عنوان پایان‌نامه
تخصیص بارآلودگی با رویکرد حل اختلاف در تصمیم گیری چند معیاره بادرنظرگرفتن عدم قطعیت درمعیارهای تصمیم گیری
- رشته تحصیلی
- مهندسی محیط زیست -منابع آب
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه دانشکده محیط زیست شماره ثبت: ENV 1661;کتابخانه دانشکده محیط زیست شماره ثبت: ENV 1661
- تاریخ دفاع
- ۲۷ شهریور ۱۳۹۶
- دانشجو
- بهنام اندیک
- استاد راهنما
- محمد حسین نیک سخن, امین سارنگ
- چکیده
- تخصیص بار آلودگی با کمک تئوری بازی و با لحاظ عدم‌قطعیت ناشی از تغییرپذیری پارامترهای اثرگذار، هدف نهایی این پژوهش است. در این پژوهش بعد از مدل‌سازی حرکت و زوال آلاینده‌ی BOD در رودخانه سفیدرود واقع در استان گیلان، با کمک معادلات استریتر-فلپس از یک مدل شبیه‌سازی-بهینه‌سازی با کمک الگوریتم فرا کاوشی MOPSO برای یافتن مجموعه‌ای از جواب‌های بهینه برای تخصیص بار آلودگی با مدنظر قرار دادن حداقل سازی سه هدف هزینه کلی سیستم، ریسک فازی تخطی از استاندارد و شاخص بی‌عدالتی استفاده شده است. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که دستیابی به یک راه‌حل پایدار از بین شش گزینه منتخب سطح پارتوی بهینه خروجی از مدل شبیه‌سازی-بهینه‌سازی با لحاظ عدم‌قطعیت، بدون ورود شخص ثالث امکان‌پذیر نیست. ورود دادگستری به عنوان شخص ثالث و محدود کردن تمایلات سه بازیکن -سازمان محیط‌زیست، آب و فاضلاب شهری و بخش خصوصی- سبب انتخاب گزینه‌ای شده است که به‌واسطه انتخاب درصدهای حذف مدنظر آن گزینه، هزینه کلی سیستم ناشی از هزینه تصفیه تخلیه کنندگان و اعمال جریمه تخطی از استاندارد تخلیه برابر 76/1298112 دلار در سال، ریسک فازی تخطی از استاندارد معادل 29/11 و شاخص بی‌عدالتی 65/14 باشد. گزینه نهایی مورد پذیرش هر سه بازیکن هزینه آب و فاضلاب به عنوان متولی تصفیه‌خانه‌های شهری را معادل 1086534 دلار در سال و هزینه بخش خصوصی برابر 5/158944 دلار در سال اعلام می‌کند. تحلیل حساسیت سیستم شبیه‌سازی با کمک شیوه PAWN نشان داده که مدل شبیه‌سازی توسعه داده شده در این پژوهش بیشترین حساسیت را به ترتیب نسبت به دبی بالادست جریان، غلظت بار آلودگی و دبی تخلیه کننده شماره 9 به عنوان یکی از نزدیک‌ترین تخلیه‌کنندگان به محل پایش غلظت بار آلودگی و دبی تخلیه کننده شماره 7 و همین‌طور کمترین حساسیت را نسبت به پارامتر ضریب هوادهی در بازه دوم دارد.
- Abstract
- The main aim of this research is to allocate waste load in river system considering uncertainty in the affecting parameters by using game theory approach. This research, after simulating pollutant fate and transport by Streeter-Phelps equations, used MOPSO metaheuristic algorithm in a simulation-optimization model to find a set of optimal solutions considering minimizing three main purposes: system’s overall cost, fuzzy risk of Violating the standard and inequity index. The result indicate that achieving an sustainable equilibrium among six selected choices from Pareto front driven from simulation-optimization model, which is considering uncertainty, is not possible without interference of third party player. The entrance of the judiciary as a third part players –department of environment, Municipal Water and Wastewater Administration and privet sector- and constraining player’s preferences caused choosing a choice which based on its removal percents, system’s total cost, which is caused by treatment cost and penalty for violating standards, is 1,298,112.76 $ per year, fuzzy risk of violating the standard is 11.29 and inequity index is 14.65. Final solution which is accept by all players indicate that Municipal Water and Wastewater Administration as a authority for municipal wastewater treatment facilities have to pay 1,086,534 $ per year and privet sector have to pay 158,944.5 $ per year, respectively. Sensitivity analysis using PAWN method showed that developed simulation method have the most sensitivity to upstream discharge, waste load and discharge of 9th discharger as one of the closest dischargers to monitoring point and 9th discharger’s discharge, respectively as well as the most less sensitivity to reareation rate parameter in second reach.
