عنوان پایان‌نامه
زون بندی مخزن داریان میدان نفتی رشادت به واحدهای جریان بر پایه روش آماری زون بندی
- رشته تحصیلی
- مهندسی اکتشاف نفت
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس 2 فنی شماره ثبت: 1309;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 36820
- تاریخ دفاع
- ۳۰ بهمن ۱۳۸۶
- دانشجو
- سعید ساجدی رشوانلوئی
- استاد راهنما
- غلامحسین نوروزی باغکمه
- چکیده
- یک واحد جریان حجمی از سنگ مخزن است که به طور عمودی و جانبی پیوسته است و به‌طور میانگین دارای خصوصیاتی از سنگ است که روی جریان سیال تاثیر می‌گذارند. واحدهای جریان بیانگر تجمعی از رخساره‌ها هستند که دارای ویژگی‌‌های مشابهی هستند و در ارتباط با رخساره‌های زمین شناسی هستند اما الزاما منطبق بر مرزهای رخساره‌ای نیستند. روش آماری زون بندی به طور موفقیت آمیزی برای تشخیص تفاوت‌های مهم بین نمونه‌ها مورد استفاده قرار گرفته است. هدف این زون‌بندی تشخیص وجود بخش‌های عمودی مجزا یا واحدهای جریان سیال در پروفیل تراوایی هر چاه و بررسی پیوستگی واحدها در چاه‌های مجاور می‌باشد. با توجه به آن که میزان انتقال سیال، جریان و تولید، تابعی قوی از میزان تراوایی است و بیشتر از هر پارامتر دیگری متاثر از تراوایی می باشد، برای تعریف واحدهای جریان سیال از این خصوصیت پتروفیزیکی استفاده می‌شود. آن‌چه که در این پایان نامه به آن پرداخته شده‌است، نتایج زون‌بندی به روش آماری در مخزن داریان میدان نفتی رشادت می‌باشد. سازند داریان مهم‌ترین مخزن این میدان است. میدان نفتی رشادت در قسمت مرکزی خلیج فارس در حدود 106 کیلومتری جنوب - جنوب غربی جزیره لاوان قرار دارد و در میان ساختارهایی قرار دارد که دلیل شکل‌گیری آن‌ها را نتیجه فعال شدن دوباره نمک‌های دوران قبل از کامبرین می‌دانند. تکنیک شبکه عصبی مصنوعی برای تخمین تراوایی به منظور پوشش کامل مخزن از داده‌های تراوایی در چاه‌های فاقد مغزه و فواصل فاقد مغزه چاه‌های مغزه‌دار مورد استفاده قرار گرفته‌است.
- Abstract
- A flow unit is a volume of a reservoir rock that is continuous laterally and vertically and has similar averages of those rock properties that affect fluid flow. Flow units represent an assemblage of facies having similar characteristics and are related to geological facies distributions but do not necessarily coincide with the facies boundaries. A Statistical Zonation Technique has been successfully used to detect significant differences between samples. The object in the problem of zonation is to detect the existence of distinct vertical sections or flow units within the permeability profile of each well in the reservoir. Since permeability has major effect on fluid flow and production rate, this petrophisical parameter is used for identification of flow units in the reservoir. The Statistical Zonation Technique has not been used in Iranian Oil Fileds. In this paper this zonation approach has been applied to study Dariyan Reservoir of Iranian Reshadat Oil Fileld. Dariyan Formation is the major Reservoir of the Reshadat Oil Filed. Reshadat Field is located in the central part of Persian Gulf, about 106 kilometers to the south-southwest of Lavan Island and is among the structures which are believed to be formed as the result of the Precambrian salt reactivations. Artificial Neural Network has been utilized to predict permeability in uncored wells as well as uncored sections of cored wells, to fulfill entire coverage of permeability data in wells.
