing in the primary method. Compare between selective wavelets with different frequency and phase in discrete and different parts of a trace, and extract wavelet correlation coefficients with selective part, is the method of continuous wavelet transform. Ability of this method to determine stratigraphy and geological structures which usually have low thickness such buried channels, is the most important application of this method in spectral decomposition. Channels have one of the most important exploration roles in stratigraphy that usually filled with porous rocks and encased in a nonporous matrix. Precise channel mapping Petroleum help geologists to know more about the ancient environment and therefore it allows them to interpret desired areas that are not clear or can be a reservoir. Because of the morphological shape of channels, determine confine of them either in geological map or in seismic sections is difficult. Therefore researchers and earth science interpreters are always trying to find a way for determining their domain and drawing their local distribution map. From the standpoint of interpreters, information about extent of channels, is one of the important points for reservoir detection. In this thesis, performance of CWT in mapping channel sediments at one of the southwest oil fields in Iran which have the ability to be a reservoir is studied. Key words: Spectral Decomposition, Short Time Fourier Transform, Continuous Wavelet Transform, Matching Pursuit Decomposition, Channels Detection.
