عنوان پایان‌نامه

کاربرد برنامه ریزی خطی در بهینه سازی محلول غذایی تولید نشاء گوجه فرنگی گلخانه ای



    دانشجو در تاریخ ۲۶ بهمن ۱۳۹۳ ، به راهنمایی ، پایان نامه با عنوان "کاربرد برنامه ریزی خطی در بهینه سازی محلول غذایی تولید نشاء گوجه فرنگی گلخانه ای" را دفاع نموده است.


    محل دفاع
    کتابخانه مرکزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی شماره ثبت: 6895;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 74874;کتابخانه مرکزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی شماره ثبت: 6895;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 74874
    تاریخ دفاع
    ۲۶ بهمن ۱۳۹۳
    دانشجو
    فاطمه اشجعی
    استاد راهنما
    مجتبی دلشاد

    هدف از انجام این پژوهش، بهینه سازی محلول غذایی در کشت هیدروپونیک گوجه فرنگی گلخانه ای با استفاده از نرم افزار برنامه ریزی خطیLINGO است. با توجه به افزایش قیمت ها و افزایش قیمت تمام شده محلول های غذایی در کشت های هیدروپونیک بهینه سازی محلول های غذایی با در نظر گرفتن شیوه های مختلف مصرف، اهمیتی بیش از پیش یافته است. به این منظور آزمایشی در دو بخش طراحی و اجرا شد. در بخش اول محلول اختصاصی گوجه فرنگی که توسط پاپادوپلوس طراحی شده بود، انتخاب شده و با استفاده از برنامه ریزی خطی سعی در بهینه سازی محلول و در نتیجه کاهش هزینه های تولید نشاء با کیفیت داشتیم. مهم ترین وظیفه در این بخش از آزمایش تعیین محدودیت هایی است که در رابطه با بهینه سازی با آن روبه رو هستیم که از مهم ترین آن ها مقدار عناصری است که باید برای رشد مناسب گوجه فرنگی در محلول غذایی موجود باشد. هدف از طرح این مسئله تهیه محلولی با کمترین هزینه و با همان میزان عناصرغذایی است. حاصل این بخش از آزمایش دو محلول غذایی بهینه شده بود که به عنوان تیمار در بخش دوم مورد استفاده قرار گرفت. همچنین محلول پایه اولیه به عنوان تیمار کنترل در کنار دو تیمار دیگر مورد ارزیابی قرار گرفت. تیمارها از مرحله کامل شدن برگ های لپه ای و آغاز ظهور اولین برگ حقیقی به مدت 29روز اعمال شد. در هر هفته به صورت دوره ای صفاتی مانند طول ساقه، سطح ویژه برگ(SLA)، نسبت ماده خشک ریشه به ماده خشک کل(RMF)، نسبت ماده-خشک ساقه به ماده خشک کل(SMF)، نسبت ماده خشک برگ به ماده خشک کل(LMF)، نسبت ماده خشک ریشه به شاخساره(RSR)، سرعت رشد نسبی(RGR) و میزان فتوسنتز خالص(NAR) اندازه گیری شدند. نتایج حاصل نشان داد که در مراحل اولیه پرورش سه تیمار اعمال شده از نظر تمامی صفات مورد ارزیابی، اختلاف معنی داری ندارند. اما اختلاف در برخی از صفات از هفته سوم معنی دار می شود. نتایج حاصل از تجزیه واریانس داده ها در هفته آخر نشان داد که در برخی از صفات مانند سطح برگ، وزن خشک کل و شاخساره تفاوت معنی داری بین تیمارها وجود دارد. صفات RMF،SMF،LMF تفاوت معنی داری را در کل دوره نشان ندادند. این در حالی است که RSR در هفته آخر تفاوت معنی داری داشت. همچنین در اندازگیری شاخص های رشدی از جمله SLA و NAR تفاوت معنی داری بین تیمارها وجود ندارد. در حالی که در هفته آخر RGR تفاوت معنی داری نشان د
    Abstract
    Abstract; The purpose of this study is, optimizing of nutrient solution in the hydroponic greenhouse tomatoes grown using linear programming software LINGO. Due to increasing prices and increasing cost nutrient solution in hydroponic culture, Optimizing of nutrient solution by considering different ways of consumption is more important. The experiment was conducted in two parts. In the first part of experiment, dedicated tomatoes solution that was designed by Papadopoulos was selected. The main goal of this part of the test is to determine the restrictions on the optimization of the face. The most important elements that must be present for proper growth of tomatoes in a nutrient medium. The purpose of the plan with the lowest cost solution to this problem is using the same amount of nutrients. The result of the experiment was to optimize the nutrient solution was used as a treatment in the second part. Also initial basic solution as a control, along with two other treatments were evaluated. Treatment started from completion the cotyledon leaves stage and appearance the first true leaf for 29 days. At the beginning of Per week in transplant growth period, traits like stem height, specific leaf area (SLA), root mass fraction (RMF), stem mass fraction (SMF), leaf mass fraction (LMF), root to stem ratio (RSR), relative growth rate (RGR) and net assimilation rate (NAR) were measured. The results showed that in the early stages of growth period, three treatments applied for all the traits, were not statistically different. However, the differences was significant in some of the characteristics from the third week. Analysis of variance showed that some traits such as leaf area, dry weight of shoots and there were significant differences between treatments in last week. Characters RMF, SMF and LMF no significant difference was observed in the whole period. However, the RSR was significant difference in the last week. Also measured the indicators of growth including SLA, NAR no significant difference between treatments. While RGR showed significant differences in last week. In general, it can be concluded that this method can be used to optimizing nutrient solution maintain so that there was no significant difference between transplants and also the least expensive strategy was used. Key words; Optimizing nutrient solution, Linear planning, Software LINGO, Relative growth rate, Specific leaf area, Tomatoes transplant