عنوان پایان‌نامه
تهیه نقشه رقومی خاک با استفاده از مدل خاک- سرزمین (SOLIM)
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی شماره ثبت: 5254;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 57377
- تاریخ دفاع
- ۱۷ بهمن ۱۳۹۱
- دانشجو
- اصغر رحمانی
- استاد راهنما
- فریدون سرمدیان
- چکیده
- به منظور تسخیر تغییرات تدریجی ویژگی ها و تیپ ها ی مختلف خاک مدل استنباطی خاک – سرزمین (SoLIM) توسط پروفسور ژو در دانشگاه ویسکانسین توسعه یافت. این مدل یک مجموعه از نقشه های فازی را تولید می کندکه درآن امکان رخداد خاک ها در موقعیت های مختلف سیمای اراضی حفظ می شوند. بر همین اساس مطالعه ی در ایستگاه تحقیقات حفاظت خاک و آب کوهین از توابع استان قزوین به مساحت تقریبی 533 هکتار در قالب مطالعات تفصیلی بسیار دقیق با مقیاس 1:24000 انجام گرفت. از مدل رقومی ارتفاع با قدرت تفکیک 10 متری یک تعداد ویژگی های اولیه و ثانویه استخراج گردید و بر اساس صحت عمومی، ویژگی های ارتفاع، درصد شیب، انحنای پروفیلی، انحنای خطوط تراز و شاخص موقعیت توپو گرافیک به عنوان مهمترین ویژگی ها در توزیع و پراکنش فامیل های منطقه مورد مطالعه استفاده گردیدند. در مدل مورد مطالعه تعداد17 فامیل خاک به عنوان پایگاه داده های خاک و 5 ویژگی نام برده به عنوان پایگاه داده های محیطی، داده های ورودی مدل سازی را تشکیل دادند. با استفاده از موتور استنباط فازی بردار تشابه خاک در هر پیکسل استخراج گردید. نقشه های عضویت فازی استخراج شده با همدیگر تلفیق شدند و در هر پیکسل بالاترین مقدار درجه عضویت فازی به عنوان کلاس نهایی آن پیکسل در نظر گرفته شد. صحت عمومی بدست در47 نقطه مطالعاتی برای پیش بینی فامیل های منطقه مورد مطالعه 0/7 بدست آمد. بر اساس یافته های این تحقیق می توان بیان داشتت که روش های رقومی تهیه نقشه خاک خصوصا مدل استنباطی خاک – سرزمین(SoLIM) تلاش می کنند تا برآورد های دقیق تر و بهتری از خاک ها را بر اساس داده های محیطی ارائه دهند و بدین ترتیب واحد های خاک یکنواخت تری را جداسازی کنند.
- Abstract
- In order to capturing of soil different type and properties gradual variability, Soil Land Inference Model developed by Zhu professor in Wisconsin university. This model create a sets of fuzzy maps that preserve the occurance possibility of these in landscape different positions. Base on this approach, an investigation made in water and soil conservation station of kuhin in Qazvin province that have 533 hectars area and base on very detailed studies with 1:24000 scale. From digital elevation model derivated a number of primary and secendry attributes and base on overall accuracy, elevation, slope percent, curvature profile, planform curvature and topographic position index used such as most attribute important in distribution and variation of study region soil family classes.In this model number of 17 family such as soil data base and 5 attribure of dem such as environmental data base created import data for modeling. By use of fuzzy inference engine derivated similarity vector in any pixel. Fuzzy membership maps integrated together and in any pixel, fuzzy membership degree maximum regarded to final soil class of pixel. Overall accuracy in 47 investigation point for prediction of soil family class in location was 0.7. Base on findings of this investigation can saied that digital methods for generation soil map privately soil land inference model(SoLIM) try to presented of the better and more precision estimation of soil base on environmental data and however disperated smoother soil units.
