عنوان پایان‌نامه
بررسی و محاسبه میانگین موجودی و تعداد در هکتار در نمونه برداری منظم تصادفی و نمونه برداری با مونه بندی در سطح پارسل (مطالعه موردی: بخش گرازبن خیرود کنار )
- رشته تحصیلی
- مهندسی منابع طبیعی - جنگلداری
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی شماره ثبت: 7018;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 76166;کتابخانه مرکزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی شماره ثبت: 7018;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 76166
- تاریخ دفاع
- ۲۵ بهمن ۱۳۹۳
- استاد راهنما
- محمود زبیری, منوچهر نمیرانیان
- دانشجو
- الهام ولی زاده
- چکیده
- برای اداره و بهره برداری بهینه و پایدار از جنگل یکی از اطلاعات اساسی، دانستن میزان موجودی (حجمی و تعداد) جنگل است. از آن جا که روش های نمونه برداری دارای تنوع زیادی می-باشند، بنابراین جهت روشن شدن کارایی و دقت آنها، لازم است مقایسه ی مناسبی بین نتایج حاصل از روش نمونه برداری و مقادیر واقعی (آماربرداری صد در صد) صورت پذیرد. یکی از روش های نمونه برداری روش منظم تصادفی است که برای بررسی تعداد و حجم در هکتار در سطح پارسل با تعداد کم قطعه نمونه، با توجه به اینکه شبکه برای سطح بخش طراحی می گردد (به دلیل طراحی ابعاد شبکه برای سطح بخش) دقت کافی را ندارد، بنابراین هدف از این تحقیق دستیابی به نتایج قابل قبول با توجه به همان بزرگی ابعاد شبکه و تعداد قطعه نمونه با استفاده از روابط مربوط به روش مونه‌بندی در سطح پارسل می باشد. بدین منظور از اطلاعات مربوط به آماربرداری صد در صد و قطعه نمونه‌های ثابتی که طی یک دوره آماربرداری جهت تهیه ی طرح جنگل داری سال 1382 جمع آوری شده بود، استفاده گردید. سپس با استفاده از آزمون t میانگین حجم و تعداد در هکتار هر پارسل در روش های منظم تصادفی و نمونه برداری 4 مونه ای و 6 مونه ای با آماربرداری صد در صد مقایسه گردید. نتایج نشان داد که روش نمونه برداری منظم تصادفی نسبت به نمونه برداری 4 مونه ای و 6 مونه ای دارای درصد خطای آماربرداری بیشتری است و دقت آن نسبت به روش مونه بندی پایین تر است. همچنین مقایسه درصد خطای آماربرداری حجم و تعداد در هکتار بین روش نمونه برداری 4 مونه ای با 6 مونه ای در سطح پارسل نشان داد که روش نمونه برداری 6 مونه ای نسبت به 4 مونه ای از دقت آماربرداری بالاتری برخوردار است.
- Abstract
- Estimating the forest growing stock (stand volume and number of trees per stand) is considered as basic information for sustainable management and utilization of forest. Since the sampling methods varies considerably, it is necessary to compare results of sampling and actual values (full inventory) in order to clarify the efficiency and accuracy of sampling methods apphalied. One of the sampling method is systematic random method, which lacks of sufficient accuracy, considering that the network is designed for district level (because of designed network dimentions for district level) for assessing the number of trees stand volume per ha at a compartment level when taking low number of sampling plots, therefore, the purpose of this study was to achieve acceptable results using stratification method at a compartment level with the same sampling grid and number of sample plots. To do this, the data of full inventory as well as permanent sample plots during an inventory period of forestry plan of 2003 were used. Then, the means of stand volume and number of trees per hectare at a compartment level in systematic random method, four-strata and six-strata sampling methods were compared to that of full inventory method. The results showed that systematic random sampling method represented a higher error percentage compared to four-strata and six –strata sampling methods, and the accuracy of this method was lower than that of stratification method. Also, comparison off error percentage of volume stand and number of trees per hectare between four-strata and six-strata sampling methods at a compartment level showed that six-strata sampling methods represented a higher accuracy compared to four-strata methods.
