عنوان پایان‌نامه

بهینه سازی انرژی در چند فرایند پالایشگاهی به صورت همزمان



    دانشجو در تاریخ ۳۰ دی ۱۳۹۳ ، به راهنمایی ، پایان نامه با عنوان "بهینه سازی انرژی در چند فرایند پالایشگاهی به صورت همزمان" را دفاع نموده است.


    محل دفاع
    کتابخانه پردیس یک فنی شماره ثبت: 1744.;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 75093
    تاریخ دفاع
    ۳۰ دی ۱۳۹۳

    پالایشگاه¬های نفت از بزرگترین مصرف¬کننده¬های انرژی در صنعت می¬باشند و امروزه مسئله بهینه¬سازی مصرف انرژی در آن¬ها بسیار مورد توجه است. از مهمترین مباحثی که در بهینه¬سازی انرژی پالایشگاه¬ها مطرح است، استفاده از پتانسیل¬های بازیافت حرارتی بین واحدهای مختلف فرآیندی است که به بهینه-سازی همزمان فرآیندی موسوم است. تا کنون روش¬های محدودی جهت طراحی از پایه شبکه¬های واسط انرژیِ بین فرآیندی ارائه شده است. در این پژوهش یک روش جدید جهت طراحی از پایه شبکه سرویس-های جانبی ارائه شده است که ترکیبی از روش یکپارچه¬سازی مجتمع و الگوریتم بهینه¬سازی کرم شب-تاب(FA) است. روش مذکور با سایر روش¬های ارائه شده، مقایسه گشته و برتری نسبی آن نشان داده می¬شود. جهت مطالعه موردی، اطلاعات واحدهای فرآیندیِ پالایشگاه نفت شازند مورد استفاده قرار گرفته است و شبکه بهینه طراحی شده برای این واحدها با شبکه موجود پالایشگاه مقایسه می¬گردد. تابع هدف استفاده شده در الگوریتم کرم شب¬تاب، هزینه¬های کلیِ سالانه (TAC) است. نتایج بهینه¬سازی، میزان صرفه¬جویی 25 درصدی در هزینه¬های کلیِ سالانه و صرفه¬جویی تقریبی 30 درصدی در میزان مصرف سوخت برای پالایشگاه شازند را نشان می¬دهد که بیانگر پتانسیل زیاد اصلاح در مصرف انرژیِ این پالایشگاه است.
    Abstract
    Oil refineries are one of the largest energy consumers in industry and today optimum use of energy is highly regarded in refineries. One of the main issues in the energy optimization of refineries is the use of heat recovery potential between different process units that called “total site integration”. Few methods have been provided for the grass root design of the energy network between units, until now. In this study, a new method is presented for the grass root design of the Utility Network, which is the combination of total site pinch method and Firefly algorithm (FA). The proposed method is compared with other methods, and it is shown its accuracy. As case study, the process data of Shazand oil refinery is used and the optimal network design was compared with the existing network of the refinery. The objective function used in the algorithm is total annualized cost. The results showed savings of 25 percent in total annualized costs and savings of 30 percent in fuel consumption, which represents a high potential for improvement in energy consumption of the refinery.