عنوان پایان‌نامه
تحلیل مولفه های مدیریت بهینه کشت برنج در شهرستان میانه
- رشته تحصیلی
- مهندسی کشاورزی - مدیریت کشاورزی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی شماره ثبت: 6284;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 67370
- تاریخ دفاع
- ۲۲ دی ۱۳۹۳
- دانشجو
- شایسته جعفری
- چکیده
- امروزهمدیریتبعنوانفاکتوریمهمدرتمامیبخشهایاقتصادیبالاخصکشاورزیقلمدادمی¬شودبطوری کهبه سهفاکتورتولیدیعنیزمین،کار،سرمایهعاملچهارمیتحتعنوانمدیریتاضافهگردیدهاست. باتوجهبهدرآمدزابودنکشتوتولیدمحصولبرنجنسبتبهسایرمحصولاتیکهتوسطکشاورزانکاشتوبهصورتخودمصرفیمصرفمی¬شوند،می¬توانبامدیریتصحیحواصولیکشاورزیبهتوسعهاراضیزیرکشتبرنجکهیکیازعواملمؤثردرافزایشدرآمدوایجاداشتغالمی-تواندباشدپرداخت.اینپژوهشبااستفادهازروشپیمایشیوباهدف تحلیل مؤلفه های مدیریت بهینه کشت برنج در شهرستان میانه انجام شد.اینتحقیقازنظرروشپژوهشازنوعتحقیقاتتوصیفی-همبستگیمحسوبمی‌شود. جامعهآماری اینتحقیقراکلیهشالیکاران (1746نفر) شهرستان میانه تشکیل داده¬اند کهتعداد200نفرازشالیکارانبهعنواننمونهبااستفادهازفرمولکوکرانوبهروشنمونه‌گیریطبقه‌ایباانتسابمتناسب انتخابشد. دادههابااستفادهازپرسشنامه‌ایکهاعتبارآنباپانلمتخصصانواساتیدراهنمادرزمینهموردپژوهشموردتأییدقرارگرفت،گردآوریشد. برایپایاییوتعیینقابلیتاعتمادابزارتحقیقازآلفایکرونباخاستفادهشد. مقدارآنبرایمقیاس هایاصلیپرسشنامه788/0بود. برایتجزیهوتحلیلداده‌هانیزازنرمافزارSPSSwin18وازآماره‌هاییچونمیانگین،انحرافمعیار،ضریبتغییرات،آزمونهمبستگی و تحلیل رگرسیون استفادهشد. براساسنتایجحاصلازتحلیل روابط و تفاوت ها بین متغیر مدیریت بهینه کشت برنج و متغیر سن، سابقه کشت برنج، نوع مالکیت، ویژگی های ساختاری زمین های کشاورزی،مقدار بذر مصرفی، منبع آب،مالکیت ماشین آلات،نیروی کار، مقدار بذر مصرف شده،میزان تولید شلتوک،استفاده از منابع و کانال های ارتباطی،به کارگیری آموزش های ترویجی،نگرش و مؤلفه های سرمایه اجتماعی نشان می دهد که این روابط مثبت و معنی دار است و رابطه میان استفاده از کود و سم منفی و معنی دار است.همچنین رابطه میان جنسیت، سطح تحصیلات،بیمه و نوع رقم برنج معنی دار نبود. نتایج حاصل از رگرسیون نشان می دهد که متغیرهای مستقل به کار گرفته شده نزدیک به 47 درصد واریانس واریانس مدیریت بهینه را تبیین می¬کند.همچنین مدل رگرسیون برای مدیریت بهینه مرحله کاشت و داشت و برداشت به ترتیب 34، 27و 57 درصد واریانس مدیریت بهینه کشت برنج را تبیین می‌کند.
- Abstract
- Today management is an important element in all economic sectors especially agricultural development.In addition to three main factors including land,working and capital a fourth factor under the title management has been added.Producing rice is profitable regarding other Cultivations which farmers have in Miyaneh county with good management including soil management,water management,rice cultivation management it is possible to develop rice cultivation.cerate more profit and more jobs..The main goal of the present research has been to have a cognitive understanding of the components of management of rice cultivation improvement.A surveying-descriptive and correlational research has been used.Resarch,s statistical society has been 1746 individuals.The sample statistical population based on Cockran,s sampling formula has been 200 persons.Stratified sampling method has been used.Reliability of questionnaire has been tested by using a panel of experts and the validity has been tested by Cronbach,s alpha determination formula.The main co-efficient of the reliability of the questionnaire has been 0/788.For analyzing the data SPSS win18 software has been used to determine centeral tendencies,Variance along with calculating Co-relational coefficient and regressionAnalysis of relations and differences between improving the management of rice cultivation and independent variables of Age,Rice cultivation background,Having second job,land ownership,s type,The source of obtaining water,Agricultural machinerie,s ownership,Management of cultivation activities,Communication channels,Attitudes and Social capitals indicates that these exist positive and meaningful correlation.Also there are meaningful and negative co-relation between good management and independent variables of the amount of fertilizer,and pesticides being used.Results of regression indicates that independent variables are accountable of more than 47 percent of variance.Also the regression model for planting, maintance and harvesting also respectively 34,27 and 57 percent of variance.
