عنوان پایان‌نامه
بررسی دامنه خواص تغییر شکل پذیری سازند آسماری توسط
- رشته تحصیلی
- مهندسی معدن-مکانیک سنگ
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس 2 فنی شماره ثبت: 1410;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 38931
- تاریخ دفاع
- ۰۹ مهر ۱۳۸۶
- استاد راهنما
- نادر فردین, حسین معماریان
- دانشجو
- علی دادی گیوشاد
- چکیده
- سازند آسماری، یکی از مهمترین سازندهای آهکی کشور در محدوده زاگرس است. این سازند علاوه بر آن که مهمترین سنگ مخزن نفتی ایران به شمار می‌آید و اغلب حفاری‌های بزرگ نفتی بر روی آن انجام می‌شود، ساختگاه بسیاری از سازه‌های بزرگ مهندسی مانند سدها را نیز در بر می‌گیرد. لذا بررسی دامنه تغییرات مدول تغییرشکل پذیری این سازند، برای بهینه‌سازی طراحی‌های مهندسی انجام گرفته بر روی آن، بسیار ضروری می‌باشد. یکی از متداول‌ترین روش‌های برجای اندازه‌گیری مدول تغییرشکل پذیری، استفاده از آزمایش‌های دیلاتومتری است. در این تحقیق، بیش از 700 داده آزمایش دیلاتومتری، مربوط به پنج ساختگاه مهم هیدرولیکی کشور، که بر روی سازند آسماری احداث شده‌اند، مورد بررسی قرار گرفت. این داده‌ها، ابتدا توسط نرم‌افزار SPSS تجزیه تحلیل آماری شدند و سپس دامنه تغییرات مدول‌های دیلاتومتری سازند آسماری در هر ساختگاه، محاسبه گردید. در ادامه همچنین، توزیع فضایی داده‌های آزمایش‌های دیلاتومتری و شعاع تأثیر آنها بر روی یکدیگر، توسط نرم‌افزار WinGslip، بررسی شد. بر اساس نتایج بدست آمده، دامنه مدول تغییرشکل پذیری توده سنگ‌های سازند آسماری، در سطح اعتماد 95%، بین 92/3 تا 31/9 گیگا پاسکال قرار دارد. در ادامه، با توجه به تصادفی بودن واریانس داده‌های آزمایش‌های دیلاتومتری مورد بررسی، نتایج این آزمایش‌ها، توسط آمار کلاسیک و با استفاده از تلفیق منطقی داده‌های آزمایش‌های آزمایشگاهی و صحرائی تخمین زده شد. به این منظور، ابتدا داده‌های موجود در نرم‌افزار SPSS تحلیل حساسیت شدند و مهمترین پارامترهای تخمین‌گر مدول‌های دیلاتومتری، شناسایی گردیدند. سپس، از روش‌های مختلف تخمین، برای تخمین این مدول‌ها کمک گرفته شد. نتایج حاصله حاکی از برتری نسبی اعتبار مدل‌های برازش شده توسط شبکه‌های عصبی مصنوعی نسبت به سایر روش‌ها می‌باشد. به دنبال مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی، مدل چند متغیره غیرخطی منطقی پیشرفته، مدل منطقی، مدل رگرسیون درختی، مدل چند متغیره غیرخطی توانی و مدل چند متغیره خطی، در مراحل بعدی اعتبار قرار می‌گیرند. بررسی حاضر همچنین نشان داد که مدل‌های چند متغیره غیرخطی، به دلیل ارائه روابط ریاضی کاربردی، نسبت به سایر مدل‌های تخمین‌گر، کاربرد مهندسی بیشتری دارند .
- Abstract
- Asmary Formation is the most famous carbonate reservoir rock in Zagros Region of Iran. Asmary also make the foundation for many engineering structures such as dams. Investigation of in situ deformation modulus of this formation is very important for optimizing engineering design of these structures. The dilatometery test is one of the prominent tests for measuring in-situ deformation modulus of rock mass. In present research, more than 700 dilatometery test data from five engineering sites, located on this formation were analyzed. At first, these data were analyzed by SPSS software and variations of the deformation and elastic modulus were investigated in the studied sites. Then, deformability modulus range were determined and variations of local modulus in these sites calculated by Win-Gslib software. With confidence interval of 95%, the deformability modulus of Asmary formation rock mass in the studied sites, are between 3.92 to 9.31 GPa. Considering accidental variance of dilatometer tests data, the results of these tests were estimated by classical statistics, using the logical combination of laboratory and in situ test data. For this purpose, sensitivity of data was analyzed by SPSS software followed by recognition of estimator factors of dilatometer tests. Finally, the deformation modulus was estimated, using various estimating methods. The results showed the superiority of the neural networks to the other procedures. Followed by neural network are: advanced logical nonlinear multiple regression, logical model, regression tree model, power model and linear multi regression. Present study also showed that the nonlinear multiple regressions methods are more applicable in engineering practice.
