عنوان پایان‌نامه
آنالیز عدم قطعیت تاثیر تغییر اقلیم بر رژیم سیلاب با رویکرد بیزی : مطالعه موردی حوضه آیدوغموش آذربایجان شرقی
- رشته تحصیلی
- مهندسی‌کشاورزی-آبیاری و زهکشی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 39265;کتابخانه پردیس ابوریحان شماره ثبت: 190;کتابخانه پردیس ابوریحان شماره ثبت: 190
- تاریخ دفاع
- ۱۳ شهریور ۱۳۸۷
- دانشجو
- پریساسادات آشفته
- استاد راهنما
- علیرضا مساح بوانی
- چکیده
- چکیده یکی از اثرات پدیده تغییر اقلیم، تاثیر بر وقایع حدی (سیلاب و خشکسالی) می‌باشد که در کشورمان کمتر به آن پرداخته شده است. در این تحقیق تلاش شده است تا تاثیر پدیده تغییر اقلیم بر رژیم سیلاب (شدت و فراوانی) حوضه آیدوغموش در دوره 2069-2040 میلادی (s2050) با در نظر گرفتن عدم قطعیت مربوط به مدل‌های AOGCM مورد بررسی قرار گیرد. ابتدا مقادیر دما و بارش ماهانه هفت مدل AOGCM (مدل‌های گزارش TAR) در دوره پایه 2000-1971 و دوره 2069-2040 میلادی تحت سناریوی A2، برای منطقه طرح تهیه گردید. سپس این مقادیر به‌وسیله روش کوچک مقیاس کردن مکانی تناسبی (Proportional Downscaling) و روش کوچک مقیاس کردن زمانی عامل تغییر (Change Factor)، برای منطقه طرح کوچک مقیاس شدند. نتایج در مجموع نشان می‌دهد که دمای حوضه در دوره s2050 بین 1 تا 6 درجه سانتی‌گراد نسبت به دوره پایه افزایش می‌یابد. این افزایش برای فصول زمستان و بهار بین 1 تا5/4 درجه سانتی‌گراد و برای فصول تابستان و پاییز بین 2 تا 6 درجه سانتی‌گراد می‌باشد. این در حالی است که حوضه در دوره s2050 شاهد افزایش بارش عمدتا برای فصول پاییز و زمستان و کاهش آن برای دیگر فصول بوده و همچنین محدوده تغییرات بارش 80- تا 100 % خواهد بود. به‌منظور مشخص کردن محدوده تغییرات رژیم سیلاب حوضه، از رویکرد بیز استفاده گردید. در این راستا در ابتدا توزیع‌های احتمالاتی (pdf) ماهانه دما و بارش منطقه برای دوره s2050 به‌وسیله وزن‌دهی مدل‌های AOGCM با استفاده از روش Mean Observed Temperature Precipitation تولید گردید. در ادامه به‌منظور شبیه‌سازی رواناب روزانه از مدلIHACRES استفاده شد. با استفاده از روش مونت کارلو تعداد 2000 نمونه از pdfهای ماهانه دما و بارش تولید و ضمن معرفی به مدل IHACRES، 2000 سری رواناب روزانه برای حوضه در دوره آتی شبیه‌سازی گردید. سپس سیلاب حداکثر سالانه هر نمونه محاسبه شده و توزیع احتمالاتی مناسب به آن برازش داده شد. مقایسه شدت سیلاب‌های نمونه‌ها در دوره بازگشت‌های مختلف در دوره آتی با وضعیت کنونی آن، نشان داد که هر دو وضعیت افزایش و کاهش سیلاب برای حوضه قابل انتظار می‌باشد. این در حالی است که برای دوره بازگشت‌های کمتر از 50 سال تعداد نمونه‌هایی که کاهش شدت سیلاب را نشان می‌دهند بیش از تعداد نمونه‌هایی است که افزایش آن را در نظر دارند. این وضعیت برای دوره بازگشت‌های بیش از 50 سال متفاوت بوده و با افزایش دوره بازگشت، کاهش و افزایش سیلاب تقریبا شانس مساوی برای رخ دادن پیدا می‌کنند. از طرف دیگر احتمال وقوع سیلاب در دوره‌های آتی نسبت به دوره پایه برای دبی‌های کمتر از 20 متر مکعب بر ثانیه کاهش یافته و به‌‌طور متوسط بین 40 تا 100% در تغییر بوده و برای دبی‌های بیشتر از 60 متر مکعب بر ثانیه افزایش یافته و بین 2 تا 30% خواهد بود. کلید واژ‌ه: تغییر اقلیم- عدم قطعیت- مونت کارلو- سیلاب- حوضه آیدوغموش
- Abstract
- Abstract This research work is aimed to investigate the changes of flood severity and frequency with consideration to uncertainty of AOGCM models that may occur due to climate change in time period 2040-2069 (2050s). Monthly temperature and precipitation change fields of Aidoghmoush basin (which located in Iran) were constructed from 7 AOGCM models (models of TAR reports) using each AOGCM data in baseline period (1971-2000) and future period 2050s under the SRES emission scenario, namely A2. Then, these change fields were downscaled spatially to the basin by using original grid box information of each AOGCMs. Results showed that the temperature increases and the precipitation varies in 2050s relative to the baseline period. Monthly probability distribution functions (pdf) of temperature and precipitation change fields in 2050s was constructed by MOTP weighting method (comparing 30-months average of observed and AOGCMs temperature and precipitation data in the baseline period). A daily rainfall-runoff conceptual model (IHACRES) was calibrated for the basin. By Monte Carlo method, 2000 samples of temperature and precipitation were sampled from the change fields' pdfs and 2000 temperature and precipitation time series were constructed using change factor method. Then these time series were introduced to IHACRES. Finally 2000 30-year time series of daily runoff were simulated in 2050s. Theoretical probability distribution functions were fitted to each 30-year maximum annual flood and the flood regime of the 2050s was compared to baseline. Result indicated that climate change will affect the flood regime of the basin. Keywords: Climate Change, Uncertainty, Monte Carlo, Flood, Aidoughmoush Basin
