عنوان پایان‌نامه
حذف چندگانه هاِی مرتبط باسطح به روش SRMEبراِی بهبو
- رشته تحصیلی
- مهندسی اکتشاف نفت
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس 2 فنی شماره ثبت: 1288;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 36260;کتابخانه انستیتو نفت شماره ثبت: 4.
- تاریخ دفاع
- ۲۴ مهر ۱۳۸۶
- استاد راهنما
- عبدالرحیم جواهریان, حسین معماریان
- دانشجو
- احمد امینی
- چکیده
- در برداشت های لرزه ای مربوط به اکتشافات نفتی هدف ثبت بازتابش های اصلی است. اما در هنگام برداشت علاوه بر امواج بازتابش اصلی امواج دیگری نیز ثبت می شوند، از جمله مهمترین و مشکل سازترین آنها چندگانه ها هستند. چندگانه ها در روشهای معمول در مرحله پردازش با توجه به خاصیت تکرار پذیری یا ماهیت سرعت پایین مشخص و تضعیف می گردند. می بایست چندگانه ها را شناسایی، مدلسازی و تضعیف کرد تا درصد نوفه داده های لرزه ای کم شود و به حد قابل قبولی برسد. روش SRME یک روش جدید برای تضعیف چندگانه ها است. این روش مبتنی بر داده ها است و نیازی به پیش فرض و اطلاعات قبلی از جمله: ضریب بازتابش، نوع ساختارها و سرعت از زیر زمین ندارد. در این پایان نامه، چندگانه ها با توجه به خاصیت تکرارپذیری مدلسازی می شوند، این مدلسازی دارای مراتب مختلف است یعنی در هر مرتبه چندگانه با مرتبه معینی مدلسازی می شوند، این مرحله با ارایه یک مدل پیشرو از داده های لرزه ای و مشخص کردن جایگاه چندگانه ها همراه است. چندگانه های مدلسازی شده طبق ضابطه حداقل مربعات از داده ها کم می شوند. نتایج اعمال این روش،SRME، بر روی داده های مصنوعی نشان داده شده است. در قسمت کار با داده های مصنوعی متغیرهای مختلفی در نظر گرفته شده و اثر هر کدام از این متغیرها بر روی این روش بررسی شده است. ازجمله این متغیرها میزان شیب بازتابنده ها، عمق اولین بازتابنده یا به عبارتی عمق بستر دریا، تعداد بازتابنده ها و میزان نوفه اتفاقی موجود در داده است. برای نشان دادن مزیت این روش بر روشهای معمول دیگر مقایسه ای بین خروجی این روش و روش رادون انجام شده است که نشان می دهد این روش بهتر چندگانه ها را تضعیف کرده است. در نهایت این روش بر روی داده های واقعی لرزه ای دریایی خزر بر روی داده های نقطه میانی مشترک متعددی انجام گرفته است و نتایج آن ذکر شده است. مزایای این روش نسبت به روش های معمول شامل: کاربرد در ساختار های پیچیده زمین شناسی، عدم نیاز به اطلاعات و پیش فرض های مربوط به لایه های زیر زمین، کارآمدی و نتایج خوب آن در مقایسه با روش های مرسوم است.
- Abstract
- The identification and subsequent suppression of multiple energy are among the most challenging issues in seismic data processing. To increase the data quality multiples should be detected, modeled, and removed from the data. Data-driven SRME technique is an attractive solution for predicting multiples in complex geology. It does not require any prier knowledge of the subsurface (reflectivity, structure, and velocity). These properties are included in the surface operator, which is a part of SRME techniques. In this technique the relation between multiples and the primary data is defined after that multiples can be modeled and subtracted from the data. It does not require any prier knowledge of the subsurface (reflectivity, structure, and velocity). These properties are included in the surface operator, which is a part of SRME techniques. SRME is a powerful method capable of attenuating a large class of multiples. In this thesis the fundamental of SRME and its benefits over other multiple removal methods is discussed. The effectiveness of this technique on synthetic and real data is fully studied. In the synthetic model several variable parameters are examed, such as, the dip of reflectors, first reflector depth or the depth of sea bottom, number of reflectors and the degree of noise. At the end this technique is applied on Caspian Sea seismic data and the result are shown.
