عنوان پایان‌نامه
بررسی اثرات کمی و کیفی آب آبیاری بر عملکرد محصول گندم با استفاده از مدل aquacrop (مطالعه موردی: استان خوزستان منطقه شاوور)
- رشته تحصیلی
- مهندسی‌کشاورزی-آبیاری و زهکشی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس ابوریحان شماره ثبت: 839;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 69276
- تاریخ دفاع
- ۱۳ بهمن ۱۳۹۳
- دانشجو
- امید رحمتی انرجان
- استاد راهنما
- محمود مشعل, جابر سلطانی
- چکیده
- چکیده با توجه به روند افزایش بحران کم شدن آب‌های شیرین در کشور، استفاده از آب‌های غیرمتعارف در کشاورزی امری اجتناب ناپذیر است و باید با مدیریت صحیح بتوان از آب‌های شور استفاده کرد. از طرفی آزمایش‌های مزرعه‌ای برای تعیین و تحلیل مدیریت‌های مختلف آبیاری با آب شور مفید بوده اما محدودیت‌های قابل توجهی دارند. لذا از مدل‌های شبیه‌سازی می‌توان به عنوان طرح توسعه یافته‌ای از آزمایش‌های صحرایی برای غلبه بر این محدودیت‌ها استفاده کرد. دقت مدل‌های شبیه‌سازی به دقت داده‌های ورودی بستگی داشته و در صورت واسنجی صحیح، بدون محدودیت زمانی و مکانی موجود در آزمایش و نیز صرف زمان و هزینه، می‌توانند برای شبیه‌سازی سناریوهای مختلف مدیریت آبیاری به کار گیرند. به همین منظور در این پژوهش اقدام به ارزیابی مدل Aquacrop (ورژن 4) که به آن ماژول کیفی اضافه شده و بررسی دقت آن در شبیه‌سازی شاخص‌های محصول گندم تحت شرایط مدیریت آبیاری با آب شور پرداخته شد. بدین منظور ابتدا از اطلاعات پژوهش میدانی انجام شده در شهرستان‌های شاوور (استان خوزستان) استفاده شد و به دلیل اینکه شهرستان شاوور فاقد ایستگاه سینوپتیک بود از مدل Newlocclim پس از اطمینان از کارایی، جهت درون‌یابی پارامترهای هواشناسی منطقه استفاده گردید. پس از اجرا کردن مدل Aquacrop منطقه مورد مطالعه به منطقه رودشت (استان اصفهان) تغییر کرد و از اطلاعات این منطقه جهت ارزیابی مدل Aquacrop استفاده شد. نتایج نشان داد که مدل Aquacrop عملکرد محصول و زیست توده تولید شده را در تنش‌های شوری کم (2 دسی‌زیمنس بر متر)، عالی شبیه‌سازی کرده و با افزایش شوری مقدار محصول را کمتر از مقدار واقعی پیش‌بینی می‌کند و با ضریب تبیین R² برابر 98/0 و شاخص خطای NRMSE برابر 12 و 15درصد دقت بسیار خوبی در برآورد عملکرد و زیست توده محصول دارد. رطوبت و شوری خاک را نیز در تنش‌های شوری کم با R² برابر 99/0 و 98/0 و NRMSE برابر 7 و 5 درصد عالی شبیه‌سازی کرده است و با افزایش تنش شوری به 8 دسی‌زیمنس از دقت مدل کاسته شده و با 8/0=R² و NRMSE برابر 3 و 12درصد، دقت مدل متوسط ارزیابی شد و در تنش‌های شوری بالا با R² برابر 4/0 و NRMSE برابر 12 و 40درصد، مدل دقت ضعیفی ارزیابی می‌شود. کلمات کلیدی: شبیه‌سازی، درون‌یابی، شاوور، رودشت، شوری، رطوبت، NewLocclim، Aquacrop
- Abstract
- Abstract Due to the increasing shortage of fresh water crisis in the country, Unconventional use of water in agriculture is inevitable And must be properly managed saltwater use. Furthermore, experiments to determine and analyze the management of irrigation with saline water was useful but have significant limitations. Including the closure of the reliability of the physical condition of the short duration of the experiment to determine the effects of some factors such as salinity and limits the number of test scenarios that are considered. Therefore, the development of simulation models can be used as the field tests used to overcome these limitations. The accuracy of simulation models depend on the accuracy of input data and, if properly calibrated, without restrictions of time and space as well as time and cost of testing, to simulate different scenarios can operate irrigation management. New tools, such as software applications, management makes it easy to select and design combination. The purpose of this study was to evaluate the Aquacrop (version 4) was added to the bag module And the accuracy of the simulation parameters of wheat under irrigation with saline water management was. In this regard, was used the data field study conducted in the cities Shavoor (Khuzestan). And because the city of Shsvoor was lacks of the station, Newlocclim then ensure efficiency model, was used for the interpolation of meteorological parameters. After running the model Aquacrop due to discrepancies in the results of the field and the model of the study area changes Rudasht region (province) and Aquacrop model was used to evaluate the information in this area. The results showed that the model Aquacrop yield and biomass production in low salinity (2 ds/m), has an excellent simulation And with increasing salinity underestimated the predicted product And the coefficient of determination R2 equal to 0/98 and NRMSE error indicator 12 and 15 percent excellent accuracy in estimating crop yield and biomass. Moisture and soil salinity is also low, with R2 equal to 0/99 and 0/98 and has simulated NRMSE 7 and 5% higher And by increasing salinity has been reduced to 8 ds of precision model average accuracy was evaluated with R2=0/8 and NRMSE 3 and 12% And in high salinity R 2 is 0/4 and NRMSE is 12 and 40%, the accuracy is poor. Keywords: simulation, interpolation, Shavoor, Rudasht, salinity, moisture, NewLocclim, Aquacrop
