عنوان پایان‌نامه
تهیه نقشه رقومی خاک با استفاده از رگرسیون- کریجینگ در بخشی از اراضی قزوین
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی شماره ثبت: 5659;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 60177
- تاریخ دفاع
- ۳۰ بهمن ۱۳۹۱
- دانشجو
- نازنین رهبری زارع
- استاد راهنما
- فریدون سرمدیان
- چکیده
- به منظور تهیه نقشه خصوصیات خاک با استفاده از روش زمین آماری رگرسیون کریجینگ و بررسی کارایی رگرسیون کریجینگ در تهیه این نقشه ها ، این مطالعه در بخشی از اراضی کوهین واقع در استان قزوین ، در مساحت حدود 10 هزار هکتار انجام گردید . نمونه برداری از خاک بر اساس یک شبکه منظم سیستماتیک به ابعاد 300×300 متر انجام شد . در این مطالعه ، سه خصوصیت دیریافت و پر هزینه خاک (ماده آلی ، ظرفیت تبادل کاتیونی و فسفر) با استفاده از اطلاعات کمکی 77 نقطه نمونه برداری شده ، تخمین زده شد .به این صورت که ابتدا بین سه متغیر مورد نظر و سایر پارامترهای کمکی، رابطه رگرسیونی به دست آمده ، سپس متغیرهای هدف با استفاده از این معادله های به دست آمده پیش بینی شدند . باقی مانده های رگرسیونی از تفاوت مقدار واقعی و مقدار تخمینی متغیر هدف به دست آمدند . برای باقی مانده های رگرسیون واریوگرام به دست آمده و مدل مناسب به آن برازش داده شد. در نهایت نقشه حاصل از مقادیر تخمین زده شده با نقشه حاصل از باقی مانده ها تلفیق شده و نقشه نهایی به دست آمد . نتایج نشان داد خصوصیات مورد بررسی ، ساختار مکانی نسبتا خوبی دارند و روش زمین آماری رگرسیون کریجینگ می تواند با دقت نسبتا خوبی این خصوصیات را برآورد کند .این روش ماده آلی را با r برابر 6/0، ظرفیت تبادل کاتیونی رابا r برابر 84/0 وفسفر رابا r برابر 8/0 برآورد نمود .مقدار RMSE نیز برای ماده آلی برابر 6/0 ، برای ظرفیت تبادل کاتیونی برابر 6/2 و برای فسفر برابر 1/0 به دست آمد. این بررسی نشان داد رگرسیون کریجینگ برای متغیرهایی که ساختار مکانی خوبی دارند و همبستگی بیشتری با متغیرهای کمکی دارند بهتر عمل کرده و تخمین دقیق تری ارائه می کند . فسفر و ماده آلی با توجه به مقدار RMSE کمتر و همچنین اثر قطعه ای پایین تر واریوگرام تخمین بهتری ارایه کردند. بر اساس این نتایج می توان از نقشه های رقومی حاصل برای برنامه ریزی و مدیریت برای کشاورزی دقیق بهره جست .
- Abstract
- In order to mapping soil properties using geostatistical method,regression kriging,and evaluating the performance of regression kriging in the preparation of these maps,This study is performed in part of Khouhin lands located in Qazvin province, in an area of about 10 thousand hectares.Soilsamplingonasystematic regular gridof300 × 300mwas used.In this study, three attributesof soil (organic matter, cation exchange capacity and phosphorus) were estimated using 77 auxilarydata of sampled points.In this case, first regression equation is obtained out of three target variables and other auxillary parameters, then the taget variables were predicted using the obtained equations.The regrasions residualsare obtained from difference between the actual value and the estimated value of the target variable. For the residuals of regression the variogram obtained and regression model was fitted to it. Finally, the map of estimated parameters combined with a map of residuals and the final map was concluded. The results showed that the properties studied are relatively good spatial and geostatistical regression kriging method can accurately estimate these properties. This study estimates the organic matterwithr equal to 0.6, the cation exchange capacity r equal to 0.84 and phosphour r equal to 0.8. RMSE values concludedfor organic matter equal to 0.6, cation exchange capacity 2.6 and for Phosphour equal to 0.1, this study showed that the regression kriging works better and evaluates a more accurate estimation for variables with good spatials that are more in correlation with auxillary variables.Phosphorus and organic matter preteneds a better estimation in the lower RMSE value and lower nugget effect on variogram. Based on these results,digital maps can beused for planning and management for precision agriculture.
