عنوان پایان‌نامه
استفاده از نمایشهای زمان- فرکانس با تفکیک پذیری بالا برای تعیین زمان رسید رویدادهای لرزه ای
- رشته تحصیلی
- ژئوفیزیک-لرزه شناسی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 67467;کتابخانه موسسه ژئوفیزیک شماره ثبت: 1101
- تاریخ دفاع
- ۲۸ بهمن ۱۳۹۳
- دانشجو
- محمد بجوانی
- استاد راهنما
- حمیدرضا سیاه کوهی, علی غلامی
- چکیده
- این نوشتار گویای مفاهیم و نتایج آزمایشات مربوط به کاربرد تحلیل زمان-فرکانس در تعیین خودکار زمان رسید سیگنال های لرزه ای است. در ابتدا، تبدیل فوریه زمان کوتاه به عنوان یکی از روش های زمان-فرکانس معرفی شده است، که نسبت به تبدیل فوریه قابلیت های بیشتری دارد و خصوصیات بارزی از سیگنال را در اختیار ما قرار میدهد. روش های انتخاب طول پنجره بهینه، از جمله بهینه سازی و روش نرخ چیرپ، جهت افزایش تفکیک پذیری بطور تحلیلی مورد بررسی قرار گرفته اند. نتایج محصول و مقایسه ی آنها، نقش موثر طول پنجره را به عنوان یک متغییر کلیدی تایید می کنند. گزیده ای از روشهای گزینش خودکار زمان اولین رسید به همراه یک الگوریتم نهایی جهت تصحیح گزینش ها، تشریح شده اند. همانند روش های گزینش خودکار زمان اولین رسید که از نشانگرهای لحظه ای استفاده می کنند، از تبدیل فوریه زمان کوتاه برای استخراج یک نشانگر محلی جهت گزینش خودکار زمان اولین رسید استفاده می شود. این روش روی داده های واقعی آزمایش شده است و دیده میشود که این روش حتی در سیگنالها و لرزه نگاشت های لرزه ای آغشته به نوفه نیز بخوبی عمل میکند. با استفاده از این ابزار میتوان نشانگر زمان رسید متوسط و لحظه ای را استخراج کرد که به کمک آن میتوان رویداد های لرزه ای را در یک ردلرزه شناسایی کرد که این میتواند منجر به آشکارسازی بازتابنده ها و افق های لرزه ای در لرزه نگاشت ها و مقاطع لرزه ای پیش از برانبارش و پس از برانبارش شود. عملکرد این روش روی داده های مصنوعی و واقعی سنجیده شده است.
- Abstract
- This literature describes concepts and results related to application of time-frequency analysis for automatic detection of traveltime of seismic signals. Firstly, short-time Fourier transform is introduced as one of time frequency methods, that has more capability than Fourier transform and gives us sensible feature of signal. Optimal window length computing methods, such as optimization method and chirp rate method in order to enhancing resolution, have been investigated, analytically. Output results and their comparisons endorse effective role of window-length as an important parameter. A few selective methods of arrival time picking as well as a final algorithm for correcting mispicks are introduced. Like automated first-break picking methods that use instantaneous attributes, we utilize short-time Fourier transform in order to extraction of a local attribute for automatic picking of arrival time. This method applied on the real data and it’s clear this method done well, even about signals and seismic data contaminated to noise. Furthermore, using this tool, we can calculate instantaneous traveltime that help us to identify seismic events in a trace. this procedure leads to detection of reflectors and seismic horizons in the prestack and poststack seismic gathers and sections. The performance of this method have been evaluated on the synthetic and real data.
