عنوان پایان‌نامه
مکان یابی تکنولزی های نیروگاهی با در نظر گرفتن پتاسیل منطقه ای تحت شرایط عدم قطعیت
- رشته تحصیلی
- مهندسی صنایع
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 2599;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 62018
- تاریخ دفاع
- ۲۵ دی ۱۳۹۲
- دانشجو
- محمدحسین مختارانی
- استاد راهنما
- حامد شکوری گنجوی
- چکیده
- افزایش روزافزون تقاضای انرژی الکتریکی، کاهش منابع فسیلی، خطرات ناشی از آلاینده‌های زیست‌محیطی، توسعه‌ی پایدار اقتصادی- سیاسی و شاخص‌های اجتماعی مجموعه‌ی عوامل مهمی است که سیاست‌گذاری و برنامه‌ریزی برای توسعه‌ی ظرفیت نیروگاهی را از اهمیت خاصی برخوردار می‌نمایند. از منظر کلی برنامه‌ی توسعه‌ی ظرفیت نیروگاهی به دنبال بررسی تنوع تکنولوژی، تعداد واحد‌های تولید، اندازه‌ی واحد‌ها و موقعیت مکانی آن‌ها با در نظر گرفتن میزان تقاضا و توسعه‌ی خطوط انتقال در افق زمانی مورد نظر می‌باشد. انتخاب مکان مناسب برای احداث ظرفیت‌های نیروگاهی جدید یکی از شاخص‌های مهم و اساسی در زمینه‌ی تولید بر شمرده می‌شود. هزینه‌های بسیار زیاد احداث نیروگاه، هزینه‌های احداث خطوط انتقال جدید، عدم امکان تغییر مکان نیروگاه، تاثیرات زیست‌محیطی واحد‌های تولیدی بر محیط‌های شهری و برخی شاخص‌های اجتماعی، تاثیر انتخاب مکان بهینه نیروگاه‌ها را بسیار پر اهمیت می‌نمایاند. یکی دیگر از مهم‌ترین پارامتر‌ها موثر در مواجهه با توسعه‌ی ظرفیت نیروگاهی، پرداختن به وضعیت نیروگاه‌های موجود و توجه به آن‌ها در توسعه‌های آتی است. وجود تکنولوژی‌های قدیمی با هزینه‌های گزاف نگهداری و تعمیرات، بازدهی پایین و آلودگی‌های زیست‌محیطی فروان گزینه‌های دیگری را پیش روی تصمیم‌گیران و سیاست‌گذاران بخش انرژی قرار می دهد. بازنشستگی و توانمند‌سازی دو راه حل ممکن در این زمینه تشخیص داده می‌شوند. در دیدگاه بازنشستگی نیروگاه‌هایی که به پایان عمر مفید خود رسیده‌اند و با توجه به شاخص‌های اقتصادی و اجتماعی از بهره‌وری مناسبی برخوردار نیستند از شبکه خارج می گردند. در بررسی توانمند‌سازی نیز، سیاست‌گذاران به منظور بهبود شاخص‌های واحد تولیدی و با استفاده از صرف هزینه‌ای اقدام به بازتوانی و یا ایجاد تعمیرات اساسی بر روی نیروگاه می‌کنند. این پژوهش به دنبال حل مساله‌ی توسعه‌ی ظرفیت و خطوط نیروگاهی با درنظر گرفتن مسئله‌ی مکان‌یابی، بازنشستگی و بازتوانی را دنبال می‌کند. بدین منظور از مدل ریاضی برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح مختلط برای مدل‌سازی مسئله استفاده نموده‌ایم. نکته‌ی حایز اهمیت دیگر تاثیرات عدم‌قطعیت در مدل و قابلیت اتکا به مدل برنامه‌ریزی شده است. بدین منظور از برنامه‌ریزی استوار مبتنی بر سناریوهای مختلف در مدل استفاده شده است. در نهایت مدل ارائه شده در این پایان‌نامه بر روی شبکه‌ی نمونه‌ای Garver-6 تطبیق شده، اعمال شده و با نرم افزار 11.0 LINGO حل گشته است. در نهایت جواب‌های به دست آمده مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته‌اند.
- Abstract
- Several factors, increasing demand for electrical energy, scarcity of fossil fules resource, effect of environmental pollutions on human life,neccessity to develop a sustainable economy,and other political and social factors make imperative indicators for policy makers to decide for generation expansion planning . From this point of view, the choice of suitable sites for allocation of new power plants and their capacities is one of the critical stage in power system planning. High construction cost of new transmission lines, the impossibility of relocation of power plants, impact of emission of harmful gases on urban environments and some social factors complicate selection of optimal location of power plants, which is very critical critical for decision makers. However; another important variable in planning for expansion of power generation capacity is to address existing plant status and their position in future developments. There are many old technologies with high maintenance costs, low productivity and environmental pollution, therefore; policy makers cannot disregard this fact in future expansion. Retirement and repowering are two possible solutions to face this problem. In this view; plants that have reached the end of their predetermined useful life time, which are not appropriate to continue operatiing with regard to economic and social indicators are candidate to retire or repower. In this study, we sought to solve the problem of generation and transmition planning, while all the questions on locations, retirement and repowering are taken into account. Therefore, a mixed integer linear programming (MILP) mathematical model is implemented to solve this problem. Moreover, a robust optimization has been used to model uncertainty based on various scenarios. Finaly, The performance of the proposed model is applied it to the 6-bus Garver test system and results have been evaluated in last chapter. Keywords: Generation Expansion Planning, Transmition Expansion Planning, Location, Retirement, Repowering
