عنوان پایان‌نامه
ارزیابی آسیب پذیری آب زیرزمینی با استفاده از روش های ترکیبی دراستیک اصلاح شده، رگرسیون لجستیک و تحلیل سلسله مراتبی - دراستیک (مطالعه موردی :دشت هشتگرد)
- رشته تحصیلی
- مهندسی منابع طبیعی - -آبخیزداری
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی شماره ثبت: 6657;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 71859
- تاریخ دفاع
- ۲۰ بهمن ۱۳۹۳
- دانشجو
- بهرام بختیاری عنایت
- استاد راهنما
- آرش ملکیان
- چکیده
- منابع آب زیرزمینی به عنوان یک منبع مورد اطمینان، حیات بشر را در اکثر مناطق خشک و نیمه‌خشک امکان‌پذیر نموده است. کمیت و کیفیت مناسب این منابع باعث تجمع جوامع بشری در بسیاری از نواحی روستایی و شهری گردیده است. پایداری منابع آب زیرزمینی وابسته به پایداری کمیت و کیفیت آن‌ها است که در کمیت، تعادل میزان تغذیه با میزان تخلیه می‌تواند بهترین راه‌کار مدیریت این منابع باشد. در مورد کیفیت هم ساده‌ترین و کم هزینه‌ترین روش حفاظت و حتی افزایش کیفیت منابع آب زیرزمینی، جلوگیری از ورود آلاینده‌ها می‌باشد. با توجه به عدم امکان حذف آلاینده‌ها از محیط زندگی، تصفیه، دفن در مکان مناسب و دیگر روش‌ها در جلوگیری از ورود مستقیم آلاینده‌ها به مخازن آب زیرزمینی مناسب است. نقاط مختلف دشت از نظر رسیدن آلاینده به آب زیرزمینی متفاوت می‌باشند که شناسایی این نقاط و مدیریت اصولی آن‌ها برای انواع کاربری‌ها، با توجه به حساسیت آن‌ها در انتقال آلودگی ضروری است. روش دراستیک از جمله روش‌های هم پوشانی تهیه نقشه حساسیت به آلودگی است که هفت پارامتر موثر در انتقال آلودگی به سفره آب و پخش آلودگی در آن است. با توجه به اثرات محلی پارامترهای مختلف ورودی مدل دراستیک، نیاز به اصلاح ضرایب و نوع داده‌های ورودی می‌باشد. با توجه به شرایط منطقه و مطالعات جامع و متعدد در دشت هشتگرد، اقدام به بررسی آسیب‌پذیری دشت به روش دراستیک اصلاح‌شده، رگرسیون لجستیک دراستیک و تحلیل سلسله مراتبی دراستیک گردید. علاوه بر پارامترهای ورودی روش دراستیک، کاربری اراضی نیز با توجه به نقش آن در تولید آلودگی وارد محاسبات گردید. در قسمت غربی منطقه مورد مطالعه یک آبخوان تحت فشار وجود دارد که اکثر تغذیه آن قسمت‌های غربی دشت است و این قسمت در اعتبارسنجی مدل دراستیک با نیترات و همچنین مدل های ترکیبی کنار گذاشته شد. در اعتبارسنجی شاخص‌های آسیب‌پذیری، همبستگی اسپیرمن به ترتیب برای دراستیک معمولی، دراستیک اصلاح‌شده، رگرسیون لجستیک دراستیک و تحلیل سلسله مراتبی دراستیک برابر 79/0، 84/0، 86/0 و 91/0 محاسبه گردید که روش تحلیل سلسله مراتبی دارای بالاترین ضریب همبستگی است. کلید واژگان: آسیب¬پذیری آب زیرزمینی، دراستیک، رگرسیون لجستیک، تحلیل سلسله مراتبی
- Abstract
- In most arid and semi-arid area, groundwater resource as a reliable sources that human life depends on. The quantity and quality of resource caused human societies accumulation in many rural and urban areas. Resource Stability depends on the stability of the quantity and quality. In quantity, balance of charge and discharge can be the best solution for the management of these resources. About the quality, the easiest and least expensive way to preserve and even increase the quality of the water, preventing the entry of contaminants. Due to impossibility of removing pollutants from the environment, filtration, burial and other methods are suitable that prevent direct entry of pollutants into groundwater resource. Parts of the Plain are different as reaching of pollutants into groundwater. Land assessment and their proper management for a variety of land uses, due to their susceptibility to transfer contaminations is essential. DRASTIC method as overlaying way has the seven influencing parameters for contamination susceptibility mapping. Due to local effects on DRASTIC model parameters, coefficients modify for the input data is required. According to multiple studies in the Hashtgerd plain, to assess the aquifer vulnerability, modified DRASTIC method, logistic regression-DRASTIC and hierarchical analysis process DRASTIC was used. In addition to the DRASTIC input parameters, land uses were used in analysis considering its role in the production of contamination. The western part of the study area, there is an aquifer that charged from the eastern of the plain. DRASTIC model as output of the model validate with nitrates and eastern areas was excluded. In validating indicators of vulnerability, Spearman correlation, are calculated respectively 0.79, 0.84, 0.86 and 0.91 for DRASTIC, modified DRASTIC, logistic regression-DRASTIC and hierarchical analysis process –DRASTIC and Analytical Hierarchy Process has the highest correlation coefficient. Keywords: Groundwater Vulnerability, Drastic, Logistic Regression, Hierarchical Analysis Process
