عنوان پایان‌نامه
پردازش و تفسیر داده های مغناطیسی منطقه چاه چقوک استان هرمزگان با استفاده از تبدیل موجک
- رشته تحصیلی
- مهندسی معدن-اکتشاف معدن
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس 2 فنی شماره ثبت: 1727;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 44037;کتابخانه پردیس 2 فنی شماره ثبت: 1727;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 44037
- تاریخ دفاع
- ۱۹ اسفند ۱۳۸۸
- دانشجو
- احمد زینی
- استاد راهنما
- غلامحسین نوروزی باغکمه
- چکیده
- فرکانس یک پارامتر فیزیکی مهم در تئوری میدان پتانسیل است. بر این اساس تبدیل فوریه نقش مهمی در پردازش داده های میدان پتانسیل دارد. از آن جایی که محتوای فرکانسی داده های مغناطیسی با توجه به ویژگی های محلی تغییر می کند استفاده از تبدیل فوریه همواره موثر نیست. تبدیل موجک با اندازه گیری محتوای فرکانس محلی، عوارض محلی درون سیگنال را برجسته می سازد. قطری کردن عملگر های مشتق با استفاده از تبدیل گسسته موجک می تواند علاوه بر افزایش دقت محاسبه مشتق ها پاسخ روش های سیگنال تحلیلی درجه اول و دوم و اولر را نیز بهبود بخشد. همچنین با ترکیب این روش و روش های نوفه زدایی بر اساس موجک، می توان مشتق های درجه بالاتر بدون نوفه را محاسبه کرد. با توجه به این که این روش ها ویژگی های محلی سیگنال را حفظ می کنند، نتایج خوبی در پردازش داده ها به همراه دارند. در این پایان نامه ابتدا پردازش های معمول مغناطیسی مانند مشتق های افقی و قائم از درجه اول و دوم و سیگنال تحلیلی با استفاده از دو روش فوریه و موجک بر روی مدل ساختگی انجام شده و پاسخ های دو روش با هم مقایسه شده است. سپس این پردازش ها با استفاده از روش موجک بر روی داده های مغناطیسی منطقه چاه چقوک انجام شده است. نتایج روش موجک از نظر کم بودن نوفه و هموارتر بودن بر روش فوریه ارجحیت دارند.
- Abstract
- Frequency is an important physical parameter in potential field theory. Therefore Fourier transform plays an important role in the processing of potential field data. Since the frequency content of the magnetic data changes locally, Fourier transform is no longer effective. Wavelet transform measures local frequency content and highlight local complications within the signal. Diagonalisation of operators of derivatives using discrete wavelet transform increases precision of derivatives and improves response of first and second vertical derivatives, analytical signal and ouler deconvolution methods. Also combining this method and denoising methods based on wavelet can be a good solution to calculating of higher denoised derivatives. In This thesis first routine magnetic processes such as horizontal and vertical derivatives has been calculated on a synthetic model using Fourier and wavelet transform and then these processes has been done on chahchaghok's data. Finally, the results of two methods have been compared. Then these processes have been done on chahchaghok's region data using wavelet transform. Wavelet's results are smoother and containing less noise rather than Fourier transform.
