عنوان پایان‌نامه
ارزیابی مقایسه ای در مدلهای ARIMA و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی جریان ورودی به مخزن سد دز
- رشته تحصیلی
- مهندسی‌کشاورزی-آبیاری و زهکشی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 38801
- تاریخ دفاع
- ۱۵ مهر ۱۳۸۷
- دانشجو
- محمد ولی پور
- استاد راهنما
- محمدابراهیم بنی حبیب
- چکیده
- پیش بینی جریان ورودی به مخزن سد یکی از مهم ترین کاربردها را در هیدرولوژی تشکیل می دهد. روش های متعددی برای این منظور توسعه یافته اند و دو مورد از مشهورترین تکنیک ها مدل میانگین متحرک جامع خود برگشتی (ARIMA) و شبکه های عصبی مصنوعی(ANNs) هستند. ایستگاه تله زنگ در رودخانه دز با داده های 47 ساله مشاهداتی جریان ورودی به مخزن سد دز برای ارزیابی اجرای روش های مدنظر انتخاب شد. بطوریکه آمار مربوط به 42 سال اول برای آموزش مدل ها و 5 سال اخیر برای صحت یابی آنها استفاده گردید. در مدل ARIMA با تلفیق 6 پارامتر چندجمله ای مورد نظر به منظور پیش بینی جریان بدست آمد. در مدل شبکه عصبی مصنوعی با تعریف ساختارهای مختلف برای شبکه، ساختار بهینه حاصل گردید و سپس بر اساس این ساختار پیش بینی جریان صورت گرفت. در هر دو مدل شاخص RMSE معیار انتخاب بهترین مدل بود. نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی مصنوعی نسبت به ARIMA، پیش بینی بهتری را برای جریان ورودی به مخزن سد دز انجام داد. با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی پیشنهادی می توان جریان ورودی به مخزن سد را از چند ماه قبل پیش بینی نمود.
- Abstract
- دارد
