عنوان پایان‌نامه
روش اویلر پیشرفته براساس نسبت مشتق اول قائم به سیگنال تحلیلی برای تفسیر داده های گرانی
- رشته تحصیلی
- ژئوفیزیک-گرانی سنجی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 81713;کتابخانه موسسه ژئوفیزیک شماره ثبت: 1445;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 81713;کتابخانه موسسه ژئوفیزیک شماره ثبت: 1445
- تاریخ دفاع
- ۲۶ شهریور ۱۳۹۶
- دانشجو
- مصطفی موسی پوریاسوری
- استاد راهنما
- وحید ابراهیم زاده اردستانی
- چکیده
- تخمین عمق ساختارهای زمین شناسی یکی از مهم ترین اهداف مطالعات ژئوفیزیکی است. برای تخمین عمق چشمه های گرانی روش های مختلفی وجود دارد. از جمله این روش ها واهمامیخت اویلر (اویلر استاندارد) است. اویلر استاندارد بر پایه مشتقات میدان پتانسیل و ضریب ساختاری تعریف می شود و می توان با استفاده از آن مشخصات چشمه را برآورد کرد. از مشکلات اویلر استاندارد تعیین ضریب ساختاری است. ضریب ساختاری عددی است که کاملا به شرایط چشمه بستگی دارد. رابطه بین ضریب ساختاری با خطای تخمین عمق یک رابطه خطی است. بنابراین اشتباه در انتخاب ضریب ساختاری می تواند باعث ایجاد خطایی قابل توجه در تخمین عمق شود. همچنین انتخاب ضریب ساختاری درست برای ساختارهای زیر سطحی (داده های واقعی) دشوار است. برای کاهش اثر مخرب ناشی از ضریب ساختاری، روش های جدید اویلر به گونه ای ارائه شده اند که برای تخمین عمق نیازی به ضریب ساختاری نداشته باشند. در این پایان نامه از روش جدید اویلر RDAS استفاده شده است. این روش با استفاده از اویلر استاندارد بدست می آید و بر پایه گرادیان اول قائم و مشتقات سیگنال تحلیلی قرار دارد. استفاده از مشتقات سیگنال تحلیلی در تخمین عمق بهتر از سیگنال تحلیلی عمل می کند. همچنین مشکل انتخاب ضریب ساختاری در این روش وجود ندارد که می تواند باعث افزایش دقت تخمین عمق شود. بررسی داده های گرانی مصنوعی نشان می دهد که اویلر RDAS در تخمین عمق این داده ها نسبت به اویلر استاندارد، طول بازه جواب کوچکتر و خطای کمتری دارد. این روش به دلیل استفاده از مشتقات درجه بالا، به نوفه حساس است. در بررسی داده های دارای نوفه، ابتدا با استفاده از ادامه فراسو نوفه کاهش یافته و سپس اویلر RDAS برروی آن اعمال شده است. نتایج اویلر RDAS با نوفه کاهش یافته کیفیت کمتری نسبت به اویلر RDAS بدون نوفه دارد اما همچنان نتایج قابل قبول تری از اویلر استاندارد ارائه می دهد. از این دو روش برای تخمین عمق داده های گرانی ناشی از توده هماتیت، واقع در استان کرمان؛ استفاده شده است. در بررسی این داده ها ادامه فراسوی یک متر جهت کاهش نوفه به داده ها اعمال شده است. مقایسه نتایج اویلر RDASو اویلر استاندارد نشان می دهد که، جواب های اویلر RDAS نسبت به اویلر استاندارد انطباق بیشتری با مرز آنومالی ها دارد و همچنین برای هر آنومالی، جوابها در بازه قائم کوچکتری قرار دارند که می تواند ملاکی برای دقیق تر بودن جواب های اویلر RDAS باشد.
- Abstract
- Depth estimation of geological structures is one of the most important objectives in geophysical studies. There are several methods to estimate the depth from the gravity data. Euler deconvolution (standard Euler) is a well-known method in the depth estimation. Standard Euler is defined based on potential field derivatives and structural index (SI) and it can be used to estimate the source characteristics. One of the Standard Euler problem is determining the SI. The SI is a number that depends entirely on the source conditions. SI and depth estimation error have a linear relationship. So, errors in determining the SI can cause significant error in depth estimation. Also accurate choosing the SI for sub-surface structures (real data) is difficult. In order to reduce this effect of SI, new methods of Euler have been proposed so that they do not need the SI. In this study we have used a new method called RDAS Euler. This method is achieved by using the standard Euler. In this method derivatives analytic signal and first vertical are used in Euler equation. Applying derivatives analytic signal to depth estimation is better than the analytic signal. There is no problem of choosing structural index in this method which can increase accuracy in the depth estimation. Examination of the synthetic data shows that, RDAS Euler has smaller interval of solution and has less error relative to the standard Euler in depth estimation. Furthermore, we have used these two methods for depth estimation of the gravity data of the hematite masses, located in Kerman province. RDAS Euler solutions are more compatible with the boundary anomalies, and also for any anomaly, answers are in smaller vertical interval than the standard Euler that can be RDAS Euler criterion for more accurate results. Keywords: Euler deconvolution; standard Euler; analytic signal; depth estimation; structural index; gravity data
