عنوان پایان‌نامه
استفاده از رویکرد پویایی سیستم برای تخمین یک واحد بیمارستانی با استفاده زا رویکرد پویایی سیستم
- رشته تحصیلی
- MBA
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس 2 فنی شماره ثبت: 1943;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 48966
- تاریخ دفاع
- ۲۵ شهریور ۱۳۸۸
- دانشجو
- شیرین گرانمایه
- استاد راهنما
- سیدفرید قادری
- چکیده
- یکی از مشکلاتی که تقریباً تمامی مراکز درمانی و بیمارستان‌ها در ایران با آن مواجه می باشند روان نبودن جریان بیمار در بیمارستان در طول فرآیند درمانی‌اش می‌باشد. و از آنجا که اغلب واحدهای بیمارستانی به دلیل نرخ بالای مراجعاتشان تقاضای دسترسی به منابع بیشتر را دارند، نمی توان بر اساس نرخ مراجعات بخش ها و واحدها، تنگنای اصلی را در جریان بیمار تشخیص داد. در این پروژه سعی بر آن بوده است تا یک مدل پویایی سیستم ها برای جریان بیماران قلبی توسعه داده شود تا بتوان بر اساس آن تعداد تخت های مورد نیاز در هریک از بخش های مرتبط با قلب را تعیین نمود به نحوی که جریان روان بیمار را تضمین نماید. البته در این مدل فرض بر آن بوده است که هیچ گونه تاخیری در دسترسی به خدمات یا پرسنل مورد نیاز وجود نخواهد داشت. نتایج نشان می دهد که CSICU بزرکترین مانع جریان روان بیماران قلبی خواهد بود که با شرایط فعلی برنامه ریزی شده برای بیمارستان مشکل زا خواهد بود. از نتایج تحلیل حساسیت مشهود است که مدل به شدت نسبت به متوسط طول مدت حضور بیماران در هر واحد حساس است. به این ترتیب این بحث مطرح می شود که به منظور رسیدن به نتایجی با قابلیت اطمینان بالاتر، داده های دقیق تری از طول مدت درمان لازم برای حضور بیماران در هر بخش لازم است.
- Abstract
- One of the problems that almost all hospitals and health systems face with it is the unsmooth patient flow during the patient journey in the center. As most of the units are requesting for more resources due to high ration of patients, it is not possible to identify the main bottleneck in patient flow based on patient arrivals ratio. In this project, I was about to develop a System Dynamics model for cardiology patients flow in order to estimate the number of required beds in each unit to ensure a smooth flow of patients. The pre-assumption of this model is that there is no delay accessing required personnel or services. Results show that CSICU is the main bottleneck for current hospital configuration. Sensitivity analysis shows that the model is highly sensitive to Average Length of Stay in each unit. So in order to get more reliable more accurate data on length of stay is required.
