ارزیابی تناسب اراضی برای کشاورزی در منطقه هشتگرد با استفاده از RS و GIS
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی شماره ثبت: 6260;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 67308
- تاریخ دفاع
- ۱۸ بهمن ۱۳۹۳
- دانشجو
- امیرحسین اسماعیلی شهیر
- استاد راهنما
- فریدون سرمدیان
- چکیده
- ارزیابی اراضی با توجه به توانمندی خاک و اقلیم در استفاده بهینه از منابع خاک، آب و سرمایه برای جلوگیری از تخریب منابع طبیعی امری ضروری است. این تحقیق در اراضی منطقه هشتگرد واقع در استان البرز جهت ارزیابی کیفی تناسب اراضی برای محصولات گندم، جو، یونجه، ذرت صورت گرفته است. اطلاعات خاکشناسی بر اساس مطالعه 62 پروفیل خاک و شناسائی 23 واحد خاک در اراضی مذکور صورت پذیرفت. نیازهای زمین نما، خاک و اقلیمی این محصولات، از جداول ارائه شده توسط سایس و همکاران اقتباس و با استفاده از آنها کلاس تناسب کیفی برای محصولات ذکر شده به روش پارامتریک مشخص گردید. نتایج نشان داد که برای گندم به ترتیب 37، 49، 14 درصد از اراضی در کلاس های S3,S2,S1 برای یونجه به ترتیب 19، 71، 10 درصد از اراضی در کلاس های S3,S2,S1 و برای ذرت به ترتیب 30، 58، 12 درصد از اراضی در کلاس های S3,S2,S1 قرار می گیرند.
- Abstract
- Land evaluation which considering soil and climatic characteristic will caused optimum usage of water, soil and capital. This research work was carried out with emphasis on qualitative land suitability evaluation for wheat, barley, alfalfa and maize in Hashtgerd region which is located in Alborz province. Accordingly, soil and climate data were collected from 62 soil profiles and 23 soil mapping units were delineated. Landscape, soil and climatic requirement tables of important crops were established using Sys et al approach and suitability of them were analyzes by parametric methods. The results showed that for wheat production, 37, 49 and 14% of land are classified as S1, S2 and S3 classes respectively. For barley production, 60, 32 and 8% of land are classified as S1, S2 and S3 classes well. Totally, 19, 71 and 10% of land are classified as S1, S2 and S3 classes for alfalfa production, whereas for maize cultivation, 30, 58 and 12% of land are classified as S1, S2 and S3 respectively. Keywords: Suitability Evaluation, Parametric method, LUTs, Hashtgerd.