عنوان پایان‌نامه
بررسی برخی خصوصیات اقتصادی اجتماعی در ارزیابی اراضی منطقه بویین زهرا با استفاده از GIS
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 45146;کتابخانه مرکزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی شماره ثبت: 4004
- تاریخ دفاع
- ۲۳ تیر ۱۳۸۹
- دانشجو
- ندا رئیس زاده
- استاد راهنما
- فریدون سرمدیان
- چکیده
- در کشور ما بخاطر رشد روزافزون جمعیت و توسعه شهرها و با توجه به محدود بودن اراضی کشاورزی، لزوم استفاده بهینه از اراضی بیشتر احساس می گردد. در این میان ارزیابی تناسب اراضی به عنوان زیربنای فعالیت های کشاورزی از اهمیتی مضاعف برخوردار است. تحقیق حاضر در همین راستا و با هدف ارزیابی کیفی، کمی و اقتصادی تناسب اراضی برای کشت آبی محصولات گندم، جو و پنبه در بخشی از اراضی شهرستان بویین زهرا واقع در استان قزوین انجام شد. منطقه مورد مطالعه به مساحت تقریبی 9300 هکتار بین طول های شرقی `45°48 تا `15°50 و عرض های شمالی `27°35 تا`20°36 قرار دارد. بلند ترین ارتفاع منطقه از سطح دریا 1223 متر و گود ترین نقطه ارتفاعی در حدود 1148متر است. بطور کلی مراحل انجام این تحقیق شامل، مطالعات خاک شناسی و تجزیه های فیزیکی و شیمیایی نمونه های خاک، جمع آوری اطلاعات اقلیمی، زراعی و اقتصادی مورد نیاز برای انجام ارزیابی و انطباق نیازهای تیپ های بهره وری فوق الذکر با خصوصیات اراضی و اقلیمی منطقه و انجام ارزیابی تناسب اراضی منطقه مورد مطالعه بوده است. در ارزیابی کیفی، مشخصات اقلیمی، توپوگرافی و خاک منطقه با نیازهای رویشی هر گیاه مقایسه و بسته به میزان تطابق آنها، کلاس تناسب کیفی تعیین گردید. نتایج حاصل، از مطالعات خاک شناسی نشان می دهد که خاکهای منطقه به رده Aridisols تعلق دارند و تناسب کیفی محصولات منطقه نشان داد، که 16/40 و 98/44 درصد اراضی برای جو در کلاس S1 و S2 و 79/3 و 37/62 درصد اراضی برای گندم در کلاس S1 و S2 و 37/62 و 63/35 درصد اراضی برای پنبه در کلاس S2 و S3 قرار می گیرند. مبنای ارزیابی کمی، میزان عملکرد در واحد سطح بوده، که نشان می دهد میزان پتانسیل تولید گندم، جو و پنبه به ترتیب 20/5976، 81/5544 و 52/2054 کیلوگرم در هکتار می باشد. مبنای ارزیابی اقتصادی، میزان سود ناخالص در واحد سطح منظور گردیده است، که نشان می دهد گندم بیشترین سود ناخالص و بعد از آن جو و پنبه قرار می گیرند. پس از تعیین تناسب اراضی، نتایج به صورت نقشه با استفاده از GIS تهیه گردید.
- Abstract
- In our country because of increasing population growth and cities development and regarding to limitation of agricultural lands, the need for more efficient use of land can be felt. Meanwhile, land suitability evaluation as the base of agricultural activeities requires high priority. This study was performed in some parts of Boinzahra lands aiming qualitative, quantitative and economic land suitability evaluation for irrigated wheat, barley and cotton. Study area is approximately 9300 ha and is located between 48° 45 ` up to 50° 15`East and 35° 27` up to 36° 20`North. Maximum and minimum elevation of the study area are 1233m,and 1148m, respectively. The steps of this research were: soil studies and physical and chemical analysis of soil samples, the collection of required climatic, agricultural and economic data for evaluation and adaption of needs of listed productivity types with land and climate characteristics of area and land suitability evaluation. In qualitative evaluation of climate characteristics, topography and soil were compared with growing needs of each crop and qualitative suitability classes were determined depending on their compliance. The results of soil studies show that soils in the area belong to the Aridisols category and qualitative suitability of the area showed that 40.16 % and 44.98% of lands are placed in S1 and S2 classes for barley and 3.79% and 60.60 % of lands are placed in S1 and S2 classes for wheat and 62.37% and 35.63% of lands are placed in S2 and S3 classes for cotton. The basis of quantitative evaluation was the amount of yield per unit area which shows that the potential of wheat, barley and cotton production is 5976.20, 5544.81 and 2054.52 kg per ha respectively. The amount of gross profit per unit area has been considered as the basis of economic evaluation, which shows that wheat has the highest gross margin and after that barley and cotton are located respectively. After determination of land suitability, the results were prepared in map form using GIS.
