عنوان پایان‌نامه
ارزیابی اثرات تغییر اقلیم بر رواناب حوضه های نیمه خشک با استفاده از مدل HEC-HMS مطالعه مورد حوضه رودخانه اعظم هرات
- رشته تحصیلی
- مهندسی کشاورزی - مهندسی منابع آب
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 61008;کتابخانه پردیس ابوریحان شماره ثبت: 737
- تاریخ دفاع
- ۲۳ دی ۱۳۹۲
- دانشجو
- مژگان یعقوبی
- استاد راهنما
- علیرضا مساح بوانی
- چکیده
- تغییراقلیم ناشی از افزایش غلظت گازهای گلخانهای در دورههای آتی باعث تغییراتی در دما، بارش و تابش خورشیدی می شود که تاثیراتی را بر سیستمهای مختلف از جمله منابع آب می گذارد. در ارزیابی اثرات تغییراقلیم بر منابع آب،عدم قطعیتهای مختلفی بر نتایج نهایی تاثیر دارند. با درنظر نگرفتن هر کدام از آنها نتایج نهایی - اطمینان لازم را نخواهد داشت. در این تحقیق تاثیر تغییراقلیم بر رواناب حوزه رودخانه اعظم هرات در دوره 1292 1222 میلادی با لحاظ نمودن منابع عدم قطعیت مربوط به مدلهای هیدرولوژیکی بارش رواناب، سناریوهای - اقلیمی، مدلهای AOGCM و روشهای ریزگردانی مورد بررسی قرار گرفت. در این راستا از 22 مدل AOGCM و سه سناریوی اقلیمی A1B ، A2 و B1 ، سه مدل مفهومی بارش رواناب - IHACRES ، HBV-Light و HEC-HMS و دو مدل ریزگردانی آماری LARS-WG و SDSM استفاده گردید. ابتدا آنالیز حساسیت پارامترهای مدل های بارش رواناب انجام شد و مدلها برای دوره پایه 2321 1222 مورد واسنجی و صحت سنجی قرار گرفتند. - - سپس با ریزگردانی داده های اقلیمی 22 مدل AOGCM برای منطقه مورد مطالعه و معرفی هر یک از آنها به مدلهای بارش رواناب محدود تغییرات رواناب منطقه در دوره 1222 1292 تحت سه سناریوی - - AB ، A2 و B1 2 درجه سانتیگرادی دارد و میزان بارش و / مشخص گردید. نتایج نشان داد دمای منطقه در دوره آتی افزایش 2 تا 2 توزیع زمانی آن تحت تاثیر تغییراقلیم به شدت دستخوش تغییر میشود طوریکه سبب افزایش بارشهای تابستانه و پاییزه و کاهش بارندگی در ماههای فصل بهار و زمستان می شود. این تغییرات سبب تغییراتی در میزان رواناب گردیده است. طبق هر سه سناریو و مدل هیدرولوژیکی رواناب در فصل زمستان افزایش و در فصل بهار کاهش می- یابد. عدم قطعیت مربوط به مدلهای هیدرولوژیکی در اکثر ماهها بسیار بالاتر از مدلها و سناریوهای اقلیمی است. برای بررسی عدم قطعیت روشهای ریزگردانی مدل Hadcm3-A2 با دو مدل LARS-WG و SDSM ریزمقیاس شد و خروجی آن به مدلهای هیدرولوژیکی برای مشاهده رواناب دوره آتی معرفی شد. نتایج نشان داد برای متغیر بارش در ماه های می تا نوامبر میانگین دراز مدت حاصل از روش SDSM نسبت به LARS-WG برآورد بیشتری داشته است. نهایتاً نتایج این تحقیق نشان داد که عدم قطعیت مربوط به مدلهای هیدرولوژیکی بسیار بیشتر از روشهای ریزمقیاس نمایی و عدم قطعیت مدلهای AOGCM بزرگتر از سناریوهای اقلیمی است. کلمات کلیدی: تغییراقلیم رواناب مدلهای هیدرولوژیکی- - - LARS-WG - SDSM
- Abstract
- Climate change as a result of increasing concentration of greenhouse gases would cause some changes in temperature, precipitation regime and solar radiation that have effects on resources like water resource in the future. In simulation of runoff in a basin affected by climate change, various sources of uncertainties affect the final results. Ignore each of them reduced the accuracy of the results. This study was carried out in order to assess the impact of climate change on runoff in semi-arid Azam Harat river basin which is located in Yazd province, in future period 2015-2030 with attend to hydrological rainfall-runoff models, climate scenario, AOGCM and downscaling models uncertainties. For this propose 15 GCMs under A1B, A2 and B1 emission scenario, tree hydrological Rainfall-runoff models, HEC-HMS, HBV-Light and IHACRES and also two statistical downscaling model, LARS-WG and SDSM were used. First sensitivity analysis of hydrological models were done and hydrological models were calibrated and verified for base period 1982-2008 and its results were evaluated using performance criterion such as; Nash, R2 ,RMSE and Bias. Then downscaled climatic data of the 15 GCMs models with LARS-WG for case study in the period of 2015-2030 were introduced to the rainfall-runoff models, to determine variations of the runoff in the basin under the A1B, A2 and B1 scenario in the future. Results show that temperature in this area will increase 1-1.5? and amount and distribution of rainfall because of climate change varied highly while increase summer and fall rainfall and decrease winter and spring rainfall. This changes cause changes in runoff amount. Runoff in winter will increase and will decrease in spring. Uncertainties relate to hydrological models in most months is greater than GCM and scenario models. To assess the uncertainty of downscaling models, Hadcm3 model under A2 emission scenario were downscaled with LARS-WG and SDSM and their output were introduced to hydrological models to determine runoff variation in future period. Results for rainfall show that in MAY to November long term mean from SDSM will overestimated compared LARS-WG. Finally general results of this study demonstrate that uncertainty of hydrological models in greater than downscaling models and uncertainty of AOGCM models is larger than climatic scenarios. Keywords: climate change, runoff, hydrological models, LARS-WG, SDSM
