عنوان پایان‌نامه
واکاوی تعیین کننده های سازوکارهای انطباقی کشاورزان با تغییر اقلیم در شهرستان خاش
- رشته تحصیلی
- مهندسی کشاورزی - ترویج کشاورزی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی شماره ثبت: 6216;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 67073
- تاریخ دفاع
- ۱۴ بهمن ۱۳۹۳
- دانشجو
- مرتضی هادوی
- استاد راهنما
- سیدمحمود حسینی
- چکیده
- تغییراقلیمیکی از مهمترین چالش¬های هزاره سوم است که امروزه جهان با آن روبرو می¬باشد. کشاورزان به¬عنوان یکی از گروه¬های وابسته به طبیعت بیشترین آسیب و اثر را از این چالش هزاره سوم پذیرفته¬اند. به دنبال این چالش¬، کشاورزان مستلزم بر بروز رفتار انطباقی هستند. از این رو شناسایی سازوکارهای انطباقی کشاورزان با تغییراقلیم برای درک و سیاست¬گذاری از اهمیت بالایی برخوردار است. مطالعه حاضر با هدف واکاوی تعیین¬کننده¬های سازوکارهای انطباقی کشاورزان با تغییراقلیم به اجرا درآمد. روش پژوهش به¬صورت توصیفی- تحلیلی است. جامعه آماری این پژوهش شامل کلیه کشاورزان شهرستان خاش)15000 (N=می¬باشند. پژوهش از نوع کاربردی، حجم نمونه مورد نیاز از طریق فرمول کوکران 300 نفر برآورد گردیده است. ابزار اصلی پژوهش برای جمع¬آوری داده¬ها پرسشنامه بود که روایی آن براساس نظر جمعی از صاحب¬نظران دانشگاه تهران، و کارشناسان شهرستان¬ مورد مطالعه تایید گردید، و اعتبار آن با استفاده از آزمون آلفای کرونباخ برای بخش¬های مختلف پرسشنامه (7/0? >)که بیانگر مناسب بودن ابزار پژوهش بود. تجزیه و تحلیل داده¬ها با استفاده از نرم¬افزار 21spsswinانجام شد. نتایج تحقیق نشان داد اکثریت کشاورزان مورد مطالعه از سطح درک بالایی نسبت به تغییراقلیم برخوردارند. همچنین نتایج تحلیل عاملی، سازوکارهای انطباقی کشاورزان را در چهار عامل زراعی، مدیریت آب و آبیاری، دسترسی به منابع اطلاعاتی و اقتصادی قرار داد که این چهار عامل در مجموع 114/78 درصد کل واریانس را تبیین می¬نمایند. عوامل اثر¬گذار بر هر کدام از عوامل به¬وسیله رگرسیون لجستیک شناسایی شد. همچنین اثرات تغییر اقلیم عبارتند از اثرات اقتصادی، زیست¬محیطی، اجتماعی و زراعی که با استفاده از مدل رگرسیون چند¬گانه مشخص شد این عوامل قابلیت پیش¬بینی 78 درصد واریانس سازوکارهای انطباقی کشاورزان را دارند. علاوه بر این نتایج تحلیل عاملی، عوامل بازدارنده انطباق را در چهار عامل آموزشی- ترویجی، اقتصادی، سیاستی- پیرامونی و زراعی قرار داد که این چهار عامل در مجموع 160/80 درصد کل واریانس را تبیین می¬نمایند. همچنین نتایج تحلیل عاملی، عوامل پیش¬برنده انطباق را در چهار عامل سیاستی- پیرامونی، اقتصادی، آموزشی- ترویجی و مدیریت آب و آبیاری قرار داد که این چهار عامل در مجموع 979/82 درصد کل واریانس را تبیین می¬نمایند. در پایان با توجه به یافته¬های پژوهش پیشنهاداتی برای بهبود سازوکارهای انطباقی کشاورزان با تغییراقلیم ارایه شد.
- Abstract
- Climate change is one of the most important challenges of the third millennium, the world is facing today. Farmers as a group depend on nature were accepted most injuries and impact from this third millennium Challenge. Following the challenges farmers are involved in adaptive behavior. Therefore identification of adapting farmer’s mechanisms toward climate change for understanding and policies-making is very important. In this regard present study at investigating the Determinants of Farmers Adaptation Mechanisms to Climate Changes in khash Counties, Iran. Statistical population was all farmers of Khash city that 300 of them were selected by using the Cochran formula. Questionnaire validity is confirmed by a panel of experts. The Cronbach's alpha coefficient was more than 0.7. Data were analyzed by SPSS21 and Amos21 in two parts of descriptive and inferential statistics. The results showed that the majority of farmers in the study have high-level understanding of climate change. The results of the factor analysis, placed these adaptive farmer’s mechanisms in four major factor: crops, irrigation and water management, access to economic resources and that these four factors together 78/114% of the total variance. Factors affecting each of these factors were identified by logistic regression. The effects of climate change include economic, environmental, and social and crops. The result of multiple regression models indicated these factors can determine 78% of the variance of adaptive mechanisms of farmers. In addition, the results of the factor analysis, placed adoption inhibiting factors in four factors; extension-education, economy, politics and farming. This four factors determine 80.16 % of the total variance. Also, the results of the factor analysis, placed adoption driving factors in four factors; extension-education, economy, politics and management of irrigation and water. This four factors determine 82.97 % of the total variance. In the end, according to findings, presented suggestions for improving the adapting mechanisms of farmers toward climate change.
