عنوان پایان‌نامه
مدلسازی و ارزیابی عملکرد نیروگاههای خورشیدی در مقا
- رشته تحصیلی
- مهندسی صنایع
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 35211;کتابخانه پردیس 2 فنی شماره ثبت: 1219
- تاریخ دفاع
- ۳۰ تیر ۱۳۸۶
- دانشجو
- لیلی جوانمردی
- استاد راهنما
- محمدعلی آزاده, رضا توکلی مقدم
- چکیده
- تعیین عوامل موثر بر کارایی در هر سازمانی می تواند کمک شایانی به مدیران سازمان در بهبود عملکرد سازمان نماید. یکی از مهمترین سرمایه های یک سازمان، نیروی انسانی آن است. در سالهای اخیر توجه به نیروی انسانی در سازمانها، بخش عظیمی از زمان و سرمایه سازمانهای پیشرو را به خود اختصاص داده است. موفقیت یاشکست سازمان، بستگی کامل به چگونگی جذب و نگهداری منابع انسانی آن دارد. در مورد بانکها هم چنین وضعیتی وجود دارد. اگر چه، کارایی شعب بانکها به عوامل مختلفی بستگی دارد، اما یکی از مهمترین عوامل وضعیت نیروی انسانی شعب می‌باشد. با بررسی شاخصهای نیروی انسانی موثر بر سودآوری از قبیل: سن، جنس، تحصیلات، سابقه کار، حقوق و مزایای کارکنان و ... می‌توان رابطه کارایی با شاخصهای نیروی انسانی را شناسایی کرد. در این تحقیق سعی شده است با معرفی یک الگوریتم هوشمند، چگونگی ساخت یک سیستم خبره،با شناسایی مهمترین عوامل تأثیرگذار بر کارایی واحد های تصمیم ( در گروه مورد مطالعه)بررسی شده وسپس الگوریتم پیشنهادی در مورد مطالعاتی شعب بانک پارسیان پیاده سازی شده است. با انجام این الگوریتم، وضعیت کارکنان شعب بانک پارسیان، جهت کشف الگوهای موثر بر کارایی بررسی شده وعوامل تأثیرگذار بر کارایی شعب و روندهایی که تا کنون ناشناخته بوده است، استخراج گشته و نهایتاً یک سیستم خبره جهت استفاده مدیران طراحی شده است . برای کشف الگوهای پنهان و غیر بدیهی موجود بین وضعیت‌های مختلف شاخصهای پرسنل با کارایی، از دو ابزار داده کاوی و تحلیل پوششی داده استفاده شده است. با استفاده از این اطلاعات و دانش بدست آمده، سیستمهای پشتیبانی تصمیم مبتنی بر مدلهای شبکه عصبی برای پیش‌بینی کارایی شعب در حالات مختلف، ارائه گردیده است.
- Abstract
- Generally, data mining is the process of analyzing data from different viewpoint and summarizing it into valuable information. This area presents new theories and methods for processing large volumes of data and has obtained noteworthy consideration among researchers. In this study, a new approach for decision-making process is developed based on the rough set theory of data mining and neural networks combined with data envelopment analysis method. The proposed procedure assesses the effect of personnel attributes on efficiency, utilizing DEA tool in estimating the efficiency of alternative decision making unites. By developing decision system, rough set theory is applied for feature selection (reducts) and all of plausible and meaningful ANN models are constructed for each reduct. Finally DEA method is used for selecting the best reduct and also most important personnel attributes for efficiency analysis. Persian bank branches employed for data generation and the characteristics of its personnel are analyzed on effectiveness of bank branches.
