عنوان پایان‌نامه
پیاده سازی سیستم پیشنهادگر هیبریدی در بانک تجارت
- رشته تحصیلی
- مهندسی صنایع
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 3202;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 73373;کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 3202;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 73373
- تاریخ دفاع
- ۰۸ بهمن ۱۳۹۳
- دانشجو
- پیام پیرهادی
- استاد راهنما
- عباس کرامتی
- چکیده
- استفاده از سیستم های پیشنهاد دهنده در سال های اخیر روند رو به رشدی داشته است. معمولا از این سیستم ها در محیط های کسب و کار پرآشوب و محیط هایی که با حجم عظیمی از اطلاعات مربوط به آیتم ها و مشتریان داریم استفاده می شود. در این پایان نامه سیستم پیشنهاد دهنده ای ارایه شده است که با استفاده از آن خدمات بانک را به مشتریان پیشنهاد دهد به ترتیبی که خدمت عرضه شده به مشتری مناسب وی باشد. به طور خاص در این پایان نامه انواع وام ها و تسهیلات که یکی از خدمات بانک است مورد مطالعه قرار می گیرد. وام ها برای بانک از اهمیت ویژه ای برخوردارند و ارایه آنها به مشتریان مناسب ارزش آفرینی بسیاری برای بانک خواهد داشت ، همانطور که ارایه وام به مشتری نا مناسب تبعات بدی در پی دارد و موجب تحمیل هزینه های سنگین برای بانک و عدم رضایت مندی مشتریان می شود. هدف اصلی این پایان نامه استفاده از سیستم پیشنهاد دهنده به منظور یافتن خدمات متناسب با سلیقه مشتریان است. سیستم پیشنهادی یک سیستم ترکیبی است و برای محاسبه میزان شباهت مشتریان از سه رویکرد متفاوت بهره گرفته ایم.
- Abstract
- Recommender systems have been used much in recent years. We use these systems often in turbulent business environments and environments where large amounts of information about the items and customers exist. In this thesis a hybrid Recommender System is presented for bank services, especially loans, such that the customer who is recommended to receive that service is highly probable to have interest in that service and he might be the most appropriate person among the bank customers to receive that recommendation. Loans are highly strategic for banks, a good customer could create value as much as a bad one could create loss for banks, so finding the proper customer to receive the best item is important. The main purpose of this thesis is to find the most appropriate services to recommend to costumers. Keywords : Recomender Systems, Collaborative Filtering, Fuzzy Genetic approach, Tejarat Bank Services.
