عنوان پایان‌نامه
پیش بینی میزان ریسک شرکت های بیمه گذار بیمه درمان با رویکرد داده کاوی
- رشته تحصیلی
- مدیریت فن آوری اطلاعات
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 67631
- تاریخ دفاع
- ۰۴ اسفند ۱۳۹۳
- دانشجو
- غزاله سادات طباطبائی
- استاد راهنما
- بابک سهرابی یورتچی
- چکیده
- دلیل رقابت فراوان در زمینه فروش بیمه‌نامه‌ها بین شرکتهای بیمهای و بالا رفتن روز افزون تقاضا برای آنها، شناخت مشتریان این نوع محصولات از مسائل مهم در حفظ و بقای سازمان‌های بیمهای به شمار می‌آید. یکی از شاخه‌های مهم محصولات شرکتهای بیمهای، بیمه‌نامه‌های اشخاص می‌باشد که مستقیما زندگی بیمه‌گزاران را تحت پوشش قرار می‌دهد و از میان بیمه‌نامه‌های اشخاص بیمه‌نامه‌های درمان به دلیل تنوع پوشش‌ها، قراردادها و ضریب خسارت بالایی که در شرکتهای بیمهای دارد از اهمیت بسیار زیادی برخوردار می‌باشد. این تحقیق در نظر دارد با کاربرد عملی داده کاوی در یک شرکت بیمه بر روی مشتریان بیمه نامه های درمان بررسی نماید که آیا از این طریق می‌تواند به شرکتهای بیمه کمک کند که با شناخت دسته‌‌های مختلف مشتریان و ویژگی‌های آنها بتوانند الگوی مناسبی جهت ارائه خدمات مناسب به منظور کسب حداکثر سود سازمان و رضایت مشتری ارائه دهند و به این ترتیب حداکثر ارزش افزوده را از برقراری رابطه با مشتری کسب نمایند. در این تحقیق مشتریان بیمه‌نامه‌های درمان با استفاده از ویژگی‌های متعدد از نظر میزان خسارت دسته‌بندی شده‌اند. این مشتریان در سه دسته‌ی کم‌ریسک، ریسک متوسط و پرریسک قرار گرفته‌اند. در این تحقیق از دو روش پیش‌بینی درخت تصمیم C4.5 و شبکه‌ی عصبی MLP استفاده شده است. نتایج تحقیق مبین آن است که این دو روش داده‌کاوی قادر به دسته‌بندی و پیش‌بینی مشتریان از جهت میزان خسارت می‌باشند. همچنین از لحاظ دقت در دسته‌بندی در صنعت بیمه، نتایج روش درخت تصمیم صحت بالاتری را نسبت به شبکه‌ی عصبی نشان می‌دهد. کلید واژه: بیمه، خسارت، داده‌کاوی، درخت تصمیم، شبکه‌ی عصبی
- Abstract
- چکیده انگلیسی ندارد.
