عنوان پایان‌نامه
ارایه یک ساختار...
- رشته تحصیلی
- مهندسی صنایع
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس 2 فنی شماره ثبت: 1351;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 37455
- تاریخ دفاع
- ۱۱ خرداد ۱۳۸۷
- دانشجو
- امیرحسین قره گزلی
- استاد راهنما
- مسعود ربانی, جعفر رزمی
- چکیده
- در این پایان‌نامه یک مدل تصمیم گیری جامع برای پذیرش یا رد سفارشات در محیط های تولیدی ساخت برای سفارش (MTO) پیشنهاد شده است. تصمیم‌گیری اصلی شامل رد یا پذیرش سفارشات جدید ورودی با توجه به محدودیت‌های داخل و خارج سیستم تولیدی و بر اساس معیارهای کمی و کیفی می باشد. مدل تصمیم گیری جامع ارائه شده شامل دو سطح مختلف می باشد. در سطح اول که سطح مرحله ورود سفارش نامیده می‌شود، یک ساختار تصمیم‌گیری سلسله مراتبی جدید برای رد یا پذیرش سفارشات ورودی پیشنهاد شده است. در این سطح تنها معیارهای کمی شامل: زمان تحویل، زودترین زمان ترخیص، دیرترین زمان ترخیص وغیره مورد بررسی قرار می گیرند. در سطح دوم سفارشات پذیرفته شده سطح اول دوباره مورد پردازش قرار می گیرند. در این سطح علاوه بر معیارهای کمی، معیارهای کیفی نیز مدنظر هستند. در این سطح از دو تکنیک تصمیم گیری چند معیاره در محیط فازی استفاده شده است. این دو تکنیک عبارتند از: تکنیکی برای ترتیب تقدم بوسیله نزدیکی شباهت به راه حل آرمانی (TOPSIS) و فرآیند تحلیل شبکه ای (ANP). خروجی نهائی، محصولاتی را که باید رد یا پذیرفته شوند را تعیین می نماید. به‌منظور اعتباردهی و ارزیابی روش های پیشنهادی در سطوح مختلف مدل تصمیم گیری جامع ، این روش‌ها با داده‌هایی که یک از کارخانه تولید مواد غذایی منجمد بدست آمده اند، اجرا و مقایسه شده‌اند.
- Abstract
- Several incoming orders must be considered and evaluated in terms of many different conflicting criteria for acceptance/rejection in a Make-to-Order manufacturing system, leading to a large set of subjective or ambiguous data. Hence, an effective evaluation approach is essential to improve decision quality. In this thesis, a comprehensive decision making structure composed of two phases is proposed to manage incoming orders. At the first phase, the new arriving orders are evaluated based on their due dates and material arrival times. For the second phase, two techniques are discussed: First of all, a novel hybrid methodology consisting of Analytic Hierarchy Process (AHP) and Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) is presented for acceptance or rejection of the first phase accepted orders based on the manufacturing system capacity. In this study the rating of each alternative regarding different criteria (throughout the TOPSIS technique) is described by means of linguistic variables. Furthermore fuzzy AHP methodology is applied to determine the relative weights of evaluation criteria. Second of all, Analytic Network Process (ANP) is also presented for acceptance or rejection of the first phase accepted orders based on the manufacturing system capacity. ANP is the multi-criteria decision making (MCDM) tool which takes into account complex relationships between affecting parameters which are categorized in Benefits, Opportunities, Costs and Risks (BOCR) hierarchy. However, due to the complexity and uncertainty involved in real world decision problems, it is sometimes unrealistic or even impossible to require exact judgments. A good decision-making models needs to tolerate vagueness or ambiguity since fuzziness and vagueness are common characteristics in many decision-making problems. Therefore, a decision analysis method, the Fuzzy Analytic Network Process (FANP), and its supermatrix calculation framework are utilized in Ranking of accepted orders. At the end, the effectiveness of the proposed model is demonstrated through a case study.
