عنوان پایان‌نامه

بررسی تاثیر لحاظ کردن پارامترهای غیر خطی در مدل سازی کلان عرضه انرژی، مقایسه ای با مدل MESSAGE



    دانشجو در تاریخ ۲۶ اسفند ۱۳۹۲ ، به راهنمایی ، پایان نامه با عنوان "بررسی تاثیر لحاظ کردن پارامترهای غیر خطی در مدل سازی کلان عرضه انرژی، مقایسه ای با مدل MESSAGE" را دفاع نموده است.


    محل دفاع
    کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 2922;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 67753
    تاریخ دفاع
    ۲۶ اسفند ۱۳۹۲

    ارتباط تنگاتنگ بخش انرژی با سایر بخش‏های اقتصادی و همچنین تأثیر این بخش در تحقق اهداف توسعه پایدار، منجر به اهمیت در نظر گرفتن معیارها و شاخص‏های پایدار در فرایند برنامه‏ریزی در این حوزه شده‏است. در این پژوهش رویکردی برای درنظر گرفتن عوامل تأثیرگذار بر فرایند برنامه‏ریزی انرژی ارائه شده و نتایج آن‏ها با مدل کلاسیک مسیج مقایسه شده‏است. پارامترهای درنظر گرفته شده شامل در نظر گرفتن کاهش هزینه تکنولوژی در اثر فرایند یادگیری، توجه به ارتقاء شاخص تنوع‏بخشی به سبد عرضه انرژی به عنوان هدفی در فرایند توسعه سیستم انرژی، شاخصه‏های زیست‏محیطی توسعه سیستم انرژی مانند میزان مصرف آب، میزان انتشار گازهای گلخانه‏ای، میزان مصرف زمین و انتشار تشعشعات هسته‏ای، شاخصه‏های اجتماعی توسعه مانند پتانسیل ایجاد اشتغال تکنولوژی‏ها، اثر سرریز توسعه تکنولوژی و .... در نظر گرفته شده‏است. در این پژوهش ابتدا با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده‏های غیرخطی، اهمیت هریک از مولفه‏های پایدار در سیستم انرژی شناسایی شده سپس هزینه‏های ورودی مدل مسیج با استفاده از ضرایب به‏دست آمده از مدل تحلیل پوششی داده‏ها تصحیح شده‏اند. در مرحله دوم، تأثیر کاهش هزینه‏های سرمایه‏گذاری در اثر فرایند یادگیری در مدل مسیج لحاظ شده‏است و در نهایت با استفاده از تعریف شاخصی برای تنوع‏بخشی سیستم انرژی، سعی در بیشینه کردن این شاخص به‏عنوان تابع هدف دوم مدل شده‏است. نتایج پژوهش حاکی از تغییرات قابل ملاحظه در نتایج مدل مسیج پس از لحاظ کردن پارامترهای پایدار (که ماهیت غیرخطی دارند) است. با درنظر گرفتن هزینه‏های اجتماعی (با ضریب اهمیت سیستم پایدار به‏دست آمده از مدل تحلیل پوششی داده‏ها)، تکنولوژی گازی و بخاری جای خود را به تکنولوژی سیکل ترکیبی داده و همچنین تکنولوژی هسته‏ای تا 4 برابر ظرفیت ابتدای دوره (ابتدای دوره 1000 مگاوات) افزایش ظرفیت دارد. همچنین با درنظر گرفتن نرخ یادگیری در مدل، تکنولوژی‏های تجدیدپذیر مانند بادی و خورشیدی حرارتی، که پتانسیل بالایی برای کاهش قیمت دارند، سهمی معادل 4% برای تکنولوژی بادی(معادل تقریباً 4000 مگاوات) و 8% برای تکنولوژی حرارتی خورشیدی (معادل 6500 مگاوات) در سال انتهایی مدل به خود اختصاص می‏دهند. از طرفی لحاظ کردن شاخص تنوع‏بخشی در مدل منجر به کاهش سهم تکنولوژی‏های گازی از 85% در مدل ساده مسیج به 67% در این سناریو شده‏است که این میزان کاهش با تکنولوژی‏های ذغالی 14%، بادی 6% و خورشیدی حرارتی 5% جایگزین شده‏است. واژه‌های کلیدی: برنامه ‏ریزی انرژی-توسعه پایدار سیستم انرژی- پارامترهای غیرخطی-مدل مسیج
    Abstract
    The importance of energy sector in achieving sustainability has caused the importance of considering sustainable parameters in energy planning. Current research has proposed a method to consider sustainability in classic energy models and the results have been compared with MESSAGE. Sustainability includes: cost reduction yielded through technology learning, considering diversification index in energy planning, considering environmental index, such as water utilization, Green House Gas (GHG) emissions, land use and radioactive emissions, social index such as job creation and economic spillover effect of technology development. In current study the importance of sustainable factors are calculated through a nonlinear version of Data Envelopment Analysis (DEA). Then the sustainable cost of energy system has been recalculated by the coefficient from the DEA. As the second step, the impact of capital cost reduction of technology through learning process has been modeled indigenously in objective function. Then a second objective has been introduced which tends to maximize diversity of energy system. The results indicate considerable difference between the MESSAGE and the version of MESSAGE which has been introduced in this study. Considering social cost alongside economic cost leads to substitution of Combined Cycle Gas Turbine (CCGT) for Gas Turbine (GT) and Steam power plants (ST). Nuclear power plants have considerable increase in the model too. Considering learning rate results considerable increase in the share of renewables (4% for wind turbine and 8% for solar power plants). Finally, considering diversification index leads to decrease in the share of gas based power plants and increase the share of coal power plants (14%), wind (6%) and solar (5%). Key words: energy planning, sustainable development, nonlinear programing, MESSAGE