عنوان پایان‌نامه
ارزیابی روش ظرفیت در موقعیت یابی شکاف و گسل وپیش بینی تولید در مخازن هیدروکربوری
- رشته تحصیلی
- مهندسی نفت -مخازن‌هیدروکربوری
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس کیش شماره ثبت: 921;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 56614
- تاریخ دفاع
- ۲۷ بهمن ۱۳۹۱
- دانشجو
- امیر سالار معصومی
- چکیده
- امروزه از روش ظرفیت - مقاومت که بر رگرسیون چند متغیره غیر خطی استوار است جهت پیش بینی میزان تولید نفت در میادین نفتی استفاده میشود. البته تخمین دقیق تولید نفت هنگام استفاده از روش های ازدیاد برداشت غیر امتزاجی، نیازمند استفاده از شبیه سازهای عددی می باشد. شبیه سازهای رایج عددی برای اجرا نیاز به اطلاعات دقیق و زیادی دارند که معمولا در دسترس نمی باشند. در حالیکه اطلاعات مورد نیاز جهت استفاده از روش ظرفیت – مقاومت، که بر اساس معادلات موازنه جرم و ارتباط بین چاه های تزریقی و تولیدی عملکرد مخزن را مورد بررسی قرار می دهد، محدود به نرخ تزریق و تولید هر یک از چاه های مخزن و در صورت وجود تغییرات فشار جریانی ته چاه های تولیدی است. بنابراین، روش ظرفیت-مقاومت نسبت به روش های عددی رایج، اطلاعات اولیه کمتری نیاز دارد؛ ساده تر، سریعتر و کم هزینه تر می باشد که این خود مزیت بزرگی است. در این پژوهش، تلاش بر این بوده تا با استفاده از معادلات روش ظرفیت – مقاومت، علاوه بر پیش بینی نرخ تولید در مخازن ناهمگن، راهکاری به وجود آید تا تخمینی از موقعیت شکاف و گسل در اختیار مهندسان قرار گیرد. این پایان نامه ابعادی دیگر از توانایی های روش ظرفیت مقاومت را مطرح میکند. با این هدف، تعدادی مطالعه موردی طراحی شده و پس از تطبیق تاریخچه به کمک نرم افزار ایجاد شده در محیط مایکروسافت اکسل، پیش بینی میزان تولید و تخمین موقعیت شکاف ها وگسل ها انجام میگیرد. نتایج حاصل با نتایج بدست آمده از شبیه سازهای عددی تطابق قابل قبولی را نشان می دهد. با استناد به نتایج بدست آمده، می توان از این روش، در میادین واقعی استفاده کرد. استفاده از این روش، به مهندسان این امکان را می دهد که در مدت زمانی کوتاه، با کمترین هزینه و با حداقل اطلاعات، تخمینی از موقعیت شکاف و گسل و میزان تولید مخازن پیچیده در اختیار داشته باشند. ظرفیت-مقاومت، شکاف، گسل، میزان تولید، شبیه سازی
- Abstract
- Capacitance Resistive Method (CRM), which is rooted in multi nonlinear regression, is a frequently employed technique in prognosticating the production rate of oil in oil fields. It basically dissects the performance of reservoirs based on material balance equations and the relations between injection and production wells. Meticulous estimation of oil production rate while using immiscible Improve Oil Recovery (IOR) methods, calls upon the employment of numerical simulators, which require a considerable amount of raw, not easily accessible data. However, the required data for using CRM is limited to the injection and production rates of each well in a given reservoir and, if available, changes in bottomhole pressure of production wells. Therefore, contemplating that in comparison with the prevalent numerical, simulation methods, CRM requires less set of data, doubtless it is faster, more convenient, and more affordable, all of which, in turn, give the latter method a distinct advantage and make it invaluable to the field of petroleum engineering. The present study has attempted to use CRM not only to predict the production rate in non-homogeneous wells, but also to provide the engineers with an estimation of fracture and fault locations in such wells. Additionally, the present dissertation investigates some other capabilities of CRM in an attempt to provide new insights into its practical implications. In doing so, a number of case studies have been devised and the literature has been collated. Then, with the aid of the designed software in Excel environment, the production rates are prognosticated and the fracture and fault locations are estimated. Interestingly enough, the results are in accord with those obtained from numerical simulators. Informed by the findings, it can be contended that CRM could be used in similar reservoirs in real oil fields. Moreover, requiring a limited amount of time, minimum amount of data, and low cost, CRM has major implications for engineers by enabling them to come up with an estimation of fracture and fault locations as well as production rate in complex reservoirs. Key words: Capacitance Resistive Method (CRM), fracture, fault, production rate, simulation
