عنوان پایان‌نامه

تعیین مقیاس بزرگی محلی ML در ناحیه کرمانشاه



    دانشجو در تاریخ ۲۷ شهریور ۱۳۹۶ ، به راهنمایی ، پایان نامه با عنوان "تعیین مقیاس بزرگی محلی ML در ناحیه کرمانشاه" را دفاع نموده است.


    مقطع تحصیلی
    کارشناسی ارشد
    محل دفاع
    کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 82146;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 82146
    تاریخ دفاع
    ۲۷ شهریور ۱۳۹۶
    استاد راهنما
    مهدی رضاپور

    در این تحقیق از داده‌های موجود در مرکز لرزه‌نگاری کشوری که در حدود 5000 زمین‌لرزه می‌باشد، استفاده شده است که پس از عبور از تعدادی فیلتر جهت بالا بردن دقت انتخاب شده‌اند. این تعداد زمین‌لرزه حدود 650245 شکل موج را شامل می‌شوند، که جهت بدست آوردن رابطه تصحیح مسافت تجربی برای ناحیه کرمانشاه استفاده شده است. داده‌های استفاده شده از شبکه لرزه‌نگاری کرمانشاه ، با 6 ایستگاه فعال سه مولفه‌ای نصب شده در غرب ایران و سایر شبکه‌های لرزه‌نگاری در محدوده مورد مطالعه از 2011 تا 2016 در این تحقیق مورد استفاده قرار گرفته‌اند. برای هر شکل موج در دستگاه سرعت نگار ss-1، سایزموگرام وابسته در دستگاه مصنوعی ووداندرسن محاسبه گردیده‌است. داده‌های استخراج شده براساس استفاده از میانگین حسابی مؤلفه‌های افقی می‌باشد. حجم زیاد داده‌های ثبت شده در این شبکه ما را بر آن داشت تا با تعیین ضریب میرایی امواج لرزه‌ای، یک رابطه تجربی جهت تعیین بزرگی محلی M_L در این ناحیه ارائه نماییم. روش استاندارد مورد استفاده در این تحقیق روش معکوس سازی (General inverse) می‌باشد. مقدار تصحیح محاسبه شده را می‌توان به صورت –logA_0=1?48log(r/100)+0?00083(r-100)+3 محاسبه کرد که در آن r فاصله کانونی برحسب کیلومتر و A_0 دامنه برحسب میلیمتر است. مقادیر محاسبه شده تضعیف زیادتری را نسبت به پوسته کالیفرنیا که توسط ریشتر محاسبه شده است، نشان می‌دهند.
    Abstract
    If Iran gets divided based on seismic hazard, Kermanshah is one of the most hazardous in the whole.So, we set up our research in this area and have used a huge value of data around 7000 events from IRSC (Iranian Seismological Center). By appling some filters, these events than contain 609551 traces which we have employed to estimate the empirical attenuation relation for this study region. The employed data through out this research is from Kermanshah digital network containing 7 active-3-component station in west of Iran from 2011 to 2015. Qualitatively, amplitude relation is inserted with frequency wave for shake buildings which is so essential for seismic hazard analysis. If It hasn't seen events larger than 6.2 in this research interval. Basically, primary seismic networks were short period with vertical components then gradually (Since 1991) long-Period instruments also started to work. Originally, by geometrical spreading in constant relation to the crust. Associated Synthesized Wood Anderson Seismogram (which is a velocity instrument) has been calculated for each SS-1 waveform. The procedure of calculating coefficients is based on arithmetic mean of amplitude Horizontal components. Large amount of recorded data in the mentioned network tend to present an empirical relation (using attenuation coefficient of seismic waves) leading to local magnitude determination in this study area. Our standard process for this article is General Inversion in which Singular Value Decomposition is used.(Menke,1984). Ill condition and Over determined situation of kernel matrix are our main Purpose to use this inversion method. The over determined matrix conducts good correlation between estimated and real values. The kernel, model, and data matrices organized to compute attenuation coefficients, Local magnitude, and station corrections simultaneously. Eventually, we can propose an empirical attenuation relation for that region.where r is hypocenter in kilometer and A0 is amplitude in millimeter. Attenuation coefficient here is bigger than the one in California. Keywords: Local Magnitude, Geometrical Spreading, Attenuation, Wood Anderson Seismogram