عنوان پایان‌نامه
طراحی و پیاده سازی یک سیستم حامی تصمیم گیری( SDSS به منظور تعیین شعب بهینه بانکی
- رشته تحصیلی
- مهندسی عمران-سیستمهای اطلاعات جغرافیایی(GIS)
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس 2 فنی شماره ثبت: 1739;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 44394
- تاریخ دفاع
- ۱۲ اسفند ۱۳۸۸
- دانشجو
- مسعود قربانی
- استاد راهنما
- فرهاد صمدزادگان
- چکیده
- موقعیت مکانی یکی از مهمترین عوامل موفقیت یک واحد تجاری محسوب میشود و نقش مهمی در تصمیمگیریهای استراتژیک نظیر: تاسیس، توسعه بازار و یا حذف یک واحد تجاری بوده و بسیاری از پارامترهای بازار مانند: عرضه و تقاضا، تحت تاثیر این عوامل میباشند. سیستم اطلاعات مکانی به عنوان یک ابزار تحلیلی و مدیریتی دادههای مکانی، میتواند پشتیبان مناسبی را برای تصمیمگیریها و برنامهریزیهای استراتژیک در بخش تجاری فراهم کند. چرا که بزرگترین ویژگی سیستم اطلاعات مکانی، در توانایی آن در پرسش و پاسخ و توسعه و بررسی سناریوهای مختلف مربوط به یک کاربرد خاص، به عنوان یک سیستم پشتیبان در تصمیمگیریها میباشد. در این راستا و به منظور آنالیزهای مکانی مورد نیاز بخش تجاری، مدلهای اقتصادی بسیاری در GIS توسعه داده شدهاند. اما بسیاری از آنها فارغ از لحاظ کردن اولویتهای مدنظر تصمیمگیران (مدیران و مالکان) تنها بر روی مدل کردن رفتار مشتریها تمرکز دارند. در حالی که این تصمیمگیران میباشند که تصمیم نهایی را اتخاذ میکنند. در این راستا، مدلهای تصمیمگیری چند معیاره میتوانند با تلفیق اولویتهای تصمیمگیران یک بستر مناسب برای آنالیز تصمیمات ایجاد کرده و یک چارچوب اجرایی برای تصمیمگیری در دنیای واقعی فراهم آورند که در آن تصمیمگیری یک فعالیت پردازش_محور میباشد. مهمترین هدف این تحقیق، ارزیابی کارایی شعب بانک در یک شبکه بانکی به منظور شناسایی شعب بهینه و در نتیجه آن، تعیین شعب منتخب تعطیل شدن میباشد. این موضوع، مهمترین مساله پیش روی بانکها در راستای بازنگری مجدد در ساختار شبکه بانکی خود، به منظور کاهش هزینهها و افزایش بهرهوری میباشد. این مساله، یک مساله چند بعدی و یک مساله تصمیمگیری مکانی نیمه ساختاریافته میباشد که چندین عامل در آن دخیل میباشند و به قضاوتهای مدیریتی نیز نیاز دارد. البته در این تحقیق، بانک به عنوان مورد مطالعاتی مطرح میباشد و این تحقیق را میتوان در مورد فروشگاهها و رستورانهای زنجیرهای و ... نیز بسط داد. در این تحقیق از تلفیق GIS و مدلهای تصمیمگیری چند معیاره برای تهیه یک سیستم پشتیبان تصمیم مکانی به منظور حل مساله استفاده گردید. این تلفیق، یک ابزار سیستماتیک مناسبی را برای کمک به حل این مساله فراهم میآورد. بزرگترین مزیت این تلفیق، توانایی آن در انجام آنالیزهای what-
- Abstract
- The location of retail outlets is considered to be one of the most important factors affecting the success of a business. It has an important role in strategic decision makings such as establishing, developing or closing a retail outlet. Moreover, most of market parameters i.e., demand and supply are influenced by it. Geospatial Information System (GIS) as an analytical and spatial data management tool can provide a good support for strategic planning and decision making problems because of its capability on querying and developing various spatial scenarios. Therefore, lots of business models have been developed in GIS to analysis the spatial market, but most of them have just tried to model the customers’ behavior without considering the decision makers’ preferences, the ones who make the final decisions. By merging decision makers’ preferences Multicriteria Decision Making (MCDM) can provide a useful tool for analyzing the decisions and provides an operational framework in real world where the decision making is a process oriented activity. The main goal of this research is forecasting the performance of bank branches in a network to identify candidate branches for closure. This is one of the most important problems which the bank managers are face to in the process of reorganization of the bank branches structure for cost reduction and profit maximization. It is a semi structured multi dimensional, multicriteria decision making problem which needs managerial preferences too. This research can be extended to all types of retail outlets which are managed in a network (like chain restaurants). In this research a Spatial Decision Support System (SDSS) is developed by integration of GIS and MCDM to solve the problem. The integration provides a systematic tool to solve the problem. One of the greatest advantages of this integrating is its capability to do what-if analysis or sensitivity analysis. This integration enables what-if analysis to be done by testing eac
