عنوان پایان‌نامه
مدل سازی و پیش بینی قیمت فرآورده های پتروشیمی (مورد مطالعاتی: آمونیاک)
- رشته تحصیلی
- اقتصاد انرژی و بازاریابی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه دانشکده اقتصاد شماره ثبت: 1031;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 36801
- تاریخ دفاع
- ۰۸ بهمن ۱۳۸۶
- دانشجو
- زکیه بهرامی
- استاد راهنما
- محسن مهرآرا
- چکیده
- اهمیت کسب دانش در خصوص وضعیت آینده بازار همواره تصمیم گیران را متوجه روش های نوین پیش بینی متغییرهای اقتصادی می کند. این رساله با توجه به اهمیت صنعت پتروشیمی در ایران که در پی ذخایر عظیم گازی منطقه خاورمیانه و کشور ایران به وجود آمده است، به ارائه رویکردی نوین در خصوص مدل سازی و پیش بینی قیمت فرآورده های پتروشیمی می پردازد. برای این منظور روش شبکه عصبی نوع GMDH برگزیده شده است. این شبکه ها با توجه به خاصیت هوشمندی و انعطاف پذیری، جایگاه چشم گیری در مسائل پیچیده از قبیل شناخت الگو، مدل سازی، تخمین، شناسایی و پیش بینی برای خود باز کرده اند. در این رساله به مدل سازی و پیش بینی قیمت فرآورده منتخب آمونیاک با استفاده از تحلیل های بنیادی و تکنیکی می پردازیم. از تحلیل بنیادی برای پیش بینی بلند مدت و تکنیکی برای کوتاه مدت استفاده شده است. نتایج حاصله در رویکرد بنیادی دلالت بر اهمیت قیمت گاز طبیعی به عنوان عامل طرف عرضه در کاهش خطای پیش بینی قیمت آمونیاک خاورمیانه دارد. مدل سازی به کمک تحلیل تکنیکی نیز نتایج رضایتبخشی به دنبال دارد. به دلیل این که قیمت آمونیاک مسیر حرکتی همواری را دنبال می کند و تحلیل تکنیکی در این گونه بازارها بسیار موفق عمل می کند.
- Abstract
- In order to get future information about economic variables, economists have noticed new methods. Large reserves of oil and gas in Middle East and especially Iran have obtained advantages for these countries. Therefore, the purpose of this study is modeling and forecasting the price of petrochemicals in Middle East, through GMDH neural network method. We focus on a single product, ammonia, which is a petrochemical with natural gas feedstock. We take two approaches: fundamental analysis for long-term and technical analysis for short-term. The findings suggest that the natural gas price have important effects on the price of ammonia in Middle East, despite low natural gas price for ammonia producers in Middle East. Modeling through technical analysis is satisfactory because of smooth trend line of ammonia price.
